За последние месяц или два я собрался вместе с блестящими членами Аналитического центра BIMA Ai, чтобы представить вам список из 100 человек, которые, по нашему мнению, формируют разговор вокруг Ai. В качестве контекста мы выбрали людей, которые находятся прямо в забое ... работающих в нем, обсуждают его, исследуют его, а также людей, которые не боялись создавать свои собственные компании, чтобы продвигать повестку дня ИИ. 53 удивительных женщины и 47 удивительных мужчин ... все они пытаются сделать мир новым местом, используя эту самую вызывающую разногласие технологию.
Также стоит отметить, что некоторые люди будут называть имена людей, которых нет в списке. Мы много обсуждали достоинства этого списка и удалили некоторые имена, потому что мы чувствовали, что они либо «отрицательно» влияли на эту тему, либо поп-ученые вскакивали на подмогу.
Итак, начнем, в алфавитном порядке;
Адам Гейтгей - @ageitgey - Адам - инженер-программист, консультант и автор блога Машинное обучение - это весело. Он также создает курсы для Lynda.com.
Аделин Чжоу - @adelynzhou - Аделин является признанным лидером в области маркетинга и искусственного интеллекта. Она оратор, автор и лидер в пространстве.
Эйми ван Винсберге - @aimeevanrobot
Алекс Шампандард - @alexjc
Алекс Смола - @smolix
Эмбер Осборн - @missdestructo - Эмбер является соучредителем и директором по маркетингу в Meshfire, платформе для управления социальными сетями на базе ИИ. Недавно она была номинирована на 2-е место среди наиболее влиятельных директоров по маркетингу в социальных сетях.
Андра Кей - @RobotLaunch - В настоящее время директор подразделения робототехники Кремниевой долины, она играет важную роль в ядре всего сектора робототехники, поскольку отвечает за предоставление роботов в реальный мир. Не стоит забывать, что Ки основал глобальное соревнование стартапов в области робототехники под названием Запуск роботов, а также стал соучредителем Хакерского пространства Robot Garden.
Андрей Карпаты - @karpathy
Эндрю Нг - @AndrewYNg
Энджи Ма - @ASIDataScience
Энн Карри - @anne_e_currie
Айше Наз Эркан - @naz_erkan - уроженка Стамбула, Турция, Айше Наз Эркан переехала в США в 2004 году, чтобы получить степень доктора компьютерных наук в Курантском институте Нью-Йоркского университета. Она исследовала приложения глубокого обучения для автономной навигации роботов на бездорожье в лаборатории Яна ЛеКуна и изучала обучение с полу-супервизором в Институте биологической кибернетики Макса Планка, прежде чем присоединиться к технологическому стартапу в качестве раннего инженера.
Барб Дэрроу - @gigabarb
Кэрол Рейли - @robot_MD - Кэрол Рейли начинала программировать только в первый день колледжа на первом курсе инженерной специальности. В противостоянии студентам, которые занимались программированием с десяти лет, она нашла этот опыт чрезвычайно устрашающим и несколько раз почти бросила. К счастью, она не только упорствовала, но и преуспевала, продолжая получать степень магистра и доктора компьютерных наук и робототехники в Университете Джона Хопкинса.
Кэролайн Хиггинс - @Info_Data_Mgmt
Кэти О’Нил - @mathbabedotorg
Крис Мессина - @chrismessina - бывший сотрудник Google и бывший выпускник Uber, Крис очень любит Chatbox и является ярым сторонником диалоговой коммерции как будущего общения с клиентами.
CyberCode Twins - @cybercodetwins - CyberCode Twins - две сестры-близнецы, которые являются социальными предпринимателями из Восточного Лос-Анджелеса. Они заняли огромные позиции в технических соревнованиях и хакатонах, таких как International SpaceApps Challenge NASA, HackForLA, Global Mobile Innovators Challenge IBM, AT&T Developer Summit и других. Они сосредоточены на повышении безопасности сообществ за счет использования мобильных и носимых устройств, чтобы искоренить торговлю людьми.
Синтия Бризил - @cynthiabreazeal - всемирно известный пионер социальной робототехники, Синтия Бризил работает адъюнкт-профессором в Массачусетском технологическом институте, где она получила докторскую степень и основала группу персональных роботов и основатель. и главный научный сотрудник Jibo, компании по производству персональных роботов с объемом финансирования более 85 миллионов долларов.
