Эта запись была представлена ​​в нашем информационном бюллетене Cognilytica с дополнительной информацией. Не получили информационный бюллетень? Зарегистрируйтесь здесь

Когда люди слышат о гонке за господство искусственного интеллекта (ИИ), они часто думают, что основная конкуренция идет между США и Китаем. В конце концов, в США и Китае находится большинство крупнейших и наиболее хорошо финансируемых компаний в области ИИ на планете, и темпы финансирования, роста компаний и внедрения, похоже, не замедлятся в ближайшее время. Однако, если вы присмотритесь, вы увидите, что многие другие страны заинтересованы в гонке ИИ, и действительно, у некоторых стран есть усилия, финансирование, технологии и интеллектуальная собственность в области ИИ, которые делают их серьезными соперниками в борьбе за господство ИИ. . В этом информационном бюллетене мы рассмотрим, как страны занимают стратегическое положение в отношении своих возможностей и амбиций ИИ, и посмотрим, действительно ли ИИ похож на ИИ космической гонки или просто на любую другую технологическую тенденцию, которую мы видели, и идти.

Текущие лидеры в области финансирования и доминирования ИИ: США и Китай

В недавней статье информационного бюллетеня мы говорили о том, как стартапы в области ИИ собирают больше денег, чем когда-либо. Компании, ориентированные на ИИ, привлекли 12 миллиардов долларов только в 2017 году, что более чем вдвое превышает венчурное финансирование по сравнению с предыдущим годом. Большая часть этого финансирования сосредоточена в американских и китайских компаниях, но источник этих средств гораздо более международный. Softbank, базирующийся в Японии, собрал инвестиционный фонд на 100 миллиардов долларов с участием многих международных инвесторов, включая суверенный инвестиционный фонд Саудовской Аравии и другие глобальные источники капитала. В то время как американские компании проводят значительные инвестиционные раунды с помощью венчурных фондов Кремниевой долины, в Китае сейчас самый ценный стартап в области искусственного интеллекта, Sensetime, который собрал более 1,2 миллиарда долларов и, по слухам, на подходе еще 1 миллиард долларов. Другие масштабные раунды включают 391,5 миллиона долларов для Dataminr (США) в июне 2018 года, 200 миллионов долларов для Yitu (Китай) в июне 2018 года и еще 100 миллионов долларов в июле 2018 года, раунд 200 миллионов долларов для Orbbec (США) в мае 2018 года и раунд 100 миллионов долларов для Cambricon (Китай) в июне 2018 года сверх предыдущих 100 миллионов долларов, привлеченных менее чем за 12 месяцев до этого.

Однако то, что отличает ИИ как технологический сектор от предыдущих крупных волн инвестиций, заключается в том, что многие правительства считают ИИ стратегической технологией. Около года назад Китай выпустил трехэтапную программу, в которой изложена его цель стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. к 2030 году ». Правительство стремится к тому, чтобы индустрия искусственного интеллекта стоила около 150 миллиардов долларов, и настаивает на более широком использовании искусственного интеллекта в ряде областей, таких как военные и умные города. Более того, китайское правительство сделало большие ставки, включая запланированный технологический научно-исследовательский парк стоимостью 2,1 миллиарда долларов, ориентированный на ИИ.

Кроме того, китайская технологическая экосистема превратилась в самостоятельную электростанцию. В Китае много технологических гигантов с многомиллиардными оборотами, включая Alibaba, Baidu, Tencent и Huawei Technologies, каждый из которых активно инвестирует в ИИ. Китайские компании также более тесно сотрудничают с правительством Китая, а законы в Китае наиболее смягчены в отношении конфиденциальности клиентов и использования технологий искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, на их гражданах. Правительство Китая уже освоило использование технологии распознавания лиц и быстро внедрило эту технологию в повседневное использование. В большинстве других стран, таких как США, например, соображения конфиденциальности препятствуют повсеместному использованию технологии распознавания лиц, но таких проблем или препятствий для внедрения в Китае не существует.

