19 июля Кунал Малхотра и Надер Вехбе провели встречу по созданию модели машинного обучения с использованием IBM Watson Knowledge Studio. Сессия проходила в Astrolabs, коворкинг-пространстве, расположенном в Jumeirah Lakes Towers в Дубае.
Надер, наш новый защитник облачных разработчиков, начал сессию, познакомив аудиторию с машинным обучением и обработкой естественного языка. Как цитирует Вехбе: «Вопрос о том, может ли компьютер думать, не более интересен, чем вопрос о том, может ли подводная лодка плавать».
Затем он перешел к IBM Cloud, в котором находится более 170 сервисов IBM и третьих сторон, включая Watson API, Blockchain, Virtual Machines и Container Orchestration, а также недавно приобретенный Weather.com. А также среды выполнения Cloud Foundry на различных языках программирования.
Кунал, наконец, взял на себя управление и представил Watson Knowledge Studio, инструмент, с помощью которого вы можете построить модель машинного обучения для улучшения услуг Watson. Он привел пример создания пользовательской модели, помогающей службе распознавания естественного языка понимать даты, которые в настоящее время не поддерживаются.
Наконец, Кунал провел лабораторную работу по анализу SMS-сообщений с помощью IBM Watson Knowledge Studio, где он познакомил разработчиков с этим инструментом, используя набор данных SMS-сообщений для обучения построенной на заказ модели.
Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com 23 июля 2018 г.
