Роли в науке о данных

Есть ложь, проклятая ложь и отзывы на Amazon

Итак, вы хотите быть специалистом по данным, хорошо, но на какой должности вы будете работать? Это одно из распространенных, но меняющих жизнь решений, которые следует принять до того, как вы начнете свое путешествие по науке о данных.

В Data Science есть множество секторов, которые вам будут интересны или в которых вы будете строить будущее. Но какие сектора?

A. В Data Science вы можете стать одним из

• Специалист по данным
• Менеджер по аналитике
• Аналитик бизнес-аналитики
• Аналитик данных
• Архитектор данных
• Инженер по данным
• Аналитик-исследователь
• Научный сотрудник
• Статистик
• и многое другое…

И поверьте, при выборе роли можно легко запутаться. Если вы новичок пропустите этот шаг, тогда все будет в порядке, но в конце концов придет время, когда вы обнаружите, что должны выбрать правильный путь в соответствии с вашими вероятностями и знаниями.

Прямо сейчас, чтобы понять это простым способом, я просто объясню основные позиции, которые размещаются в компании среднего размера.

Если вы следуете руководству, вы запомните это видео.

Теперь просто сфокусируйтесь на видео с 5 мин. 52 сек..

Вы видели образ и понимание таких ролей.

Я бы сказал, что это почти идеальное представление позиций, над которыми работает специалист по данным, и, поскольку это видео ясно объясняет, я однозначно рекомендую понять из видео.

В конце концов, я могу просто сказать, что независимо от того, какую позицию вы выберете, у вас есть один мотив играть с данными.

Чтобы получать последние обновления, советы и все, что вы хотите или у вас есть проблема, просто оставьте сообщение в комментариях.

А пока….

Удачного кодирования :)

И не забывайте хлопать, хлопать, хлопать ...

использованная литература