Арун Пракаш
Не так давно в галактике рядом с вами самыми успешными компаниями, применяющими расширенную аналитику к огромным объемам данных о клиентах, были цифровые любимцы и приверженцы социальных сетей, например Amazon, Netflix, PayPal, Facebook и Google.
Эти повстанцы так называемой новой экономики пожинали плоды бизнес-моделей, которые стали возможными с приходом эры Интернета и в геометрической прогрессии благодаря массовому внедрению смартфонов за последнее десятилетие. Удача и слава были в изобилии для тех, кто добывал богатую жилу цифровых данных, генерируемых в Интернете, создавая ударную волну, которая разрушила старую гвардию. С 2000 года исчезло 50% списка Fortune 500. Оби-Ван Кеноби назвал бы это большим потрясением в корпоративной Силе.
Но оставшиеся компании извлекли уроки. После нескольких лет крупных капиталовложений в модернизацию своих арсеналов данных, усиленных одним-двумя ударами облачных вычислений + машинного обучения, предприятие готово нанести ответный удар.
Google может знать, где вы заказываете ужин сегодня вечером, но когда дело доходит до крупных покупок, таких как автомобили, никто не знает о вас и вашем F-150 больше, чем Ford, потому что у автопроизводителя и его дилеров есть буквально годы данных, на которых можно учиться, а не только ваша последняя покупка, но также и все, что произошло до и после того, как вы забрали эти ключи. Эта богатая история включает в себя все, от тест-драйвов и заявок на получение кредита до настройки и замены шин.
Подобно шагоходам AT-AT, неумолимо приближающимся к обреченной базе повстанцев на ледяной планете Хот, подобная информация дает подавляющее конкурентное преимущество. Facebook и Twitter знают, что вам «нравится», Google знает, что вы ищете, и Amazon с радостью продаст вам пикап, если только вы добавите его в свою тележку, но это совсем другое уравнение, когда компании старой школы с установленными Отношения с клиентами основаны на новой науке об успехе клиентов.
Победа в игре с данными не гарантируется для подобных Facebook, несмотря на их, казалось бы, непреодолимые преимущества. В Cerebri AI мы собрали команду рыцарей-джедаев, занимающихся наукой о данных, и наша миссия - помочь предприятиям освоить методы машинного обучения Force. Это большая проблема, но как и атака на гигантскую космическую станцию с горсткой X-wing'ов. Цитируя Хана Соло после того, как C-3PO сказал ему, что шансы на успешную навигацию по полю астероидов составляют примерно 3720 к одному: «Никогда не говорите мне шансы!
