Почти на каждом мероприятии в сфере высоких технологий, которое я посещаю, по крайней мере один человек спрашивает меня, что значит инвестировать в «стартапы с ИИ». Я неизбежно слышу: «Но разве не каждой компании суждено стать ИИ-компанией?»

Честно говоря, они правы - у каждой компании скоро появится какой-то аспект своего бизнеса, основанный на машинном интеллекте. Но на мой взгляд, дело не в том, что каждая компания использует ИИ; речь идет о том, что определенная группа компаний имеет ценности, уходящие корнями в машинное обучение, и это приводит к совершенно уникальным задачам.

Создание стартапа в области искусственного интеллекта означает изо всех сил пытаться найти и нанять лучших инженеров по машинному обучению. Это означает сбор больших объемов данных в течение длительных периодов времени без дохода. Это означает выяснить, как реализовать стратегию «человек в цикле», чтобы ни человек, ни машина не становились узким местом. А это значит иметь дело с людьми, которые думают, что стартапы в области искусственного интеллекта - это просто дезориентированные специалисты по статистике, которые бросают регресс во многих вещах (я шучу - в основном).

Чтобы пролить свет на эти и многие другие проблемы, мы запускаем серию AI Founder Series: решение проблем, уникальных для стартапов с использованием искусственного интеллекта. В каждом видео рассказывается о ключевой проблеме, которую удалось преодолеть одному из стартапов в области искусственного интеллекта, с которыми мы работаем. Мы надеемся, что эти истории будут интересными, а тематические исследования ценными для более широкого сообщества основателей, работающих над коммерциализацией машинного обучения.

В нашем первом выпуске Продажа черного ящика исследуется, что на самом деле означает демократизация ИИ. Алекс Вейдауэр, генеральный директор Rasa, которая создает инструменты для помощи разработчикам и группам продуктов, объясняет, что демократизация ИИ требует понимания динамики корпоративных команд.

Продажа инструментов НЛП предприятиям означает убеждать клиентов в том, что они способны самостоятельно развернуть диалоговый ИИ с ограниченными ресурсами. Ставя во главу угла простоту и одновременно интегрируясь с рабочими процессами как владельца продукта, так и разработчика, Rasa смогла успешно привлечь клиентов с этой идеей.

В дальнейшем наша серия AI Founder Series будет охватывать такие темы, как:

  • Оптимизация рабочего процесса без участия человека
  • Масштабирование операционных команд
  • Итерация оборудования и машинного обучения / программного обеспечения одновременно
  • Поиск правильного баланса между вертикальными и горизонтальными GTM

Сообщение написано Джоном Маннесом, инвестором BSV