Поскольку ускоренный рост электронной коммерции заставляет онлайн-ритейлеров регулярно сталкиваться с новыми проблемами, выход на первое место лучше всего достигается за счет использования новейших технологий. Это можно сделать, например, с помощью искусственного интеллекта (ИИ), который уже демонстрирует выдающиеся преимущества в самых разных отраслях. По мере того, как ИИ становится все более продвинутым и изощренным, возможности, которые он предлагает для электронной коммерции, не имеют себе равных.

Один из способов, с помощью которого ИИ может значительно улучшить процесс покупки, — это предоставление покупателю возможности найти нужный продукт в нужный момент. Это очень важно, учитывая, что это самый первый шаг в процессе онлайн-покупки. Имея это в виду, как мы можем повысить эффективность поиска продукта в данном розничном магазине? Один простой способ упростить процесс для клиента — позволить ему искать по фотографии продукта, вместо того, чтобы использовать определенные ключевые слова, чтобы найти то, что он хочет. Но дело не только в том, чтобы помочь покупателю найти свой продукт — благодаря процессу использования визуальных элементов для поиска покупательский опыт в целом улучшается, тем самым подпитывая его покупательский опыт.

Хотя фотография полезна, если у клиента есть один из предметов, который он ищет, есть также много других клиентов, у которых может не быть фотографии. Или у них может быть фотография, которая не совсем соответствует их потребностям. Здесь альтернативой является использование простого эскиза или рисунка, чтобы выразить то, что клиент пытается найти. Существует множество преимуществ использования запросов на основе рисунков («запрос-эскиз»), а не текста или фотографии — это креативно, выразительно, эффективно, удобно и весело.

Выразительность

Эскизный запрос очень выразителен — даже простой рисунок может передать сложные формы или текстуры, которые едва ли можно описать словами. Цвет — еще одна полезная функция, которую можно включить в эскиз.

Эффективность

Компьютерное зрение, ветвь ИИ, посвященная разработке методов интерпретации нашего мира с помощью набора изображений в сочетании с моделями, основанными на глубоком обучении, предоставила возможность усовершенствовать несколько аспектов поиска изображений. Действительно, сообщество компьютерного зрения стало высокодинамичной областью, основанной на моделях глубокого обучения, демонстрирующих огромное влияние на широкий спектр задач, связанных с визуальным восприятием (распознавание изображений, сегментация изображений, обнаружение объектов, создание подписей к изображениям и т. д.). и позволяет нам создавать еще более эффективные модели для использования изображений или эскизов для поиска.

Удобство для пользователя

Запросы на основе эскизов также поддерживаются технологическими достижениями как в мобильных устройствах, так и в электронной коммерции в целом. Действительно, создание простого чертежа с помощью мобильного устройства теперь является простой задачей, проще, чем написание поискового запроса. Поскольку поисковые системы полагаются на несколько правильное написание поисковых терминов, а также на понимание языка, рисование картинки не зависит. Это гораздо более простой и эффективный способ найти то, что вы ищете.

Развлечение

После того, как клиент попытался что-то нарисовать и получил отличные результаты поиска, он вернется, чтобы получить еще. Сам по себе опыт веселый и занимательный, и у пользователя возникнет жажда попробовать разные эскизы, найти еще больше продуктов и, в конечном итоге, купить.

В заключение, использование метода поиска продуктов на основе набросков обеспечивает новый и инновационный способ получения желаемых результатов для ваших клиентов, сокращая разрыв между самовыражением и эффективностью поиска, а также стимулируя взаимодействие с клиентами.