Мы рассмотрели роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в нескольких предыдущих статьях, но обычно мы рассматриваем RPA с точки зрения бизнес-пользователя или топ-менеджера, что касается только некоторых важных соображений, связанных с этим типом автоматизации. В этом посте мы рассмотрим RPA с точки зрения программиста со значительным бизнес-опытом, а также с большим опытом создания более сложных ботов и использования инструментов RPA, которые не обязательно подходят бизнес-пользователям.
Рассмотрим распространенные варианты использования
Одним из наиболее важных соображений с любой точки зрения является вариант использования или применение рассматриваемой автоматизации. По нашему опыту за последний год, две основные вещи, для которых RPA отлично подходит, — это автоматическое тестирование и интеграция с устаревшими системами, где API недоступен.
В первой ситуации использование RPA в настройках автоматического тестирования дает такие преимущества, как делегирование повторяющихся и трудоемких задач ботам, которые систематически выполняются через интерфейс или процесс, выявляя ошибки и сбои во всей системе. Это возвращает сотрудников к более полезным и полезным ролям, снижает затраты ресурсов и повышает как точность, так и соответствие требованиям.
Аналогичным образом подход к тестированию RPA может фиксировать повторяющиеся взаимодействия системы/интерфейса и выявлять избыточность или неэффективность в заданном процессе, заставляя разработчика RPA понимать сложности и бизнес-правила рабочего процесса системы. В этом контексте разработчик RPA подобен аудитору, который показывает вам, где в процессе или рабочем процессе можно сделать больше всего улучшений.
С точки зрения автоматизации процессов RPA действительно эффективен там, где недоступны более надежные варианты, такие как SFTP или API. Он также хорошо подходит для систем автоматизации низкого и среднего подъема, где возможно и желательно быстро внедрить решение. Это связано с тем, что, как правило, большинство инструментов RPA предоставляют собственные действия или действия, а также возможности планирования и оркестрации ботов, которые позволяют быстро настраивать среды проекта, облегчая автоматизацию, предоставляя полную экосистему сразу же. Это быстрое время выполнения любой автоматизации позволяет большему количеству компаний внедрять RPA с минимальным инвестиционным риском или вообще без него, и это является основной причиной того, что RPA стал таким популярным решением в последние годы.
Простота использования – еще одна причина популярности. В прошлом году RPA все чаще позиционировался как решение без кода или с малым количеством кода, которое бизнес-пользователи могут разработать и внедрить без помощи программистов — или, по крайней мере, с очень небольшой помощью. Такие инструменты, как Power Automate, Automation Anywhere и UiPath, являются примерами RPA, которые бизнес-пользователи могут использовать без особого опыта программирования.
Хотя у этих более простых в использовании платформ есть очевидные преимущества, например, они позволяют тем, у кого самые глубокие знания в области бизнеса, решать неотложные проблемы, они также не такие гибкие или всеобъемлющие, как инструменты, которые используют больше навыков программирования. Они просто более ограничены в круге проблем, которые они могут решить, и могут усложнить решение простой задачи, для решения которой в противном случае потребовалось бы несколько строк традиционного кода. С точки зрения человека, обладающего знаниями в области разработки, это может быть серьезным недостатком. Но обмен скоростью и простотой использования может иметь смысл в зависимости от сложности проблем.
Если то, что вам нужно для автоматизации, требует большей сложности, и у вас есть доступ к опыту разработчиков, то вам стоит обратиться к таким инструментам, как Robocorp или нашему будущему движку Orca. Оба основаны на Python, с доступом к пакетам Python, поэтому расширяемость решений намного выше, чем с вариантами без кода, в которых вы можете быть ограничены набором действий, установленных конкретным инструментом RPA. Кроме того, поскольку в этих инструментах используются более традиционные методы разработки программного обеспечения, гораздо проще использовать лучшие практики разработки программного обеспечения, помогая в тестировании, контроле версий и управлении рисками.
Удобные для разработчиков инструменты, такие как Robocorp, также используют платформу с открытым исходным кодом, а это означает, что существует довольно большое и растущее сообщество разработчиков, которые регулярно делятся своим опытом в проектах. Эти проекты доступны всем, кто использует этот инструмент, поэтому разработчики могут использовать созданные сообществом пакеты в качестве бизнес-решений, сокращая объем работы, необходимой разработчикам для внедрения решений.
Вся эта информация говорит о том, что нет простого ответа на вопрос, какой инструмент RPA является «правильным». Это просто зависит от вашей компании и процессов, которые вам необходимо автоматизировать в ней, а также ресурсов, доступных для инвестирования в рабочий процесс, который вы планируете автоматизировать. Если у вас нет доступа к разработчикам и вам нужна простая автоматизация довольно быстро, вам лучше всего подойдут платформы RPA без кода. Если у вас есть доступ к разработчикам, но время по-прежнему является проблемой или вы планируете создать несколько ботов, то варианты с низким кодом, которые работают на механизмах языков программирования, таких как Python, являются выигрышными. Конечно, если время менее важно и у вас есть команда программистов, разработка на таком языке программирования, как Python, — отличный вариант. Это просто требует больше времени и опыта, но вы должны получить более безопасное решение и более полный продукт в целом.
Независимо от вашего варианта использования, время, потраченное на изучение имеющихся у вас вариантов, всегда будет потрачено с пользой. Мы работали с несколькими программами RPA и испытали их, а также работаем над созданием собственного, и одна вещь, к которой мы постоянно приходим, заключается в том, что решение о том, какие инструменты использовать, почти всегда определяется в каждом конкретном случае. принимая во внимание все вышеперечисленные факторы. Одно можно сказать наверняка, это то, что RPA-разработчики всех уровней нужны на всех этапах отрасли.
