Всего в трех основных магазинах приложений Acrobat Reader происходит до 400 000 установок в день.
Ежегодно облако Adobe Experience обрабатывает в среднем 155 триллионов транзакций. Объем данных, генерируемых только этими транзакциями, должен быть очень заманчивым предложением для Data Scientist. Adobe - широко известное имя в творческом бизнесе, но также хорошо известно во всех отраслях промышленности как изобретатель формата PDF.
В Adobe Data Scientists работают над стеком цифрового маркетинга. Они помогают ориентироваться на лучших клиентов, а также проводят исследования, чтобы улучшить серверную часть, чтобы лучше обслуживать своих клиентов. В Adobe Careers также есть короткое видео, в котором рассказывается о работе их специалистов по данным. У Adobe также есть продукт под названием Adobe Analytics. Data Scientists, чтобы помочь создать продукт. Таким образом, Adobe занимает уникальную позицию, в которой специалисты по обработке данных могут внутренне повышать рентабельность инвестиций для клиентов или, возможно, помогать создавать продукты, связанные с данными. Очень немногие компании имеют оба этих вида возможностей.
Процесс собеседования
Процесс собеседования с Adobe Data Scientist очень сложен. Есть два экрана телефона, один для кодирования, а другой для статистики. Как только вы это преодолеете, они позвонят вам на место. На месте проводится 4–5 собеседований со всей командой по найму. В зависимости от команды обычно ожидается, что вы сделаете короткую презентацию своей докторской диссертации.
Важное прочтение
- Веб-семинар Adobe Data Science: Возможности Data Science в Adobe Analytics
- Подробные видеоролики о продукте Adobe Analytics: Adobe Analytics
- Документы API служб Adobe Sensei: Adobe Sensei как услуга
Вопросы, связанные с искусственным интеллектом / наукой о данных
- Как бы вы разработали систему рекомендаций?
- Поменять местами два целых числа без использования временной переменной.
- Как рассчитать наиболее часто встречающуюся запись для большого набора данных на разных серверах?
- Из данной таблицы заказов опишите различные виды анализа данных, которые можно провести.
- Напишите термин частота - функция обратной частоты документа.
- Что излишне?
- Какая степень свободы у лассо?
- Имея два отсортированных массива целых чисел, напишите программу, чтобы найти такое число из каждого массива, чтобы их сумма была наиболее близка к некоторому целому числу K.
- Проверьте, является ли целое число палиндромом, не преобразовывая целое число в строку.
- Сгенерируйте все допустимые пары скобок из строки, содержащей скобки.
- Создание доверительных интервалов для большой конечной выборки совокупности
- Опишите модели Logit и Probit и объясните разницу между ними.
- Что такое цветной график корреляции?
- Подробно опишите любую из ваших тем исследования и объясните разницу между вашими методами и классическими методами.
- Объясните разницу между логистической регрессией и совместной фильтрацией.
Размышляя над вопросами
Adobe уже давно нанимает специалистов по анализу данных. Их вопросы отражают опыт, необходимый для вашей собственной темы (презентации тезиса), в сочетании с некоторыми вопросами кодирования в различных интервью, которые они проводят. Они ищут хорошо подготовленных специалистов по данным, которые могут писать код и углубляться в статистику. Эти вопросы также основаны на усовершенствованиях существующих продуктов. Творческое обучение и глубокие статистические знания наверняка помогут вам попасть в компанию, любимую большинством творческих профессионалов.
Подпишитесь на нашу рассылку Acing AI, я обещаю не спамить и БЕСПЛАТНО!
Спасибо за внимание! 😊 Если вам понравилось, проверьте, сколько раз вы можете нажать 👏 за 5 секунд. Это отличное кардио для ваших пальцев, И оно поможет другим людям увидеть историю.
Единственная цель этой статьи в блоге - узнать об Adobe AI и его технологиях машинного обучения, которые помогают людям вникнуть в него. Все данные получены из общедоступных онлайн-источников. Я стремлюсь сделать этот документ живым, чтобы в него всегда можно было включить любые обновления и предлагаемые изменения. Пожалуйста, оставьте соответствующий отзыв.