История создания и финансирования технологических компаний в США уже хорошо известна. Кремниевая долина - это одновременно и регион, и эвфемизм для всей технологической индустрии, демонстрирующий, насколько США доминировали в последние несколько десятилетий в создании и внедрении технологий. Венчурный капитал как отрасль был изобретен и усовершенствован в США, и результатом этого стало создание таких устойчивых технологических гигантов, как Amazon, Apple, Facebook, Microsoft, Google, IBM и тысячи других крупных и малых технологических компаний. Инвесторы из частного и государственного секторов в совокупности вложили в эти фирмы триллионы долларов для создания технологической отрасли в том виде, в каком мы ее знаем сегодня. Конечно, ничего из этого не исчезнет в ближайшее время.

Кроме того, в США имеется чрезвычайно хорошо развитый и высококвалифицированный кадровый резерв с академическими центрами и исследовательскими институтами, которые продолжают раздвигать границы возможностей ИИ. Примечательно то, что даже в США доминирование Кремниевой долины как особого географического региона залива Сан-Франциско начинает ослабевать. В районе города Нью-Йорк появилось много крупных технологических компаний, ориентированных на ИИ, а в районе Бостона, сосредоточенном вокруг Массачусетского технологического института и Гарварда, Питтсбурга и Карнеги-Меллона, в районе метро Вашингтона, округ Колумбия, с его легионами государственных подрядчиков и исследовательских центров, проводятся исследования. , Развивающаяся технологическая экосистема Южной Калифорнии, расположенные в Сиэтле Amazon и Microsoft, а также многие другие регионы США ослабляют влияние Северной Калифорнии на технологическую отрасль в отношении ИИ. А за пределами США канадские фирмы из Торонто, Монреаля и Ванкувера еще больше подрывают доминирование Кремниевой долины в отношении ИИ.

Однако недавно иммиграционные законы затруднили привлечение и удержание иностранных талантов, а также сократилось государственное финансирование исследований ИИ, что может привести к некоторым неудачам. Большая часть инноваций в области искусственного интеллекта в США осуществляется частным сектором, в основном крупными корпорациями и стартапами, поскольку собственные инвестиции правительства невелики по сравнению с инвестициями Китая и других стран. Остается вопрос, смогут ли США сохранить свое технологическое превосходство в области ИИ, как это было раньше в других областях.

Страны со значительной долей в AI

Как упоминалось выше, то, что делает индустрию искусственного интеллекта уникальной, заключается в том, что на самом деле она не нова, а развивалась на протяжении десятилетий, даже до появления современных цифровых компьютеров. В результате многие технологические разработки, инвестиции и интеллектуальная собственность существуют за пределами США и Китая. Страны, которые с самого начала были вовлечены в ИИ, осознают стратегический характер ИИ и удваивают свои усилия, чтобы сохранить долю в глобальной доле ИИ и сохранить свою актуальность и важность.

Япония

Япония уже давно является лидером в индустрии искусственного интеллекта, в частности в их разработке и внедрении робототехники. Японские фирмы представили такие концепции, как 3 D (K) робототехники, которые мы обсуждали в нашем исследовании коботов. Их технологические исследования не только не уступают мировым показателям, но и имеют финансирование. Как упоминалось ранее, Softbank со штаб-квартирой в Японии является мощным инвестором, не имеющим себе равных в индустрии венчурного капитала.

Правительство Японии опубликовало свою Стратегию в области технологий искусственного интеллекта в марте 2017 года. Эта стратегия включает в себя Дорожную карту индустриализации и фокусирует развитие ИИ в три этапа: использование и применение ИИ до 2020 года, использование ИИ населением в 2025–2030 годах и, наконец, экосистема, построенная путем соединения умножающихся доменов. . Стратегия страны сосредоточена на исследованиях и разработках в области ИИ, сотрудничестве между промышленностью, правительством и академическими кругами для продвижения исследований ИИ и решении вопросов, связанных с производительностью, благосостоянием и мобильностью.

