Это было ровно 7 месяцев назад, когда я играл и изучал, как ИИ помогает старым процессам приобретать новую форму.
Идея использования искусственного интеллекта с помощью машинного обучения вызвала еще одну мысль о том, как он может решить или, возможно, стимулировать эмпирический предмет, такой как приобретение талантов.
Я видел, как ИИ обращался не только к опыту двух критических потребителей жизненного цикла рекрутинга, то есть к кандидатам и брендам, но и ко всем ключевым якорям, которые завершают жизненный цикл. Этими якорями были рекрутеры, менеджеры по процессам и найму.
В качестве первого варианта использования я попытался сузить потенциал, который кандидат воспринимает как модель мышления, которая приводит к его / ее решению о смене роли.
Мысль 1: Я должен остерегаться, но я не знаю, существует ли где-нибудь такая роль, как моя.
Мысль 2: Если она существует, как я могу быть уверен в культуре организации и т. д. и т. д. и т. д.
Мысль 3: Если она есть, как мне подготовиться и как подать заявку.
Более интересный аспект заключается в том, что если мы построим вышеизложенное в уравнении, скажем:
Хотя1+ Мысль 2+ Хотя 3 = Применить или испытать
Вероятный результат уравнения может привести либо к применению, либо к опыту. В то время как большая часть бота проиндексирована с помощью воронкообразного подхода, чтобы привести кандидата к подаче заявки, мы подумали о создании опыта, в котором подача заявки может быть одной из целей, но не «целью d».
Первый макет проектирования потока разговора
Ознакомьтесь с демонстрацией продукта
Нам еще многое предстоит сделать, поскольку мы стремимся к этому этапу создания достоверного опыта.
