NM500, новый подход к распознаванию изображений в SZOIL
Написано: Хесус Васкес | Монтаж: Цзинь Гао
В субботу, 6 июля 2018 г., Лаборатория открытых инноваций Шэньчжэня, SZOIL, провела открытый семинар по Классификации изображений, проведенный Техасским университетом для студентов бакалавриата Остина Хесус Васкес и Джин Гао, специализирующихся в области компьютерных наук и электротехники соответственно.
Семинар был построен таким образом, чтобы медленно и эффективно погрузить участников в эту новую тему, сначала установив фундаментальные знания об искусственном интеллекте. Первый час семинара был посвящен изучению основных, но важных концепций ИИ и машинного обучения, а также представлению некоторых практических и реальных приложений этой технологии.
Это включает в себя знакомство с искусственными нейронными сетями, а также демонстрацию того, как эти вычислительные сети часто используются в большинстве приложений AI Image сегодня. Наконец, мы познакомили участников с «NM500», новой аппаратной платой, оптимизированной для машинного обучения.
В отличие от обычных алгоритмов распознавания изображений ИИ, обучающая нейронная сеть на NM500 реализована с использованием более 570 аппаратных нейронов. После того, как участники заложили основу, мы перешли ко второму часу семинара, в котором мы использовали удобный инструмент под названием «Knowledge Studio», который позволяет любому, независимо от технических знаний, создать свою собственную модель обучения. Участников попросили использовать этот инструмент для создания простой модели распознавания лиц с руководством инструкторов, доступным на каждом этапе. В завершение семинара все участники добились успеха.
В целом, семинар прошел успешно при поддержке Вики Се, Бена Чена и Дэвида Ли. Мы благодарим всех участников за сотрудничество, исследовательскую лабораторию кампуса выпускников Цин-Хуа и их большой интерес к изучению нового NM500.
Больше информации о NM500: http://theneuromorphic.com/nm500
Гитхаб: https://github.com/nepes-ai
