Управление проектами и искусственный интеллект: видение следующего десятилетия.

За последние пару лет использование искусственного интеллекта в нескольких сферах нашей жизни привлекло наше внимание: беспилотные автомобили, дроны с распознаванием лиц и виртуальные помощники (Siri, Google Assistant и Alexa) - все это лишь верхушка айсберг в быстрорастущем сегменте индустрии.

Как конечные пользователи, мы регулярно полагаемся на виртуальных помощников, мы читаем о технологиях и не можем избавиться от фактора «ВАУ», когда видим приложения ИИ в реальной жизни.

Но мы должны уделить время размышлениям: Как ИИ влияет на нашу карьеру? Если честно, когда я вижу видео с беспилотным автомобилем Tesla, это последнее, о чем я думаю.

Мне потребовалось время, чтобы подумать над этой проблемой, изучить ИИ и связать точки с управлением проектами. Позвольте мне поделиться…

Эта статья посвящена повышению осведомленности о грядущих изменениях и о том, что мы можем сделать, чтобы подготовиться как менеджеры проектов к нашей новой роли (да, новой роли).

В этой статье мы рассмотрим:

Быстрое видео

Если вы работаете в области информатики, вы, вероятно, внимательно следите за ежегодными конференциями крупных компаний, таких как Google, Facebook или Autodesk. В этом году (2018) Сундар Пичаи, генеральный директор Google, продемонстрировал прогресс Google с Google Duplex. Посмотрите это видео: (85 секунд)

Если вы раньше не смотрели это видео, вы, вероятно, говорите ВАУ! Звучит так естественно! (восстановиться и продолжить чтение)

Теперь, вернувшись на землю, представьте, что вы спрашиваете ассистента на основе ИИ: «Эй, Джарвис / эй, Google / эй, PM / эй, ассистент!» (в зависимости от того, что вы предпочитаете)

  • "Как продвигается проект?"
  • "У нас бюджет?"
  • «Есть ли риски, о которых мне нужно позаботиться?»
  • «Есть ли задержка на нашем критическом пути?»

Это время не так уж и далеко, но давайте начнем с самого начала:

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Согласно Википедии, искусственный интеллект - это в основном интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми.

У искусственного интеллекта есть несколько направлений обучения, в этой статье я остановлюсь на машинном обучении (ML).

Машинное обучение - это процесс, в котором машины принимают решения, а не на основе явно запрограммированной логики («если это, то это, или случай A, затем C, случай B, затем D»), а вместо этого обучаются с помощью набора данных. мы предоставляем. Представьте себе машину на основе искусственного интеллекта, которая делает выводы или прогнозирует результаты для будущих проектов на основе тысяч опытов или проектных записей (KPI, пользовательские истории, задачи, задержки, расписания и т. Д.)?
В этом вся магия. Эта ИИ-машина может обрабатывать тысячи проектных записей за секунды, устанавливать связи и делать выводы. Я бы назвал эту ИИ-машину, которая учится на опыте управления проектами, «ИИ управления проектами (PM.AI)».

Управление проектами AI (PM.AI)

AI для управления проектами (PM.AI) позволяет руководителям проектов использовать помощника на основе AI для преобразования трудоемких задач.

PM.AI мог:

  • Запросить обновления у членов команды
  • Обновить диаграммы Ганта
  • Наблюдать за спринтами
  • Заполнение предварительно отформатированных еженедельных отчетов
  • Организация встреч и бронирование комнат
  • Делайте заметки о встречах.
  • … и так далее.

Позвольте менеджерам по работе с клиентами сосредоточиться на общей картине с такими вещами, как

  • Управление портфелем
  • Приоритезация проектов и соответствие корпоративным целям.
  • Коучинг
  • Управление конфликтами
  • Лидерство

Распределение нагрузки

Если бы мы могли использовать помощников на основе ИИ, мы могли бы принести больше пользы нашим компаниям (помните, нам платят не время, а ту ценность, которую мы приносим).

Дорожная карта PM.AI

Полностью автономный (на мой взгляд, «автономный» - это развивающийся термин; того, что автономно для нас сейчас, может не быть через 10 лет), руководитель проекта на основе ИИ не появится в ближайшем будущем.

Но, основываясь на моем исследовании, PM.AI прошел долгий путь, давайте посмотрим на начало:

Интеграция между системами

Таймфрейм: Текущий

Это основа, способность машины интегрировать системы для создания или обновления репозиториев (Jira, Trello и т. Д.) Из разных источников (Slack, Microsoft Teams и т. Д.)