Тем не менее, важно отметить, что, хотя Япония продолжает демонстрировать доминирование в робототехнике и других областях искусственного интеллекта, а также в своем мощном центре Softbank, многие фирмы, в которые Softbank инвестирует, не находятся в Японии, и поэтому большая часть инвестиций не по-прежнему сосредоточен на собственной индустрии искусственного интеллекта Японии. Кроме того, несмотря на то, что развитие технологий продвигается вперед и быстро прогрессирует, и хотя Япония известна как страна, внедряющая технологии, многие японские компании не спешат внедрять технологию ИИ, и использование ИИ в основном ограничено финансовым сектором и сосредоточено в промышленность. Страна также сталкивается со значительным демографическим давлением из-за старения населения, вызывающего нехватку доступной рабочей силы. С одной стороны, внедрение искусственного интеллекта и роботизированных технологий рассматривается как решение проблемы демографии рабочей силы и старения, с другой стороны, нехватка рабочей силы вызовет стратегические проблемы для создания компаний, доминирующих в сфере искусственного интеллекта.

Южная Корея

Правительство Южной Кореи является крупным инвестором и решительным сторонником развития местных технологий, и ИИ, безусловно, не исключение. Правительство недавно объявило, что оно планирует потратить 2 миллиарда долларов к 2022 году на укрепление своих возможностей в области исследований и разработок в области ИИ, включая создание к 2020 году как минимум шести новых школ искусственного интеллекта, с планами по обучению более 5000 новых высококвалифицированных инженеров в Корее в связи с нехваткой специалистов. Инженеры ИИ. Правительство также планирует финансировать крупномасштабные проекты искусственного интеллекта, связанные с медициной, национальной обороной и общественной безопасностью, а также начать исследовательскую работу в области искусственного интеллекта, аналогичную разработанной Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Правительство также будет инвестировать в поддержку создания и развития стартапов и предприятий в области ИИ. Эта поддержка включает в себя создание инкубатора стартапов, ориентированных на ИИ, для поддержки развивающихся предприятий ИИ и финансирование создания полупроводникового ИИ к 2029 году.

Южная Корея является домом для многих крупных технологических компаний, таких как Samsung, LG и Hyundai, среди прочих, и известна своей автомобильной, электронной и полупроводниковой отраслями, а также использованием технологий промышленной робототехники. Кроме того, в нем прошел матч, в котором DeepMind AlphaGo победил чемпиона мира по го Ли Седола (уроженца Кореи). Ясно, что нельзя исключать Южную Корею из любой гонки за господство ИИ. Единственное, чего существенно не хватает, так это развитой экосистемы венчурного капитала и большого количества стартапов. Усилия Южной Кореи в области искусственного интеллекта почти полностью сконцентрированы на деятельности основных технологических компаний и правительственной деятельности.

Соединенное Королевство (Великобритания)

Великобритания является явным лидером в области искусственного интеллекта в Европе, и правительство финансово поддерживает инициативы в области искусственного интеллекта. В ноябре 2017 года правительство Великобритании объявило о выделении 68 миллионов фунтов стерлингов финансирования на исследования в области искусственного интеллекта и проектов робототехники, направленных на повышение безопасности в экстремальных условиях, а также на финансирование четырех новых исследовательских центров, которые будут созданы для помощи в разработке роботизированных технологий для повышения безопасности в оффшорная ветровая и ядерная энергия. У компании есть цель инвестировать около 1,3 миллиарда долларов в ИИ как из государственных, так и частных фондов в ближайшие годы. В рамках этого плана Global Brain, японская фирма венчурного капитала, планирует инвестировать около 48 миллионов долларов в британские технологические стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, а также в открытые европейская штаб-квартира в Великобритании. Канадская венчурная компания Chrysalix также планирует открыть европейскую штаб-квартиру в Великобритании, а также инвестировать более 100 миллионов долларов в британские стартапы, специализирующиеся на искусственном интеллекте и робототехнике. Кембриджский университет устанавливает суперкомпьютер стоимостью 13 миллионов долларов и предоставит британским предприятиям доступ к новому суперкомпьютеру для помощи в проектах, связанных с искусственным интеллектом.

