Каждый раз, когда измеряется какой-либо интересующий показатель (например, цена акции, рост человека, оценка студента, задержка прибытия рейса и т. Д.), Довольно большое количество наблюдений в выборке имеет тенденцию к центру. вокруг одного значения. Это значение можно рассматривать как единственное репрезентативное значение желаемой метрики для выборки. Поскольку эти значения определяют «местоположение» «центрального» значения выборки, их чаще называют «мерами центральной тенденции» выборки.
Существуют разные статистические данные для измерения центральной тенденции любых данных. В этом модуле мы рассмотрим наиболее важные показатели центральной тенденции - среднее значение, медиана, мода, процентиль и квартиль.
Значит
Среднее - это наиболее распространенный показатель центральной тенденции. Среднее значение может быть определено для всех данных шкалы отношений и интервалов. Чтобы вычислить среднее значение, просто сложите все свои числа вместе. Затем разделите сумму на то количество чисел, которое вы добавили. Результат - ваш средний или средний балл.
Медиана
Медиана - это средний номер любого ряда данных, который был отсортирован в возрастающем (то есть от самого низкого до самого высокого) или убывающем (то есть от самого высокого до самого низкого) порядке. Если серия нечетная, то медиана - это именно среднее число. Однако, если ряд четный, то это среднее значение двух средних чисел. Медиана также определяется для порядковых данных вместе с данными шкалы интервалов или шкалы отношений.
Режим
В статистике режим в списке чисел относится к наиболее часто встречающимся целым числам. В отличие от медианы и среднего, мода связана с частотой появления. Режимов может быть несколько или не может быть вовсе; все зависит от самого набора данных.
Процентили
В статистике процентили используются для понимания и интерпретации данных. n -ый процентиль набора данных - это значение, при котором n процентов данных находится ниже него. В повседневной жизни процентили используются для понимания таких значений, как результаты тестов, показатели здоровья и другие измерения. С другой стороны, 18-летний мужчина ростом всего пять с половиной футов находится в 16-м процентиле для своего роста, что означает, что только 16 процентов мужчин его возраста имеют такой же рост или ниже.
процентили не следует путать с процентами. Последний используется для выражения долей от целого, а процентили - это значения, ниже которых находится определенный процент данных в наборе данных. На практике между ними есть существенная разница.
Квартили
Квартиль - это статистический термин, который описывает разделение наблюдений на четыре определенных интервала на основе значений данных и их сравнения со всем набором наблюдений. Квартили - это значения, которые делят список числовых данных на три четверти. Средняя часть трех четвертей измеряет центральную точку распределения и показывает данные, которые находятся рядом с центральной точкой.
Нижняя часть четвертей показывает только половину набора информации, которая попадает под медианное значение, а верхняя часть показывает оставшуюся половину, которая оказывается выше медианы. В целом квартили отображают распределение или дисперсию набора данных.
