За последние несколько лет вокруг «искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного обучения» было столько шума, и до некоторой степени это справедливо, поскольку достижения в этой области изменили различные отрасли и будут продолжаться. сделать это в будущем. Однако большинство этих разработок применяется для решения проблем, которые возникают в развитых странах, и, к сожалению, очень немногие из них приводят к проблемам в развивающихся странах.

Оставьте этот мир немного лучше, чем вы его нашли. - Роберт Баден-Пауэлл

Я родился и провел большую часть своей жизни в Нигерии, и когда я рос, я стал свидетелем множества социальных проблем, которые мешали нашему прогрессу как нации, и это постоянно меня расстраивало и грустило. Став взрослым, мне посчастливилось получить образование, и в настоящее время я делаю карьеру, используя Machine Intelligence для разработки решений, которые помогают людям. Хотя машинное обучение не является серебряной пулей и не может решить все наши проблемы, я уверен, что оно может помочь решить некоторые из них.

В этом посте я выделю некоторые возможности, в которых мы можем применить достижения в этой удивительной области для решения социальных проблем в Нигерии, таких как здравоохранение, безработица и безопасность.

Доступ к здравоохранению

Система здравоохранения Нигерии сталкивается с множеством проблем, но одной из основных проблем является тревожное количество медицинских работников в стране. В настоящее время у нас есть соотношение врач-пациент 1: 4 000 и еще хуже соотношение медсестер; это связано с миграцией этих специалистов в другие страны в поисках лучших условий труда, что, в конечном итоге, ставит под угрозу здоровье населения. Эта проблема еще хуже в сельской местности, поскольку большая часть оставшегося медицинского персонала непропорционально сконцентрирована в крупных городах.

Надеясь на то, что правительство Нигерии быстро примет меры для исправления системы здравоохранения и сохранения ее талантов, а также понимая, что в настоящее время никакие технологии не могут заменить физическую и человеческую помощь, которую предоставляют врачи и медсестры, я считаю, что существует немедленный пробел в здоровье, который решение на основе ИИ может помочь заполнить. Например, может быть разработана платформа телездравоохранения; который предоставляет бесплатные и по запросу медицинские консультации о возможных состояниях здоровья, а также помогает направить пользователя к наиболее подходящему уровню обслуживания, в котором он может нуждаться. Платформа может быть развернута через мобильное приложение или через USSD (обмен текстовыми сообщениями) и может использовать:

  • Переносное обучение из предварительно обученных моделей медицинских знаний, полученных из существующих приложений для здравоохранения, таких как Babylo, Babyl, Ada,
  • точная настройка этих моделей, чтобы узнать о проблемах здоровья, характерных для таких стран, как Нигерия, таких как малярия, ВИЧ / СПИД, туберкулез, материнская и детская смертность и т. д.
  • диалог и естественный язык понимание для перевода всех готовых медицинских рекомендаций с английского языка на местные языки, такие как пиджин, йоруба, игбо, хауса и т. д.

Занятость молодежи

Еще одна критическая социальная проблема, с которой сталкивается страна, - это высокий уровень безработицы среди молодежи, по данным Статистического бюро Нигерии, 40,6% молодых людей в возрасте от 15 до 34 лет не имеют работы, в то время как 58,6% молодежи в этой возрастной группе не имеют работы, и это число неуклонно растет.

Ежегодно около 200000 студентов заканчивают университет со степенью, но огромный процент не может найти подходящую работу в большинстве случаев, потому что спрос на рабочие места намного превышает его предложение, или им не хватает необходимых навыков, необходимых для выполнения определенных профессий, а иногда они не могут найти подходящую работу. просто не понимают, какую карьеру делать, и именно в этом пространстве решение на основе ИИ может быть использовано для решения этой проблемы.

Например, платформа сопоставления навыков и работы может быть использована, чтобы помочь молодежи, которая хочет использовать возможности в Интернете и получить новую внештатную работу, такую ​​как написание контента, разработка приложений, графический дизайн, маркетинг в социальных сетях, торговля криптовалютой. и т. д. Он может использовать традиционные подходы машинного обучения, такие как совместная или контентная фильтрация, чтобы анализировать информацию об интересах, предыстории, навыках, целях и т. д. пользователя и использовать эту информацию, чтобы рекомендовать профессии, которые могут быть сильными соответствуют их профилю, а также помогут пользователю пройти индивидуальную программу обучения, чтобы получить необходимые навыки.

Защита от террора

Насильственные и террористические нападения на человеческие жизни стали почти обычным явлением, и эта проблема широко распространена в северо-восточных частях страны, что приводит к абсурдным человеческим жертвам, похищениям, перемещению людей внутри страны и постоянному страху террора в сердцах нигерийцев. .

В настоящее время нигерийские военные вместе с гражданскими добровольцами круглосуточно работают для защиты от этих нападений. Один из способов, которым они это делают, - патрулирование пострадавших городов и установка контрольно-пропускных пунктов на дорогах для поиска признаков террористической деятельности.

Хотя патрулирование может быть действительно полезным для предотвращения атак, определение наиболее эффективного маршрута патрулирования и контрольно-пропускного пункта может оказаться трудным для войск из-за множества переменных, которые им, возможно, придется учитывать. В этой ситуации может быть полезна модель машинного обучения, поскольку она может помочь в прогнозировании наиболее вероятных областей, в которых может произойти атака, а также порекомендовать оптимальные маршруты патрулирования и дорожные контрольно-пропускные пункты.

Вышеупомянутое - это лишь часть социальных проблем, с которыми мы сталкиваемся как нация, и некоторые предложения по их решению. Однако, хотя технологии предлагают огромные возможности для преобразования и улучшения жизни людей, по-прежнему существует ряд проблем, которые, возможно, необходимо решить, чтобы успешно внедрить эти решения в Нигерии, например: сбор данных, необходимых для обучения моделей, отсутствие талантов (ориентированные на человека дизайнеры, специалисты по данным, инженеры машинного обучения), недостаточная поддержка со стороны государства из-за коррупции и т. д.

В заключение я считаю, что машинный интеллект никуда не денется, и если он будет создан с учетом интересов каждого, то в ближайшие десятилетия он может оказать одно из самых значительных последствий для людей.