Когда большинство людей думают об «ИИ», они могут представить себе современные автономные транспортные средства или естественно разговаривающих андроидов. Но подавляющее большинство работающих сегодня предприятий не производят ни машин, ни роботов, и легионы их офисных работников - будь то редактор макета, выбирающий изображение для рекламы или сотрудник по закупкам, принимающий решения о покупке, - остаются относительно нетронутыми недавней революцией в данных и машинное обучение.

Это пробел, который стартап Foundry.ai из Вашингтона стремится восполнить. Основанная в 2016 году компания Foundry.ai предоставляет облачные программные приложения на базе искусственного интеллекта для руководителей C-Suite, особенно тех, кто работает в компаниях Forbes Global 2000. Соучредители Джим Манзи и Нед Броуди имеют обширную сеть таких руководителей - Манзи ранее руководил Applied Predictive Technologies, ведущей компанией по разработке программного обеспечения для прогнозной аналитики, которую он основал 20 лет назад; в то время как гуру рекламы Броуди руководил коммерческим бизнесом Yahoo в Северной и Южной Америке.

Созревающему рынку программного обеспечения как услуги (SaaS) может понадобиться немного свежего воздуха, и искусственный интеллект кажется хорошим источником. Forrester прогнозирует, что в 2018 году поставщики SaaS будут внедрять все более совершенные приложения AI, чтобы помочь предприятиям автоматизировать различные бизнес-решения.

Манзи и Броуди считают, что многие повседневные процессы принятия решений на крупных предприятиях можно распознать и решить с помощью методов искусственного интеллекта. Foundry.ai предоставляет для этого программный пакет.

«Мы строим фабрику по созданию приложений с искусственным интеллектом, - сказал Манзи Synced, - каждый раз, когда мы видим новую возможность, мы гораздо быстрее внедряем решения, потому что у нас уже есть интеграция с API, компоненты, набор данных и, конечно же, существующая команда ».

Foundry.ai управляет четырьмя предприятиями: Visual.ai для оптимизации изображений, Supplier.ai для улучшения закупок, Hud.ai для улучшения продаж и Curia.ai за инструменты оптимизации решений в сфере здравоохранения. По словам Броуди, клиентам не нужен опыт в машинном обучении или глубоком обучении. «Это все равно, что водить мою машину, тебе не нужно быть механиком».

Например, Supplier.ai может помочь специалистам по закупкам совершить покупку или заключить договор. Программное обеспечение определяет возможных поставщиков и собирает соответствующую информацию, такую ​​как репутация, исторические записи и любые нарушения, например, Закона о борьбе с коррупцией за рубежом. Система может даже помочь офицеру организовать обратный аукцион, чтобы определить, какой потенциальный продавец является лучшим выбором.

Visual.ai тем временем работает с фоторедакторами, чтобы выбрать изображения и видеоклипы, которые могут вызвать интерес и заинтересованность пользователей. Затем он запускает кандидатов через байесовский бандит, чтобы оптимизировать их для определенных контекстов.

Для каждого бизнеса Foundry.ai использует похожие конвейеры, но развертывает разные нейронные сети в зависимости от конкретного типа модели, встроенной в данный продукт. Например, сверточные нейронные сети широко используются и дорабатываются для продуктов Visual.ai, в то время как другие продукты могут использовать LSTM или байесовские сети и т. Д.

Броуди сказал Synced, что следующей задачей компании будет выход на новые рынки и масштабирование операций при сохранении качества. В прошлом месяце компания объявила о финансировании в размере 67 миллионов долларов США, которое она будет частично использовать для включения новых предприятий в свою деятельность.

Журналист: Тони Пэн | Редактор: Майкл Саразен

Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы узнавать больше об искусственном интеллекте!

Подпишитесь на Synced Global AI Weekly, чтобы получать информативные технические новости, обзоры и анализ! Нажмите здесь!