Я преподаю в бизнес-школах уже почти 10 лет, конкретно в Эсаде, до этого я провел 4-5 лет в технических университетах, а до этого более 20 лет прожил жизнь в IT в частном секторе.

Обучение тому, как преподавать, всегда является долгим, требовательным процессом, требующим страсти. Когда я начинал, мне было очень любопытно узнать, чем преподавание в бизнес-школе отличается от преподавания в любой другой дисциплине. Я думаю, что, возможно, некоторые из вас в равной степени заинтересованы в этом. Это рассказ о моем личном путешествии в этот увлекательный мир преподавания.

Вероятно, когда кто-нибудь упоминает обучение в бизнес-школах, вы думаете о кейсах. Ссылка практически мгновенная. Мы все еще учим с кейсами? Что вообще такое кейсы?

Я, как и все остальные, научился преподавать на кейсах в HBS в рамках курса «Обучение, ориентированное на участников». Там мне посчастливилось иметь профессорами таких людей, как Клэй Кристенсен. И да, я использую кейсы, но все реже и реже.

Кейсы — это не что иное, как короткие рассказы, которые позволяют нам поставить учащихся перед проблемой и оттуда искать решения, как если бы эта проблема была реальной. Главный инструмент, который мы используем в кейсах, — это мощный ресурс, которым владеют все люди: наше воображение. Мы ставим себя на место лица, принимающего решения, и живем его страхами, амбициями и возможностями. Есть три вещи при обучении действительно важным, но трудным для освоения кейсам:

1. Завладейте воображением участников и поставьте их на место лица, принимающего решения.

2. Вопросы. Обсуждение артикулируется с помощью вопросов, которые вдохновляют и имеют противоречивые ответы.

3. Процесс фасилитации. Динамика и время имеют решающее значение. Цель состоит в том, чтобы затронуть все пункты повестки дня и обобщить их, используя кейс как ведущий нарратив.

Случаи работали чудесно, однако они не без проблем. Иногда в связи с содержанием обучение с использованием кейсов предполагает, что учащиеся знают содержание, однако иногда вам приходится сталкиваться с очень плотным содержанием, например, когда я преподаю ИИ или машинное обучение. Кроме того, вам может потребоваться представить список альтернатив (например, использование ИИ в бизнесе), которые плохо вписываются в описание одного случая. А иногда вам нужно научить навыкам (например, программированию на Python), тогда вы не можете научить ездить на велосипеде, просто обсуждая это.

Но, возможно, самая большая проблема, с которой вы сталкиваетесь при обучении с использованием кейсов, — это его самая сильная сторона. Вы используете воображение как ресурс, но мы, люди, должны учиться, воображения недостаточно.

Таким образом, обучение становится все более основанным на опыте, поскольку знания становятся обычным явлением. Затем классы создаются совместно со студентами, а лекции переводятся в видео или материалы для индивидуальной разработки. Это простая идея, она называется перевернутое обучение.

Мое первое знакомство с перевернутым обучением произошло где-то в 2010 году. В то время мы выиграли несколько проектов в ЕС с Маргаритой Ромеро (сейчас профессор в Монреале) по геймификациям. Каково же было мое удивление, когда несколько лет спустя Эсаде принял эту методологию в качестве основного метода обучения.

Я хотел бы показать вам свою конкретную версию перевернутого обучения и ничего лучше для этого, чем реальный пример.

В следующем сентябре мы начинаем новую версию MIBA, нашего мастера бизнес-аналитики. MIBA — наша самая техническая программа, вы найдете там Python, R, AI, машинное обучение, Fintech, сертификат AWS Associate, Hadoop, Spark,… Первый курс MIBA — Бизнес в эпоху ИИ и Облако. Его цель — изучить, как большие данные, искусственный интеллект и облако меняют не только то, как организации конкурируют, но и их собственную структуру.

