Автор: Пит Сена, 8 июля 2016 г.
Маркетологи пытались освоить персонализацию с тех пор, как управляемые жестами интерфейсы и маленькие экраны мобильных устройств сделали персонализацию настольных компьютеров бесполезной.
Кто моя аудитория? Как персонализировать креатив? Как персонализировать предложение? Как понять, как привлечь потребителей более осмысленным образом? Что я могу показать, чтобы стимулировать покупку?
Amazon написал книгу о персонализации, используя исчерпывающие данные о покупках, которые у них есть о каждом потребителе, чтобы персонализировать все, от их домашней страницы до предложений, которые они получают, — и все это с целью стимулировать покупательское поведение и повысить лояльность.
Но точно так же, как персонализация сделала настройку банальной, умный ИИ, основанный на механизмах машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), готов заменить персонализированное предсказанием в нашем пользовательском опыте.
Благодаря машинному обучению и обработке естественного языка мы можем извлечь беспрецедентный объем данных о поведении потребителей, доступных сейчас, для формирования прогностической аналитики, которая может начать понимать фрагментированный путь сегодняшнего потребителя. В сочетании с достижениями в области технологий автоматизации эта предиктивная аналитика позволяет нам в режиме реального времени предоставлять индивидуальный потребительский опыт, который затмит персонализацию.
Первоначально опубликовано на www.digitalsurgeons.com.