Дафна Коллер - @DaphneKoller
Дэвид Ха - @hardmaru
Дебора Беребичез - @debbiebere
Демис Хассабис - @demishassabis - основатель и генеральный директор DeepMind, разработчики #AlphaGo, #AlphaZero и Atari DQN.
Деви Парих - @deviparikh - Деви Парих - доцент Школы интерактивных вычислений Технологического института Джорджии и приглашенный исследователь в Facebook AI Research (FAIR). После получения степени магистра и доктора философии в области электротехники и вычислительной техники в Карнеги-Меллон, она занимала несколько должностей в ведущих исследовательских лабораториях и выиграла такие награды, как награда IJCAI Computers and Thought 2017, которая считается главной наградой для исследователей ИИ в возрасте до 35 лет. .
Девика Тапар - @DeeThapar - Девика - руководитель отдела кадров IBM Watson Financial Services. Девика также является идейным лидером, исследующим противоречия между творчеством, данными и ИИ.
Дион Хинчклифф - @dhinchcliffe - Дион недавно был признан лидером мнений № 2 в мире по вопросу цифровой трансформации согласно анализу на основе данных, проведенным Onalytica, а также ведущим влиятельным лицом в облачной индустрии. Дион также входит в десятку лидеров мнений по теме межмашинного M2M.
Д-р Майя Диллон - @mayaversal
Доктор Анжелика Лим - @petitegeek - Анжелика имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта, робототехники и эмоций. Ее работа сосредоточена преимущественно на человеческой стороне робототехники. Она часто задается вопросом, могут ли роботы тоже иметь эмоции.
Доктор Фей-Фей Ли - @drfeifei - профессор (CS @Stanford), директор (Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта), главный научный сотрудник AI / ML (Google Cloud), соучредитель / председатель @ ai4allorg, исследователь # AI #computervision #ML cogneuro
Д-р Люси Роджерс - @DrLucyRogers - главный создатель Гильдии производителей, которая в основном направлена на содействие росту и становлению индустрии производителей путем оказания помощи профессиональным производителям, а также путем поощрения совершенство. Ее карьера включает работу и исследования в области динозавров-роботов, а также ракетостроение.
Элиэзер Юдовский - @ESYudkowsky
Энрико Койера - @enricocoiera
Эрик Хорвиц - @erichorvitz - Как директор исследовательских лабораторий Microsoft, Эрик всегда находится в поиске последних и лучших технологий. Его текущая работа посвящена тому, как люди и интеллектуальные машины могут дополнять друг друга.
Фабио Мойоли - @fabiomoioli - Мойоли - еще один влиятельный человек с престижным прошлым и текущим положением в мире искусственного интеллекта вне Твиттера. В качестве консультанта Microsoft и директора их подразделения корпоративных услуг в Microsoft Italy Мойоли привносит свой реальный опыт в свою хронику Twitter с частыми публикациями, как оригинальными, так и общими.
Гэри Маркус - @GaryMarcus - ученый, автор бестселлеров и предприниматель. Основатель / генеральный директор компании Geometric Intelligence (приобретена Uber).
Гидеон Розенблатт - @gideonro - Гидеон твердо уверен, что машинный интеллект познакомит нас с новой формой интеллекта, которая у нас уже есть, но еще не реализована. Его рассказ сосредоточен на ИИ, технологиях, знаниях, миссии и человеческой душе.
Хилари Мейсон - @hmason
Ян Гудфеллоу - @goodfellow_ian
Immaculada Martinez - @inma_martinez - Мартинес - пионер искусственного интеллекта, сыгравший огромную роль в персонализации мобильных служб передачи данных путем создания уникальных систем искусственного интеллекта. В настоящее время она работает венчурным партнером в научно-техническом ускорителе Deep Science Ventures, который является инвестицией Имперского колледжа Лондона. Она также выступала в качестве активного защитника интересов женщин в технологическом секторе.
