Представляем африканского мастера машинного интеллекта на AIMS

Машинный интеллект (МИ) революционизирует важнейшие аспекты нашей жизни. Он улучшает медицинскую диагностику, ускоряет производственные процессы и делает возможным научные открытия. MI позволит нам с пользой собирать и анализировать обширные наборы данных и извлекать информацию для улучшения процесса принятия решений и государственной политики в различных областях от образования и здравоохранения до транспорта, сельского хозяйства и финансов. Экономисты теперь называют MI технологией общего назначения, чтобы подчеркнуть ее преобразующую силу во многих секторах.

За последнее десятилетие, благодаря крупным государственным и частным инвестициям, MI быстро продвинулась как в фундаментальных исследованиях, так и в разработке широкого спектра приложений. Тем не менее, кадровый резерв, который в настоящее время развивает МИ, невелик и не отражает разнообразия нашего мира, что делает нас менее способными противостоять глобальным вызовам. Подавляющее большинство активных исследователей и практиков МИ находится в Северной Америке, Европе и Азии, в то время как крупные регионы, включая Африку, почти не представлены. Мы уже видели, как алгоритмические предубеждения могут привести к непреднамеренной дискриминации больших слоев населения мира. Кроме того, отсутствие исследователей МИ из Африки означает, что упускаются многие возможности использовать МИ для создания лучшего и более стабильного мира. Задачи, над которыми мы решаем работать, сильно зависят от нашего опыта и окружающей среды. Если МИ по-прежнему будет игнорировать Африку, будет упущена редкая возможность уменьшить глобальное социальное и экономическое неравенство.

И наоборот, создание эффективного, глобально связанного сообщества практиков МИ в Африке сократит технологический разрыв, укрепит экономику Африки и позволит улучшить управление. К счастью, многие ингредиенты уже существуют: (1) Африка является домом для самого молодого и быстрорастущего населения на Земле. В настоящее время 60 процентов африканцев моложе 25 лет (по сравнению с 32 процентами в Северной Америке). Это огромный резерв талантов, чей энтузиазм в отношении МИ хорошо иллюстрируется успехом организации Black in AI и летних школ, таких как Data Science Africa (DSA) и Deep Learning Indaba. (2) Идеальное транспортное средство уже существует. Африканский институт математических наук (AIMS) - это сеть центров передового опыта на африканском континенте. AIMS набирает и обучает лучших выпускников африканских школ в области математики, естественных наук и инженерии в течение последних 15 лет. (3) Для сообщества машинного обучения это отличный шанс оказать влияние в глобальном масштабе и на долгие годы. По всем этим причинам мы рады запускать флагманскую программу MI на континенте: African Masters of Machine Intelligence, или AMMI в AIMS.

AMMI будет годичной интенсивной магистерской программой. Он предоставит блестящим молодым африканцам современную подготовку в области машинного обучения и его приложений. AMMI откроет двери для исследований мирового уровня и создания новых технологий. На каждом курсе AMMI будут читать лекции ведущие эксперты из престижных международных организаций. Мы в долгу перед ними за их безоговорочный энтузиазм и участие. Мы также выражаем нашу глубокую благодарность Facebook и Google, чье спонсорство и партнерство делают возможной AMMI.

AMMI начнется в сентябре этого года на AIMS Rwanda. В будущем мы планируем запустить AMMI в других африканских странах, распространяя свое влияние на весь континент. Мы ожидаем, что значительная часть первой когорты AMMI продолжит обучение в докторантуре или присоединится к лучшим промышленным и общественным научно-исследовательским лабораториям в Африке и за ее пределами. Они станут пионерами экосистемы африканских ученых, занимающихся машинным интеллектом, которые по-новому взглянут на мировое научное сообщество и добьются важных прорывов. В долгосрочной перспективе мы ожидаем, что выпускники AMMI внесут огромный вклад в развитие своих стран и континента, предоставив технологические решения, которые улучшат сельское хозяйство, образование и здравоохранение, а также будут способствовать развитию промышленности, занятости и экономического роста. Приглашаем всех заинтересованных студентов подать заявку, отправив резюме, стенограммы и сопроводительное письмо на [email protected].

Демонстрируя преимущества ИИ в Африке, AMMI поможет превратить ИИ в инструмент преобразования на благо человечества повсюду.

Мустафа Сиссе, доктор философии

Профессор машинного обучения AIMS

Основатель и директор AMMI

Ведущий центр искусственного интеллекта Google Аккра, Гана

Принц Осей, доктор философии

Директор Quantum Leap Africa

Африканский институт математических наук

Нил Турок, доктор философии

Директор Института периметра

Основатель и председатель правления AIMS

Подтвержденные лекторы: Анима Анандкумар (Amazon / Caltech), Фрэнсис Бах (ENS / INRIA), Йошуа (MILA / U.Montreal), Сами Бенджио (Google AI), Оливье Буске (Google AI), Антуан Бордес (FAIR), Кёнхён Чо (Нью-Йоркский университет), Мустафа Сиссе (Google AI / AIMS), Марк Дайзенрот (Имперский колледж), Эммануэль Дюпу (ENS / DeepMind), Франсуа Флёре (IDIAP), Тимнит Гебру (MSR), Джорджия Гкиоксари ( FAIR), Роберт Гауэр (Telecom-Paristech), Эдуард Грейв (FAIR), Арман Жулен (FAIR), Хьюго Ларошель (Google AI), Ян Лекун (FAIR / NYU), Laurens vd. Маатен (FAIR), Ифеома Нвогу (Рочестерский технологический институт), Гийом Обозински (Ecole des Ponts), Жоэль Пино (FAIR / McGill), Тониан Питасси (U.Toronto), Бенджамин Росман (U. Witswatersrand), Tara Sainath (Google) AI), Марк Шмидт (UBC), Николя Усунье (FAIR), Жан Филипп Вер (Institut Curie / ENS), Ричард Земель (U.Toronto / Vector Institute).