Примеры использования в реальной жизни:

Zapier может подключаться к нескольким платформам, выполнять рабочие процессы, в основном перемещать ваши данные с помощью нескольких щелчков мышью.

Stratejos.ai позволяет создавать пользовательские истории, задачи на Jira из Slack. (Хотя не уверен насчет области AI)

Помощники чат-ботов

Таймфрейм: Текущий

Чат-боты, которые могут анализировать разговоры и задания.

Примеры использования в реальной жизни:

Fireflies.ai может подключаться к нашим встречам, отправлять расшифровки стенограмм и даже выделять соответствующие ключевые слова.

PM на основе машинного обучения

Срок: 5 лет

Этот помощник сможет:

  • Расписание обновлений, основанное на предыдущих выступлениях членов команды
  • Определите зависимости проекта
  • Разбивайте пользовательские истории на задачи
  • Назначьте пользовательские истории членам команды в зависимости от их возможностей
  • Прогнозируйте удовлетворенность клиентов на основе предыдущих результатов.

Автономный PM

Срок: 10 лет

Это автономный менеджер проекта со следующими входными данными:

  • Заявление о миссии: «Нам нужен веб-сайт для бронирования номеров в отелях, рассылки рекламных материалов клиентам в соответствии с их профилем и т. Д.».
  • Ограничения по времени: «Нам понадобится через 6 месяцев».
  • Ограничения по расходам: «У нас бюджет до 50 тысяч долларов».
  • Ограничения качества: «Нам нужен автоматический тест, который прошел бы 100% перед развертыванием».

И на основе этих требований в сочетании с набором данных из предыдущего опыта Autonomous Project Manager дает нам:

  • Расписания
  • Требования к ресурсным возможностям
  • Иерархическая структура работ: эпики, пользовательские истории, задачи.
  • Прогноз стоимости

… Интересно, правда? Кроме того, технология, необходимая для этого, уже здесь!

Итак, стоит ли нам заняться чем-нибудь еще?

Не так быстро, есть кое-что, что AI не может сделать ... быть человеком: PM. Human.

Это может показаться даже романтичным, но мягкие навыки нельзя заменить искусственным интеллектом, вот где в игру вступает PM.

PM.Human

Согласно Институту управления проектами (PMI), разносторонний руководитель проекта должен обладать тремя прочными навыками, чтобы добиться успеха:

Техническое управление проектами

Техническое управление проектами: это ваши жесткие навыки: управление ключевыми показателями эффективности, отслеживание требований, управление числами, рисками, портфелями, затратами и бюджетами. На мой взгляд, помощник, основанный на искусственном интеллекте, мог бы выступить в роли среднего руководителя проекта в этой области.

Стратегическое и бизнес-менеджмент

Стратегическое и бизнес-управление: это ваши бизнес-навыки: знание того, куда идет ваша компания, определение бизнес-потребностей и обработка улучшений. У вас есть базовые юридические знания и вы знакомы с юридическим окружением вашей компании?
Помощник на основе искусственного интеллекта вряд ли войдет в эту область в ближайшем будущем (на момент написания (2018) ближайшее будущее составляет 10 лет) .

Лидерство

Лидерские навыки (мой личный фаворит): это навыки межличностного общения, ведения переговоров, управления конфликтами и построения команды. Все члены команды разные, у каждого свои мотивы и цели, они по-разному определяют достижение. Наша роль как менеджеров проектов является центральной, поскольку мы обучаем членов нашей команды достижению максимальной производительности. Это происходит не в одночасье, а постепенно, по мере того, как мы завоевываем доверие команды и учимся приспосабливаться к индивидуальному стилю работы каждого члена.

Не могли бы вы позволить себе тренировать менеджера по работе с искусственным интеллектом?

Подведение итогов

В этом анализе я определил, где мы находимся в дорожной карте автономного PM (PM.AI). Я также выделил области, на которых необходимо сосредоточить наши навыки: стратегию, бизнес и лидерство. AI здесь, чтобы остаться, так что давайте воспользуемся им, мы сможем!

Я бы с удовольствием посвятил свое время коучингу своей команды и помогал ей достичь нового уровня производительности, в то время как помощник на основе искусственного интеллекта занимается другими «мелочами»: ключевыми показателями эффективности, изменением расписания и т. Д.