Дж. Дж. Кардвелл - @jjkardwell - серийный инвестор и генеральный директор, а также соучредитель EverString, который использует ИИ для создания платформы для прогнозного маркетинга и аналитики для компаний, чтобы помочь им в идентификации и взаимодействие с самыми перспективными клиентами. До основания EverString он также работал в The Walt Disney Company, McKinsey & Company, венчурной фирме Summit Partners и т. Д.
Джеки Хантер - @benevolent_bio - Джеки Хантер всегда восхищался потенциалом больших данных для преобразования биотехнологий, но, будучи старшим руководителем отдела исследований и разработок в GlaxoSmithKline, лично видел, как мало данных на самом деле добывается для давать идеи для улучшения медицины. Теперь, в качестве генерального директора BenevolentBio, подразделения BenevolentAI, занимающегося биологическими науками, Хантер объединяет свой обширный академический и отраслевой опыт для ускорения открытия и разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта.
Ян Ле Кун - @ylecun - Ян - глава лаборатории искусственного интеллекта в Facebook и изобретатель сверточных нейронных сетей.
Яна Эггерс - @jeggers - Яна - генеральный директор Nara Logics, компании, занимающейся искусственным интеллектом, которая занимается превращением больших данных в разумные действия. Яна - сторонница объединения ИИ и бизнеса для достижения лучших результатов.
Джейн Ван - @janexwang - Сложная сетевая динамика систем памяти в мозге до перехода в экспериментальную когнитивную нейробиологию в качестве постдока в Северо-Западном университете. С тех пор, как она присоединилась к DeepMind два года назад, ее опыт, не связанный с машинным обучением, снабдил ее уникальным набором инструментов и подходов для решения самых сложных проблем ИИ. Приятно формулировать теории функционирования человеческого мозга как мощные модели обучения с глубоким подкреплением, которые могут решать аналогичные сложные задачи, - делится она.
Джефф Дин - @JeffDean
Джереми Ховард - @jeremyphoward
Джоанна Брайсон - @ j2bryson - Искусственный и естественный интеллект; Познание, культура и общество; Этика, безопасность и политика в области искусственного интеллекта.
Джастин Док Херман - @JustinHerman - Джастин входит в подкомитет Национального совета по науке и технологиям Белого дома по машинному обучению и искусственному интеллекту. Он также занимается блокчейном, виртуальной реальностью и социальными сетями.
Кай-Фу Ли - @kaifulee
Кара Свишер - @karaswisher
Кейт Кроуфорд - @katecrawford - Исследование социальных последствий ИИ. Соучредитель @AINowInstitute в Нью-Йоркском университете | Главный научный сотрудник MSR-NYC | Заслуженный профессор-исследователь Нью-Йоркского университета
Кейт Дарлинг - @grok_ - Кейт обычно считает себя хозяйкой машин из-за ее огромного интереса и страсти к области искусственного интеллекта и робототехники. В настоящее время она работает специалистом-исследователем в MIT Media Lab. В то же время она посещает Гарвардский Беркман-центр. Ее представление о роботах и технологиях связано с людьми и обществом в целом. Она сохранила несколько работ, провела специальные технические беседы и организовала несколько семинаров по интересным разработкам в секторе человек-роботов.
Кирк Ди Борн - @KirkDBorne
Латанья Суини - @LatanyaSweeney - как профессор государственного управления и технологий в Гарварде и директор Гарвардской лаборатории конфиденциальности данных, Латаня Суини решает проблемы безопасности, конфиденциальности и предвзятости в персональных данных и алгоритмах машинного обучения. . Исследование Суини выявило дискриминацию в онлайн-рекламе, где поисковые запросы по именам, расово связанным с чернокожим сообществом, на 25% чаще приводят к появлению рекламных объявлений, предполагающих наличие судимости, независимо от правды. До своей нынешней должности Суини была техническим директором Федеральной торговой комиссии. Она закончила бакалавриат по информатике в Гарварде и была первой чернокожей женщиной, получившей степень доктора компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте.
Лиллиан Пирсон, ЧП - @BigDataGal - Лилиан - сторонница больших данных и автор книги Наука о данных для чайников.
Маргарет Митчелл - @mmitchell_ai - этот исследователь искусственного интеллекта сочетает в себе информатику, когнитивную науку, НЛП и компьютерное зрение. Маргарет, старший научный сотрудник Google, часто делится полезной информацией о предвзятости человека в машинном обучении.
