AI встречает педагогику
«Насколько похож детский сад для искусственного интеллекта на человеческий?», - спрашивает рассказчик и программист Линда Люкас.
Ниже приводится отрывок из информационного бюллетеня Exponential View на этой неделе, подготовленного приглашенным программистом, педагогом и рассказчиком Линдой Люкас. Линда заканчивает свою вторую книгу о способах обучения машинному обучению шестилетних детей.
(Если вы еще не читаете Экспоненциальный просмотр, я рекомендую вам подписаться: я буду отправлять подробный анализ нашего экспоненциального времени на ваш почтовый ящик каждое воскресенье утром. Подпишитесь )
Педагогика и искусственный интеллект Линды Люкас
Если интеллектуальные машины обучаются, а не программируются, насколько детский сад для ИИ будет похож на детский сад? А чему настоящие дети могут научить роботов? Одна из моих любимых вещей в исследовательском мире 1960-х и 1970-х годов - это то, как Мински, Паперт и другие светила в области ИИ упоминаются в исследованиях в раннем детстве и наоборот. Я хочу, чтобы эти разговоры продолжались.
Любопытство. Жан Пиаже, известный психолог по вопросам развития детей, однажды сказал, что лучшая программа дошкольного образования - это сохранять у детей любопытство, заставлять их интересоваться и предлагать им реальные задачи для решения проблем, а не пытаться передать знания. Совместно с Исследование, основанное на любопытстве, путем самостоятельного предсказания (2017).
Движение. Хадзиметэ Но Оцукай - это японский телесериал, в котором дети в возрасте двух лет выполняют свои первые поручения по соседству. Интересно и трогательно наблюдать, как дети преодолевают физические и эмоциональные препятствия и развивают самоэффективность. Совместите с тренажерным залом OpenAI (2018) или дриблинг-аватарами Карнеги-Меллона (2018).
Метафизика. Шерри Теркл писала в Второе Я в 1980-х годах об отношениях детей с компьютерами как с объектами нового типа - психологическими, но в то же время вещными.
«Детский анимизм, это приписывание свойств жизни неодушевленным предметам, только постепенно заменяется новыми способами понимания физического мира с точки зрения физических процессов. Со временем ребенок узнает, что камень падает из-за силы тяжести; намерения тут ни при чем. […] Итак, строится дихотомия: физические и психологические свойства противостоят друг другу в двух великих системах. Физическое используется для понимания вещей, психологическое - для понимания людей и животных ».
Но компьютер - исключение, особенно в этом возрасте, когда дети растут, разговаривая с компьютером. Совместно с Исследованием института Аллена по рассуждению и здравому смыслу (2018).
Игровое время с ИИ:
В духе обучения через игру на протяжении всей жизни я приглашаю вас на этой неделе поиграть в одиночку или с семьей, используя одни из лучших ресурсов для понимания и поэкспериментируйте с машинным обучением:
- Машинное обучение для детей Дейла Лейна. Вы тренируете модели машинного обучения для классификации текста, чисел и распознавания изображений, но с помощью Scratch и удобного для детей контекста!
- Ресурсы машинного обучения Wolfram Alpha позволяют выполнять практические и увлекательные упражнения с изображениями, цветом и переводами.
- Мы все могли бы поучиться у корейцев и учебников, которые они используют для обучения искусственному интеллекту.
Чтобы прочитать весь информационный бюллетень, редактируемый Линдой, зайдите сюда. Если понравится, подписывайтесь.
