За последние несколько недель вас засыпали электронными письмами, в которых сообщалось, что они обновили свою политику конфиденциальности? Что ж, это Общее положение о защите данных ЕС, которое было введено в действие, чтобы предоставить клиентам больше возможностей в отношении их личных данных. Каждая компания, которая обрабатывает любую запись любого лица, проживающего в ЕС, должна соблюдать новые правила и положения GDPR.

Хотя GDPR призван заставить предприятия больше заботиться о личных данных своих клиентов, это также имеет значение для развития новых технологий. «Искусственный интеллект», технология, вызывающая наибольшую шумиху в наши дни, вот-вот столкнется с серьезной блокировкой, называемой GDPR. Технологические компании накапливают большие объемы пользовательских данных, чтобы оттачивать алгоритмы искусственного интеллекта, лежащие в основе их приложений и платформ. Компаниям было легче уклоняться от ответственности, когда их практика толкала их в юридически и этически серые зоны, пока на сцену не вышел GDPR. Теперь GDPR ввел беспрецедентные ограничения на сбор и обработку пользовательских данных в регионе ЕС и налагает суровые санкции на компании, которые не соблюдают требования. Давайте посмотрим, как это повлияет на быстрый темп развития искусственного интеллекта.

Машинное обучение — основная опора искусственного интеллекта, включает в себя сложные алгоритмы, которые постепенно совершенствуются, питаясь данными. Чем больше данных они потребляют, тем лучше они обнаруживают закономерности. Данные обрабатываются, и они дают информацию, которую человек или другая машина может предпринять. В новом регламенте GDPR есть несколько ключевых областей, которые могут больше всего повлиять на ИИ, включая согласие и разрешение на использование данных, понимание того, как данные обрабатываются, и право на забвение. Согласие и разрешение на использование данных сложны, поскольку в соответствии с GDPR организациям необходимо получить разрешение от пользователя на сбор данных только для определенных случаев использования. Раньше от компаний требовалось лишь расплывчатое согласие пользователей на сбор всевозможных данных. В соответствии с GDPR компании должны будут раскрывать весь объем информации, которую они собирают, защищают и предотвращают ненужный доступ. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны более тщательно подходить к данным, которые они собирают, обрабатывают и которыми делятся.

Согласно GDPR, человек имеет право потребовать, чтобы компания удалила все свои данные со своих серверов. Теперь компании ИИ столкнутся с большой проблемой, поскольку они заинтересованы в потреблении как можно большего количества данных для выполнения таких задач, как прогнозирование тенденций и поведения пользователей. Стирание данных вручную может быть сложной задачей, когда они разбросаны по разным серверам и хранятся в разных структурах и неструктурированных форматах. Если организация хочет повторно использовать данные для другой цели, не указанной в первоначальном согласии, ей может потребоваться вернуться и запросить более высокий уровень разрешения, этот процесс может оказаться дорогостоящим и трудоемким, что может повлиять на инновации. . GDPR также повысит стоимость человеческих ошибок при обработке данных, и по иронии судьбы сам ИИ может стать решением в этом отношении.

«Право на разъяснение» GDPR гласит, что компании должны уведомлять пользователей о том, как будут обрабатываться их данные. По сути, это означает, что пользователи должны знать, когда они прямо или косвенно подвергаются воздействию алгоритмов ИИ, и должны иметь возможность оспаривать решения, принимаемые этими алгоритмами, и запрашивать доказательства того, как был получен вывод. Организации должны будут гораздо больше знать об алгоритмах и о том, как они работают внутри организации, и они обязаны объяснять пользователям, чьи данные они собрали, что делают алгоритмы, как они будут работать и каковы будут результаты. использоваться также. Теперь GDPR будет привлекать компании, использующие искусственный интеллект, к ответственности за решения, принимаемые их алгоритмами. Таким образом, если для обработки используются алгоритмы машинного обучения, они должны быть разработаны таким образом, чтобы компании могли объяснить решения, которые они принимают от его имени. Это будет одной из самых больших проблем, с которыми столкнется индустрия ИИ.

GDPR станет кошмаром для организаций, которые предоставляют свои данные третьим лицам. Скандал с Cambridge Analytica еще свеж в памяти людей. Гиганту социальных сетей не удалось помешать фирме по сбору данных собирать и злоупотреблять данными 87 миллионов пользователей. Но GDPR также будет иметь последствия для компаний, которые передают свои функции ИИ на аутсорсинг и предоставляют свои данные поставщикам ИИ. Теперь компаниям нужно искать поставщиков ИИ, которые верят в то, что владеют алгоритмами, а не данными. Если персональные данные используются для принятия автоматизированных решений о людях, они должны быть в состоянии объяснить логику процесса принятия решений.

Статья 22 GDPR предписывает, что ИИ не может использоваться в качестве единственного лица, принимающего решения в отношении выбора, который имеет юридические или аналогичные существенные последствия для пользователей. GDPR требует, чтобы компании вручную пересматривали решения, принятые алгоритмами ИИ. Это, конечно, повысит стоимость рабочей силы. Данные объединяются для обучения алгоритма ИИ. Новый регламент не только бросит вызов текущим практикам и привычкам, принятым ИИ-компаниями, но и заставит их искать новые способы внедрения инноваций, поддерживая этические стандарты и конфиденциальность. Если правоприменители GDPR решат, что компания должна стереть влияние единицы данных на модель ИИ в дополнение к удалению данных, компании, использующие ИИ, должны найти способы подробно объяснить, как работает модель, и точно настроить модель, чтобы « забыть» эти данные. Ведущие исследователи ИИ работают над тем, чтобы сделать модели объяснимыми и настраиваемыми. Мандат на удаление GDPR может ускорить прогресс в этих областях. Единственный выход — завоевать доверие потребителей, а не тайком собирать информацию о них. Улучшенная инфраструктура данных позволит ранним приложениям ИИ продемонстрировать свою ценность, поощряя клиентов добровольно делиться своими данными.

Статьи по Теме

Первоначально опубликовано на www.isoah.com.