Автор Джо МакКендрик

Хотя изменение производственных процессов может быть медленным процессом, трансформационные цифровые технологии проникают в новые умные фабрики.

Может ли умная фабрика стать еще умнее? Это вопрос, который волнует всех, поскольку новые технологии обещают связать процессы и добавить интеллектуальные возможности в широкий спектр функций.

Во-первых, еще предстоит устранить препятствия. Кит Белтон, директор Инициативы по производственной политике в Университете Индианы, отмечает, что трансформация промышленных условий может быть медленным процессом, похожим на пресловутый поворот большого корабля. Инвестиционные циклы в производственном секторе чрезвычайно длинные, — заметил он в недавней статье Industry Week. Надежные процессы и устройства не появятся в одночасье. Критически важно, что необходимые технологии, такие как искусственный интеллект или ИИ, еще не полностью разработаны.

Однако руководители, курирующие производственные операции, четко понимают, что за цифровыми технологиями будущее. Недавний опрос PwC также опровергает представление о том, что сопротивление совета директоров инвестициям будет мешать. Авторы отчета заявляют, что важен не только информационный поток, создаваемый подключением к машинам, но и сила, которую эти технологии дают нам для разработки и внедрения новых замечательных продуктов. Данные от подключенных машин и людей будут способствовать принятию решений и снижению затрат.

Опрос PwC также показывает, что значительная часть руководителей производственных предприятий ожидают положительных результатов от своих инициатив по оцифровке и подключению. В общей сложности 70% согласны, в той или иной степени, с тем, что данные от подключенных машин и людей будут способствовать принятию решений и снижению затрат.

Девять из 10 руководителей также заявили, что они продвигают инициативы умных заводов. «Это убедительное подтверждение повышения эффективности бизнеса в результате внедрения цифровых технологий», — заявляют авторы отчета. «Это позволяет лицам, принимающим решения, людям или машинам, видеть слабые места в системе до того, как они превратятся в проблемы, или настраивать системы для достижения большей эффективности».

В то же время существует множество технологий, управляющих умным производством, таких как промышленный Интернет вещей (IIoT), большие данные и расширенная аналитика. Информационные технологии (ИТ) и операционные технологии — искусственный интеллект (ИИ) — это движущая сила умных заводов. Белтон указывает на «доступность огромных объемов данных, эволюцию машинного обучения, появление облачных вычислений для мониторинга и оптимизации всей сети и граничных вычислений, которые обеспечивают машинное обучение для принятия решений в режиме реального времени, а также сочетание систем информационных технологий. с операционными технологическими системами», что делает ИИ возможным.

Благодаря распространению Интернета вещей, ИИ и ИТ прогнозная аналитика стала ключевым компонентом умных заводов. Авторы отчета, опубликованного Ланнером, недавно исследовали соображения по построению функции предиктивной аналитики в промышленных масштабах:

  • Точность — как можно ближе. «Когда дело доходит до предиктивной аналитики, вы не можете быть на 100 % точны в 100 % случаев. В некоторых случаях точные приближения являются лучшим вариантом, и в этом случае качество вашего решения для прогнозной аналитики будет определять разницу между точными и несоизмеримыми прогнозами».
  • Применение: «Понимание того, какое приложение вы планируете использовать для своей системы профилактического обслуживания, даст вам лучшее представление о том, какие поставщики услуг или решений лучше всего соответствуют вашим потребностям. Если вы хотите, чтобы решение для прогнозной аналитики использовалось в системе профилактического обслуживания, узнайте у любых потенциальных поставщиков об их опыте и знаниях в этой области, а также о любых примерах того, как они ранее помогали клиентам с профилактическим обслуживанием».
  • Интеграция. «Интеграция — это важный фактор при выборе правильного решения прогнозной аналитики для вашего завода или производственного предприятия. Любые будущие технологические дополнения, вероятно, будут лучше интегрироваться, если последнее дополнение будет подготовлено для будущих обновлений и обновлений. Поскольку технический прогресс происходит быстрее, чем когда-либо в истории, крайне важно быть готовым к будущим технологиям».

По теме: Промышленный Интернет вещей получает интеллектуальную помощь с искусственным интеллектом

Первоначально опубликовано на https://www.rtinsights.com

Для получения дополнительных статей и ресурсов по непрерывному анализу посетите наш ресурсный центр непрерывного анализа здесь. Чтобы получать последние новости и идеи в области CI на свой почтовый ящик, подпишитесь на нашу рассылку новостей Continuous Intelligence, выходящую раз в две недели.