На самом деле все исследования в области машинного обучения посвящены науке. Исследователь машинного обучения пытается раздвинуть границы науки, особенно в области искусственного интеллекта. Эти люди обычно имеют степень магистра или доктора компьютерных наук и имеют много публикаций на ведущих конференциях по машинному обучению. Они очень популярны в исследовательской сфере!

Исследователь машинного обучения великолепен, если вы делаете что-то действительно передовое. Эти люди привыкли находить нестандартные научные решения ваших проблем. Если бы вы сказали им: «Мы действительно хорошо умеем автоматически обнаруживать злоумышленников с помощью распознавания лиц с точностью 95%. Не могли бы вы довести нас до 97%? ». Исследователь машинного обучения - ваш лучший помощник!

Вот в чем загвоздка: этот человек, скорее всего, никогда не внедрял программное обеспечение в производство! Вероятно, они не являются экспертами в предоставлении ПО как услуги (SaaS) или продукта для ваших клиентов, воплощая исследования в жизнь. Они не знают, как правильно упаковывать, производить и отправлять.

Вот тут-то и пригодится следующий ...

Приложение для машинного обучения

Приложение машинного обучения - это все о инженерии. Инженеры по машинному обучению знают, как использовать последние исследования машинного обучения и превратить их во что-то ценное. Они берут исследование и вкладывают его в продукт или услугу. Эти люди очень хорошо разбираются в сервисах облачных вычислений, таких как AWS от Amazon или GCP от Google. Они знают все о жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) и Agile-методологиях.

К сожалению, людей с такими навыками часто упускают из виду компании, стремящиеся интегрировать машинное обучение в свои продукты или услуги. Инженер по машинному обучению часто скрыт у всех на виду, поскольку он имеет большой опыт развертывания передовых продуктов и достаточно знаний в области машинного обучения для его использования.

Инженер по машинному обучению не такой фантастический, как исследователь, поскольку они не похожи на суперзвезд машинного обучения с докторской степенью и 5000 цитирований. Но они вам понадобятся, если вы когда-нибудь захотите предоставить клиентам свой продукт, основанный на машинном обучении.

Как использовать машинное обучение в вашем бизнесе

Решение о том, как использовать машинное обучение в своем бизнесе и создать команду, будет зависеть от продукта или услуги, которые вы пытаетесь предоставить. Является ли то, что вы создаете, супер кастомным, выходит за рамки нынешнего уровня развития искусственного интеллекта или идет в совершенно другом направлении? Вам, вероятно, понадобятся некоторые исследователи машинного обучения, чтобы выполнить работу, они привыкли делать такие вещи.

Для большинства компаний и команд это действительно не нужно. Большая часть современной науки о машинном обучении достаточно хороша для многих приложений. Это не так уж сложно. Вам не нужен кто-то, кто изобретает колесо, вам нужен кто-то, кто знает, как использовать колесо, чтобы сделать вашу машину лучше: инженер!

В конце концов, машинное обучение - это инструмент, как и любой другой программный инструмент. Исследователи создают новые инструменты, инженеры придумывают, как их использовать наилучшим образом. Машинное обучение делает сейчас действительно крутые вещи! ... Но его цель по-прежнему состоит в том, чтобы в конечном итоге принести какую-то пользу потребителям.

Не забывайте об этом, несмотря на ажиотаж!

Любите читать о технологиях?

Следуйте за мной в твиттере, где я публикую все о последних и лучших технологиях!