Мари Дежарден - @ mariedj17 - Мари Дежарден всегда руководствовалась широкими и общими вопросами в области ИИ, а не узкими техническими приложениями. Над своей докторской диссертацией в Беркли она работала над целевым машинным обучением, где она разработала методы, которые интеллектуальный агент может использовать, чтобы выяснить, чему и как учиться. В качестве заместителя декана и профессора Университета Мэриленда, округ Балтимор (UMBC), Дежарден опубликовала более 120 научных работ и получила признание за свое преподавание, но в равной степени гордится работой, которую она проделала с аспирантами по самоорганизации и доверию к мультиагентности. системы.
Марио Клингеманн - @quasimondo
Мария Яо - @thinkmariya
Марк Мэдсен - @markmadsen
Мартин Форд - @mfordfuture - Мартин Форд зарекомендовал себя в мире искусственного интеллекта частично, написав свой бестселлер New York Times Восстание роботов. Ясно, что это не научная фантастика низкого уровня, поскольку хронология Форда в Твиттере дает понять, что он очень хорошо знает последние новости об искусственном интеллекте. Его частый обмен стоящими историями и его оригинальные посты делают его достойным подписчиков.
Максин Макинтош - @Maxi_Macki
Моника Рогати - @mrogati
Монти Барлоу - @monty_b_
Натан Бенайч - @NathanBenaich - технологический инвестор с опытом работы в области искусственного интеллекта, ранее был партнером Playfair Capital и научным сотрудником Кембриджского университета. Организует Лондонскую встречу по искусственному интеллекту и ежегодный Саммит по исследованиям и прикладному искусственному интеллекту.
Ник ван Терхейден - @ drnic1
Найдж Уилсон - @nigewillson - Найдж Уилсон удается находить и курировать некоторые из самых интересных и актуальных искусственных интеллектов. контент в Твиттере. Бывший архитектор стратегии Microsoft UK и в настоящее время глобальный стратег той же компании, Уилсон делится своим опытом работы с технологическим гигантом в Twitter, выделяя контент, который важен для его почти 39 000 последователей.
Оливер Кристи - @OliverChristie - консультант по искусственному интеллекту и участник футуристов Оливер Кристи часто публикует истории, которые дают уникальное видение того, что искусственный интеллект означает для общества, например, как он повлиял на подход работодателей к своим процесс отбора кандидатов. Кроме того, вы знаете, что они говорят об этих консультантах по ИИ. Продолжайте и добавляйте себя к его 162 000 подписчиков, это того стоит.
Воин Падмасри - @Padmasree
Пол Ретцер - @Paulroetzer - Пол задает вопросы, которые, как я думал, выходят за рамки концепции, например: Можем ли мы автоматизировать создание контента с помощью искусственного интеллекта? В частности, можем ли мы использовать машины для масштабного написания сообщений в блогах? .
Педро Домингос - @pmddomingos - Педро - профессор информатики в UW и автор, пожалуй, самой полной книги по машинному обучению - The Master Algorithm.
Pragyansmita Nayak - @SorishaPragyan - Pragyansmita - доктор философии и инженер-исследователь в Apogee Research LLC, работающий над проектами DARPA SoSITE и VET. Она также является соорганизатором встречи по науке о данных Nova.
Проф. Арвинд Нараянан - @random_walker
Рэйчел Томас - @math_rachel. После получения докторской степени по математике в Университете Дьюка Рэйчел Томас работала специалистом по анализу данных, специалистом по обработке данных и серверным инженером в Uber, а также профессором магистратуры Университета Сан-Франциско (USF). программы аналитики. В настоящее время она работает исследователем в Институте данных USF и является соучредителем Fast.ai, который делает практическое глубокое обучение доступным во всем мире. Студенты Томаса использовали свои знания для уменьшения количества самоубийств фермеров в Индии, оказания помощи слабовидящим и лечения болезни Паркинсона.
Рама Аккираджу - @rama_akkiraju - Очень немногие получают звание Заслуженный инженер и главный изобретатель в IBM, но вклад Рамы Аккираджу подтверждает эту награду. Она возглавляет миссию People Insights в IBM Watson и разрабатывает технологии, позволяющие определять личности, эмоции, тон, отношения и намерения на основе данных социальных сетей с использованием лингвистических методов и методов машинного обучения. Аккираджу возглавлял группы, ответственные за многие когнитивные сервисы Watson, включая Tone Analyzer.