Это не простая программа с более чем 80 участниками со всего мира, небольшими техническими знаниями и большими ожиданиями. Этот курс проводится в интенсивном формате, с 9:00 до 17:00, в течение пяти дней подряд. Такой формат позволяет поддерживать напряжение и непрерывность, но оставляет мало места для индивидуальной работы. Поэтому он не подходит для технических курсов, основанных на задачах. В этом курсе мы занимаемся:

1. Бизнес в эпоху ИИ и больших данных. Как ИИ и большие данные меняют организации, циклы шумихи, которые масштабируют изменения, и последствия этих изменений для самих организаций.

2. Спринт по инновациям и дизайну. Что такое инновации? Какова роль технологий в инновациях? Кто внедряет инновации? Мы используем Design Sprints как инструмент для инноваций.

3. Революция платформы. Платформы меняют мир. Мы смотрим на них и особенно на их рост. Мы используем модель роста, чтобы расшифровать их возможности роста.

4. Революция Agile. Agile меняет не только разработку программного обеспечения, но и управление проектами, а также способ структурирования организаций.

5. Инфраструктура как код. Облако меняет все; стабильные компании и то, как работают стартапы. Мы обсуждаем гибкость, технический долг, ИТ-инфраструктуру и бессерверные вычисления, а также то, как все это меняет организации.

Базовым элементом в разработке курса является то, какая часть содержимого идет на сессию и какая часть переворачивается перед сессией. Это меняется от сеанса к сеансу, но всегда есть перевернутое содержимое. Обычно я использую видео либо для представления контента, который участники должны прочитать/посмотреть/поработать перед сессией, либо для презентации самого контента.

Я твердо убежден, что настоящее содержание важно. Статьи всегда относятся к контексту, который во многом отличается от сегодняшнего дня, и содержат выводы, которые сегодня часто воспринимаются как должное. Но не только это, есть также важный аспект близости и связи с участниками. Вот почему видеопрезентации содержания важны.

Обычно я создаю форум, чтобы обеспечить участие и обсуждение содержания, а также викторину, чтобы способствовать усвоению (чтение для запоминания или чтение для забвения). Оба учитываются для оценки участия класса.

На сеансе мы проходим через содержание, иногда кратко, иногда более подробно. Поскольку участники уже работали с материалами ранее, обсуждение проходит легко.

Во второй части сессии у нас либо есть спикер, либо мы делаем групповой проект.

Когда мы делаем групповой проект, я обычно делю время на четыре части. Первая часть посвящена самому проекту. Во-вторых, оценка коллег. В третьей части представлены лучшие группы, а во время четвертой мы проводим подведение итогов. Это хорошо работает в случае бизнес-предметов, но не тогда, когда вам нужно преподавать более технические предметы или когда проекты не могут быть завершены за короткий промежуток времени в один час (например, большинство задач машинного обучения).

Формат не всегда одинаков, он меняется от занятия к занятию в зависимости от содержания, сложности и возможности выполнения задач в классе. В нашем случае в Бизнес в эпоху ИИ и облачных технологий и Революция платформ в классе много контента, а в Спринте по инновациям и дизайну или Agile Revolution большая часть содержимого переворачивается.

Иногда, например в случае Инфраструктура как код, когда упражнений в классе относительно мало, я провожу тест, и мы комментируем в классе, чтобы подвести итоги.

Это, конечно, очень деловая схема. Когда я преподаю машинное обучение, ИИ, Python или AWS, это сильно меняется, потому что цель состоит в том, чтобы развить навыки, бросающие вызов участникам с проектом возрастающей сложности, вы можете научиться только езде на велосипеде. Однако цель всегда одна и та же: участники должны быть в состоянии самостоятельно решать проблемы, усваивать методы, развивая собственное приближение к предмету.

Лично я стараюсь спланировать эффективные сессии, чтобы в конце сессии мы смогли получить как можно больше знаний и усвоить как можно больше навыков. Мы должны избегать ощущения учиться забывать, возникающего в результате многих сеансов, и трансформировать его в сеансы, где мы усваиваем содержание и делаем его своим самым эффективным способом.

В конце каждого занятия участники должны быть в состоянии без всяких сомнений ответить на простой вопрос: что мы узнали сегодня? И радуйся ответу. Чем счастливее они будут с ответом, тем счастливее я могу быть со своей работой.

estevealmirall.com [email protected]