AI Субботы - это удивительная инициатива, которая позволяет демократизировать ИИ на уровне городов по всему миру. Создавая учебные группы, которые изучают, обсуждают и применяют материалы различных МООК, выбранных организаторами AI6, энтузиастам ИИ выгодно совершить прыжок в огромный и красивый мир ИИ, который приближает их на шаг ближе к своей мечте. .

Я зарегистрировался в качестве посла в моем городе: Бангалоре, Индия. Я люблю учить. Меня радует, когда я заставляю кого-то что-то понять. Бесценное чувство, правда? Это было моей основной мотивацией.

Еще одна мотивация - это когда человек начинает чему-то учить, он начинает думать так, как никогда раньше. Такова была мотивация остальных 9 послов. Да, у нас есть 10 серьезных и преданных делу представителей отделения AI6 в Бангалоре, которые стремятся внести свой вклад в сообщество. Благодаря нашему разнообразному опыту, это дало нам преимущество в построении гибкой структуры курса, которую можно удобно адаптировать к потребностям участников.

Итак, 4 августа 2018 года мы провели нашу первую сессию - сессию Meet and Greet. Мы начали с общего введения в искусственный интеллект, за которым последовал видеоролик, демонстрирующий последние достижения в этой области. Участники были поражены тем, на что способна генерирующая состязательная сеть. ;)

Мы также позаботились о том, чтобы больше узнать об опыте и ожиданиях участников. Итак, предобеденная сессия была больше сосредоточена на том, чтобы развлекать участников и отвечать на их вопросы. Мы обменялись хорошими беседами, которые помогут нам заложить основы AI6 Bangalore Chapter.

Один конкретный вопрос, который задают многие участники: «В Интернете так много курсов. Какой курс мне выбрать? ». Итак, после обеда мы начали с краткого описания каждого курса, описанного AI Saturday. Чтобы закрепить то же самое, вот небольшое описание:

  1. Машинное обучение Coursera: этот курс начинается с самых основных концепций машинного обучения Эндрю Нг. Это касается только нейронных сетей. Назначения находятся в MATLAB. Рекомендуется для новичков.
  2. Coursera Deep Learning Specalization: это снова курс Эндрю Нг из 5 частей. В нем рассказывается о различных концепциях в области глубокого обучения. Задания написаны на Python. Рекомендуется для начинающих в глубоком обучении.
  3. Stanford cs231n: Этот курс является классной работой Стэнфордского компьютерного зрения. Этот курс дает углубленное представление о глубоком обучении для компьютерного зрения. Для понимания и кодирования заданий необходимы сильные основы.
  4. Fast.ai: Этот курс, в отличие от других, основан на нисходящем подходе. Он обеспечивает быстрый старт в области глубокого обучения. Под руководством Джереми Ховарда он начинает с объяснения современных концепций в этой области.
  5. UCL Reinforcement Learning: этот курс ведет Дэвид Сильвер из UCL. Обучение с подкреплением (RL) - это область машинного обучения, вдохновленная бихевиористской психологией, которая занимается тем, как программные агенты должны действовать в среде, чтобы максимизировать некоторое понятие кумулятивного вознаграждения.
  6. Stanford cs224n: Обработка естественного языка (NLP) - одна из важнейших технологий информационного века. Понимание сложных языковых высказываний также является важной частью искусственного интеллекта. Курс представляет собой подробное введение в передовые исследования в области глубокого обучения применительно к НЛП.

Также мы продемонстрировали Google Colab и то, как можно обучить модель глубокого обучения. Цель заключалась в том, чтобы дать представление о том, как модель функционирует вне теории. Не вдаваясь в подробности, мы рассмотрели разные вещи, о которых нужно позаботиться при развертывании модели глубокого обучения. Было много сомнений, за которыми последовали обсуждения, что было хорошо, поскольку нашим мотивом было поднять их интерес.

Вот некоторые отзывы, которые мы получили от нашего первого сеанса:

- Это потрясающая работа, которую я ищу много дней.

- Это было хорошо, но можно было бы организовать более организованно.

- Очень интерактивный и замечательный первый день.

- Жду встречи каждую субботу.

- Отличный опыт, одна из лучших интерактивных сессий, которые я посетил, я чувствую, что это действительно открытое, и это действительно помогает раскрыться.

Думаю, надо поработать над систематизацией материала более строго. Мы закрепим это на следующей неделе.

Я хотел бы завершить этот пост, еще раз поблагодарив AI Saturday за создание этого удивительного сообщества. Это был веселый день. Откровенно говоря, мы, послы, были и до сих пор мало нервничаем, поскольку большинство из нас впервые обращается к большой толпе. Но мы будем стараться изо всех сил, размышляя каждую неделю. Мы будем искренне рассматривать отзывы и улучшать курс по мере нашего продвижения.

Также мы хотели бы воспользоваться моментом и поблагодарить Ashish, который предоставил нам место и логистику в NVIDIA, Бангалор. Поскольку он и Гокул являются послами первого цикла AI6, их руководство нам очень помогло.

Несколько важных ссылок:

  1. Чтобы присоединиться к AI6 Bangalore Chapter, зарегистрируйтесь здесь.
  2. Это ссылка на наш Github Repo.
  3. Все объявления будут размещаться в нашем твиттере.

Надеемся увидеть вас в следующую субботу :)