Великобритания, конечно же, также является домом для Алана Тьюринга, известного основателя вычислительной техники и одного из первых сторонников искусственного интеллекта с одноименным тестом Тьюринга. Великобритания также может претендовать (в не столь ярком свете) на роль одного из факторов, провоцирующих первую зиму AI, когда в 1973 году был выпущен отчет Lighthill, что привело к значительному сокращению инвестиций в AI. Таким образом, Великобритания в прошлом оказывала значительное положительное и отрицательное влияние на мировые расходы на ИИ и его внедрение. Чтобы избежать проблем в будущем, Великобритания стремится позиционировать себя как мирового лидера в области этических стандартов ИИ. Великобритания рассматривает это как возможность позиционировать себя в качестве лидера в области ИИ с этичным ИИ, помогая создавать стандарты, используемые для всех. Он знает, что не может конкурировать с финансированием и разработкой ИИ из таких стран, как США и Китай, но думает, что у него есть шанс, используя подход, основанный на этических стандартах, и используя свой ранний статус лидера в разработке ИИ.

Франция

Президент Франции Эммануэль Макрон обнародовал национальную стратегию искусственного интеллекта в начале 2018 года. Страна объявила, что в течение следующих пяти лет она инвестирует более 1,5 миллиарда евро в исследования, связанные с ИИ и поддержку новых стартапов в попытке конкурировать с США, Китай и другие страны за доминирование ИИ. Французская стратегия заключается в том, чтобы сосредоточить внимание на четырех конкретных областях ИИ, связанных с здоровьем, транспортом (например, беспилотные автомобили), окружающей средой и обороной / безопасностью. Некоторые известные исследователи ИИ и специалисты по обработке данных получили образование во Франции, например, глава отдела ИИ в Facebook Янн ЛеКун. Франция хочет попытаться сохранить этот талант во Франции, вместо того, чтобы переходить в зарубежные компании.

Многие компании, такие как Samsung, Fujitsu, DeepMind, IBM и Microsoft, объявили о планах открыть офисы во Франции для исследований в области ИИ. Французская администрация также хочет поделиться новыми наборами данных с общественностью, чтобы упростить доступ и создание служб ИИ с использованием этих наборов данных. Предостережение к получению государственных средств заключается в том, что исследовательские проекты или компании, финансируемые за счет государственных средств, должны будут делиться своими данными. Многие официальные лица Европейского союза (ЕС) выразили обеспокоенность тем, как Facebook, Google, Microsoft, Amazon и другие хранили данные пользователей, а Макрон и его администрация обеспокоены черным ящиком данных ИИ и принятия решений. Франция также сосредоточена на решении этических проблем, связанных с ИИ, а также на попытках создать объективные наборы данных, что является одной из причин для открытых алгоритмов и наборов данных. Хотя усилия Франции значительны, они блекнут с точки зрения общей суммы денег, вложенных в отрасль, и ресурсов, доступных для конкуренции с усилиями других стран.

Германия

Германия - это промышленный центр, давно известный своими огромными инженерными возможностями, а Берлин в настоящее время является ведущим центром талантов в области искусственного интеллекта в Европе. Согласно отчету Atomico о состоянии европейских технологий за 2017 год, Германия, скорее всего, станет лидером в таких областях, как автономные транспортные средства, робототехника и квантовые вычисления. Фактически, почти половина всех мировых патентов на автономное вождение поступает от немецких автомобильных компаний или их поставщиков, таких как Bosch, Volkswagen, Audi и Porsche. Эти немецкие компании начали свою безумную деятельность по разработке автомобилей еще в 1986 году.

Новый регион технологических центров на юге Германии, называемый Кибер-долиной, надеется создать новые возможности для сотрудничества между учеными и предприятиями с особым упором на ИИ. Новый центр планирует сосредоточиться на искусственном интеллекте и робототехнике, более эффективно использовать исследовательские таланты и сотрудничать с такими компаниями, как Porsche, Daimler и Bosch. Помимо автономных транспортных средств, Германия уже давно стала лидером в области робототехники: в Германии был разработан один из первых коботов для использования в производстве. Несмотря на эту интеллектуальную собственность и раннее лидерство на рынке, Германия не инвестировала на том же уровне, что и другие страны, а технологические компании сильно сконцентрированы в производственном, автомобильном и промышленном секторах, оставляя другие рынки в основном неиспользованными с возможностями ИИ. Кроме того, американские автопроизводители, такие как Ford, GM и Google Waymo, а также Uber и другие фирмы быстро догоняют количество выданных патентов и угрожают господству Германии в области интеллектуальной собственности в этой области.