Управление проектами и AI: Не первый.

Если этот разговор об ИИ и управлении проектами заставляет вас задуматься о смене карьеры, подумайте еще раз; Влияние искусственного интеллекта шире, чем вы могли бы! Вот краткий список профессий, в которых обязательно нужен помощник на основе искусственного интеллекта:

  • Юристы. Знаете ли вы, что значительное количество времени юрист (работая над делом) тратит на изучение законов и статей, которые они могут использовать в своих делах? Компания Ross Intelligence из Торонто уже этим занимается.
  • Агенты по недвижимости. - Когда агент по недвижимости исследует объекты-кандидаты для своих клиентов, помощник на основе искусственного интеллекта может проводить исследования за них, учитывая вкусы их клиентов (классический, современный, викторианский и т. д. на) и внесите соответствующие предложения по собственности.
  • Разработчики программного обеспечения. В более распределенной среде, с сотнями коммитов и извлечений каждый день, помощник на основе ИИ сможет обнаруживать ошибки до фиксации и предоставлять более стабильный продукт с меньшими затратами. время, потраченное на исправление ошибок. Узнайте, как Ubisoft - одна из крупнейших компаний по разработке игр в мире - визуализирует ИИ в своем рабочем процессе.

Есть и другие профессии, на которые ИИ повлияет в дальнейшем. Прогнозируется, что скоро на каждого человека будет приходиться около десяти компьютеров на базе искусственного интеллекта:

  • Водители грузовиков и такси. Экспоненциальный прогресс в области распознавания изображений позволил таким компаниям, как Tesla, Waymo, Uber и т. д., перенести нас в мир беспилотных автомобилей.
  • Биржевые брокеры. С учетом невероятного количества данных, доступных на финансовом рынке, неудивительно, что биржевых брокеров можно заменить помощником на основе искусственного интеллекта, который работает быстрее, не требует отдыха и может непрерывно отслеживать несколько акций, рынков и макро-событий с более низкими комиссиями.
  • Бухгалтер. Цифры, числа, числа и, конечно же, помощник на основе искусственного интеллекта будет в своей зоне комфорта, решая эти проблемы.
  • Продавцы телемаркетинга. Вы смотрели вступительное видео?
  • Кассиры. Вы знакомы с проектом Amazon Go, в котором вы просто идете в магазин, берете то, что хотите, и вам выставляют счет позже? Взглянем…
  • R адиолог. - Когда дело доходит до интерпретации изображений, помощник на основе искусственного интеллекта, который изучил тысячи предыдущих результатов, безусловно, предоставит более точный диагноз.
  • Услуги по медицинскому тестированию. При проверке уровня холестерина, сахара и других неприятных медицинских задач помощник на основе искусственного интеллекта поможет лучше диагностировать. Опять же, помните, ИИ будет «извлекать уроки» из тысяч предыдущих результатов и тематических исследований.

В этой статье я говорю не о полной замене человека-профессионала, но ясно, что спрос на него значительно снизится.

Заключение

Нравится вам это или нет, но AI здесь, чтобы остаться. В отличие от любой другой технологии, ИИ приобретает все большее значение во многих аспектах нашей личной и профессиональной жизни. Тем не менее у нас, людей, есть преимущество: выбор.

Мы можем либо оставаться на месте и игнорировать грядущие изменения, либо начать обновлять наше «внутреннее программное обеспечение», готовиться, повышать квалификацию, читать книги, изучать бизнес, предпринимательство и даже учиться программировать машины на основе ИИ, так что мы можем воспользоваться всеми преимуществами, которые они могут предложить.

Доступна новая версия самого себя, обновить сейчас?

Кристиан Мендьета, PMP, CSM

Обновление 2020: Модель машинного обучения для управления проектами

Эта статья изначально была опубликована на сайте christianmendieta.ca.

использованная литература

  • Хосли, В. Н. (1987). Применение программного обеспечения искусственного интеллекта для управления проектами. Журнал управления проектами, 18 (3), 73–75.
  • Fireflies.ai
  • Stratejos.ai
  • Rossintelligence.com
  • Ubisoft: как Ubisoft использует искусственный интеллект для улучшения своих игр и реального мира
  • PWC: AI изменит PM, вы готовы?

Кредиты

Изображения с сайтов negativespace.co и pixabay.com