Техническое обслуживание 4.0 сочетает в себе профилактическое обслуживание на основе машинного обучения, автоматизацию отчетов об отказах, планирование, управление запасными частями и т. д., а также ремонт с помощью робототехники и дронов.
Принятие Maintenance 4.0 имеет широкие последствия для промышленного сектора. Нам не нужно исходить из грубой «игры с нулевой суммой» — что на каждого победителя будет соответствующий проигравший. В то же время многим заинтересованным сторонам будет сложно адаптироваться. Хотя мы не ожидаем, что сбой произойдет в одночасье, некоторые из традиционных игроков уязвимы и могут не выжить в эпоху цифровизации.
Ниже представлена наша оценка влияния Maintenance 4.0:
Впереди сложные времена для OEM-производителей
«Чтобы вы жили в интересные времена» отражает перспективы OEM-производителей.
OEM-производители, которые могут объединить промышленное оборудование с прогностическим обслуживанием на основе машинного обучения в режиме реального времени, могут перейти на новую бизнес-модель — «Оборудование как услуга» (HaaS).
Совокупность факторов делает HaaS осуществимой. Во-первых, датчики, генерирующие большие данные, уже встроены в промышленное оборудование. Во-вторых, за последние несколько лет произошло резкое снижение стоимости сбора, транспортировки, хранения и анализа больших данных. Применяя машинное обучение к данным датчиков, можно выявить развивающиеся отказы оборудования и инициировать действия по техническому обслуживанию до фактической поломки.
С помощью HaaS OEM-производители могут сдавать активы в аренду с обслуживанием. OEM-производители, способные экономически эффективно предоставлять услуги HaaS, могут перейти на модель услуг с более высокой маржой.
Проблема заключается в том, что HaaS нельзя внедрить с краткосрочными или среднесрочными затратами для организации. Будут затронуты почти все аспекты бизнеса OEM-производителей: стратегия, процессы, технологии и люди. С этим изменением связаны риски, и OEM-производителям потребуются финансовые ресурсы и операционная гибкость, чтобы добиться успеха.
Аргумент о том, что со временем HaaS неизбежен, не означает, что все компании смогут его внедрить.
Проблемой для многих OEM-производителей является нехватка ресурсов и технических ноу-хау для адаптации к цифровизации.
Промышленный сектор: победители в общем зачете
В целом, Maintenance 4.0 — это большая победа для промышленных производителей, особенно в обрабатывающей промышленности.
В той мере, в какой будут приняты различные элементы технического обслуживания 4.0 — диагностическое обслуживание на основе машинного обучения, автоматизация и робототехника/ремонт с помощью дронов, промышленные предприятия выиграют. Эта выгода, вероятно, не зависит от того, выполняются ли операции по эксплуатации и техническому обслуживанию (O&M) внутренними или внешними ресурсами, а также от того, находится ли промышленное оборудование в собственности или в аренде.
Переход к интеллектуальному обслуживанию на основе машинного обучения приведет к снижению общих затрат на обслуживание и повышению производительности. Это связано с тем, что четыре критических показателя (упущенная выгода от производства, ремонт, время ожидания и запасные части) улучшаются благодаря переходу от реактивного обслуживания к профилактическому обслуживанию.
Следует отметить, что не все промышленные предприятия, вероятно, получат одинаковую выгоду. Предприятиям может не хватать способности быть гибкими и быстро адаптировать и масштабировать различные элементы технического обслуживания 4.0. Степень, в которой эти предприятия могут легко получить доступ к большим данным, генерируемым датчиками, увеличивает вероятность успеха. В этом отношении перерабатывающие отрасли, которые генерируют непрерывные потоки больших данных, имеют преимущество перед производителями периодических процессов, которые не генерируют непрерывные данные.
Поставщики услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию
Хотя ожидается, что существенное сокращение дорогостоящего (и часто ненужного) профилактического обслуживания и оперативного обслуживания снизит общий объем работ по техническому обслуживанию, мы не должны предполагать, что поставщики услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию пострадают.
Мы ожидаем, что множество новых технологических решений Maintenance 4.0 вызовет путаницу. Поставщики услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию, которые могут взять на себя роль надежного консультанта и помочь предприятиям ориентироваться в огромном количестве вариантов технологий, могут поддерживать и развивать свой бизнес.
Те, которые считаются поставщиками транзакционных услуг и не могут добавить ценности, кроме выполнения функций ремонта, могут проиграть более искусным конкурентам.
Поставщики технологий
Maintenance 4.0 привлекает как новых, так и существующих игроков. Отраслевые гиганты, такие как SAP, Siemens и GE, вынуждены инвестировать в исследования и разработки, и им придется конкурировать с Google, Microsoft и Amazon, а также со стартапами, поддерживаемыми венчурным капиталом. Недавние слабые финансовые показатели GE частично объясняются ошибками в ее цифровом бизнесе.
Переход к машинному обучению необратим, и не все устаревшие технологии и поставщики смогут адаптироваться. Трудоемкие решения (например, статистические пакеты, мониторинг SCADA и т. д.) могут и будут заменены алгоритмами машинного обучения.
Область науки о данных быстро развивается, поскольку автоматизированное машинное обучение (Auto-ML) автоматизирует повторяющиеся и трудоемкие функции, которые ранее выполнялись специалистами по данным.
Что касается поставщиков технологий, то проигравших унаследованных систем выявить легче. Однако при значительных инвестициях в инновации сегодняшние победители могут устареть.
Резюме и заключение
Революции непредсказуемы и хаотичны. За исключением некоторых поставщиков решений, использующих устаревшие технологии, мы не можем выделить победителей и проигравших в рамках Maintenance 4.0.
Во всех четырех рассмотренных нами категориях — OEM-производители, промышленные предприятия, поставщики услуг и поставщики технологий — появятся новые элиты, некоторые из устоявшихся игроков проиграют, а другие трансформируются и будут процветать.