Россия

В прошлом году президент России Владимир Путин сделал заявление о том, что за искусственным интеллектом будущее не только России, но и всего человечества, и что какая бы страна ни стала лидером в этой сфере, она станет правителем мира. Это мощное заявление. Россия заявила, что интеллектуальные машины жизненно важны для их планов национальной безопасности, и к 2025 году она планирует сделать 30% военной техники своей страны роботизированной. Правительство также хочет стандартизировать разработку искусственного интеллекта, сосредоточив внимание на распознавании изображений, распознавании речи, автономных военных системах и информационной поддержке жизненного цикла оружия. Также существует новая Российская ассоциация искусственного интеллекта, объединяющая академический и частный секторы.

Россия по-прежнему остается мировой сверхдержавой с точки зрения военной мощи и оказывает значительное влияние на мировых рынках, особенно в энергетическом секторе. Несмотря на это, российские инвестиции в ИИ по-прежнему значительно уступают инвестициям других стран, и только сообщается, что правительство вложило в исследования всего 12 миллионов долларов. В то время как Россия внесла значительный вклад и приложила значительные усилия в области исследований ИИ в университетах, отрасли страны не хватает общих талантов в области ИИ и ряда компаний, работающих над инициативами, связанными с ИИ. Многие квалифицированные российские инженеры уезжают из страны, чтобы работать в других компаниях по всему миру, которые тратят много денег на квалифицированные кадры. Таким образом, наибольшее применение ИИ в России находится в ситуациях физической и кибервойны, используя ИИ для расширения возможностей автономных транспортных средств и информационных войн. На этой арене Россия, безусловно, является страной, с которой нужно бороться за доминирование ИИ.

Другие горячие точки ИИ

В дополнение к вышесказанному, Cognilytica отслеживает многие виды деятельности в странах и регионах, таких как Европейский Союз (ЕС), Дания, Швеция, Эстония, Финляндия, Польша, Сингапур, Малайзия, Австралия, Индия, Италия, Канада (как упоминалось ранее), Тайвань, Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) и другие регионы. У некоторых из этих стран больше финансовых, чем технических ресурсов, или наоборот. Ключевым моментом является то, что каждая из этих стран видит ИИ в стратегическом свете и поэтому разработала стратегический подход к ИИ.

Цель стратегического превосходства ИИ

Технологии искусственного интеллекта способны изменять и влиять на жизнь многих людей. ИИ не только изменит то, как мы работаем, взаимодействуем друг с другом и перемещаемся между локациями, но он также повлияет на оружейные технологии, современные войны и кибербезопасность страны. ИИ также может иметь огромное влияние на рынок труда, разрушая целые отрасли и создавая совершенно новые. Таким образом, сосредоточение внимания на господстве ИИ также может помочь укрепить экономику этой страны, сместить глобальное лидерство и власть и дать военные преимущества. Хотя гонка за господство ИИ может показаться похожей на космическую гонку или аспекты холодной войны, на самом деле рынок ИИ не поддерживает подход, когда победитель принимает все. Действительно, постоянное развитие ИИ требует исследований и сотрудничества в отрасли, непрерывных исследований и разработок, а также общеотраслевого мышления и решений проблем. В то время как без сомнения будут победители и проигравшие с точки зрения общих инвестиций и прибыли, страны во всем мире получат выгоды от более широкого внедрения и развития когнитивных технологий.

Cognilytica продолжит отслеживать и обращать внимание на то, как страны стратегически подходят к ИИ. Следите за обновлениями, чтобы получить более глубокий анализ по этому вопросу, где мы более подробно рассмотрим возможности ИИ каждой страны, ее сильные и слабые стороны, а также общее положение в отношении технологии ИИ.