Рана эль Калиуби - @kaliouby - Область искусственного интеллекта традиционно была сосредоточена на вычислительном интеллекте, а не на социальном или эмоциональном интеллекте », - объясняет Рана эль Калиуби. «Тем не менее, недостаток эмоционального интеллекта (EQ) может быть большим недостатком для общества.
Роб Китчен - @RobKitchin
Рональд Ван Лун - @Ronald_vanLoon
Самим Винигер - @samim
Сэнди Картер - @sandy_carter
Сатья Маллик - @LearnOpenCV - Маллик - доктор философии Калифорнийского университета в Сан-Диего. Его лучшее описание может охарактеризовать его как большого предпринимателя, который занимается компьютерным зрением и машинным обучением. Маллик является соучредителем ТААЗ Инк.. фокусируется на компьютерном зрении и применяет его решения для решения вопросов и проблем, возникающих в сфере красоты и моды. Компании также удалось обеспечить масштабируемость компьютерного зрения, которое она предоставляет вместе со всеми алгоритмами машинного обучения, с помощью тестов, которые прошли более 1 миллиона пользователей и оказались успешными. Он работал в сотрудничестве с Исследовательским институтом Скриппса над решением проблемы крио-электронной микроскопии, которая составляет часть конвейера трехмерной реконструкции.
Шубха Набар - @shubhanabar. Получив докторскую степень в области компьютерных наук в Стэнфорде, Шубха Набар создала информационные продукты и группы обработки данных в Microsoft, LinkedIn, а теперь и в Salesforce. Как старший директор по науке о данных Эйнштейна, она и ее команда делают ИИ доступным для бизнес-пользователей, внедряя интеллектуальные функции во все продукты Salesforce.
Сумит Чинтала - @soumithchintala - Сумит - исследователь компьютерного зрения и машинного обучения в Facebook. Он написал статьи по обнаружению пешеходов и анализу настроений.
Сучи Сариа - @suchisaria - Огромные объемы медицинской информации собираются в цифровом виде, но в значительной степени недостаточно используются для извлечения информации для улучшения здравоохранения. Сучи Сариа, доцент Университета Джона Хопкинса, считает, что компьютерное моделирование данных с сенсорных платформ и электронных медицинских карт представляет собой огромную возможность для работы с высокой степенью воздействия.
Сьюзан Этлингер - @setlinger
Свен Филипсен - @svenphilipsen - Свен Филипсен основал и является генеральным директором Everything.com, и его опыт в области агрегации отражается в его графике. Несмотря на то, что он разбирается в различных технических темах, его взгляд на интересные истории, связанные с ИИ, ясен. Он молодой, знающий технарь, за которым стоит последовать любому, кто хочет стать более начитанным или современным, когда дело доходит до своего арсенала искусственного интеллекта. лакомые кусочки.
Тамара МакКлири - @TamaraMcCleary
Тарин Саузерн - @TarynS Southern
Тесса Лау - @tessalau - Лау - доктор компьютерных наук Вашингтонского университета. В настоящее время она исполняет обязанности главного шептателя роботов в компании Savioke, Inc. Она сосредоточена на улучшении жизни других людей путем создания соответствующих машин и систем. Поэтому она использует свои навыки машинного обучения наряду с принципами взаимодействия человека с компьютером для создания и создания систем, основанных на пользователях. Савиоке, о котором упоминалось ранее, в основном стремился создать роботов, которые улучшат сферу услуг.
Теодора Лау - @psb_dc
Том М. Митчелл - @tommmitchell
Вен Домбровски - @healthcarewen
Сяо-Фэн Се - @xfxie - Сяо-Фэн является соучредителем Wiomax, стартапа, ориентированного на создание интеллектуального и масштабируемого решения для Интернета вещей, транспорта, искусственного интеллекта и больших данных.
Зейнеп Туфекчи - @zeynep
Огромное спасибо Энн Дж. Симмонс и команде Thoughtworks, Лидии Грегори, Любе Эллиот, Филу Харви, Чарли Молони и команде Us Ai за помощь в составлении этого списка!
