Напряжение между заводскими рабочими, производителями и технологиями, возникшее с тех пор, как первый робот начал работать на линии в GM в 1961 году, достигло апогея.
Даже самые технологически продвинутые компании изо всех сил пытались найти правильный баланс. В апреле генеральный директор Tesla Илон Маск обвинил часть задержек в работе компании с Model 3 в производственном аду, вызванном слишком большим количеством роботов.
Новые технологии открывают новую эру производства: эру, которая поможет компаниям производить больше высококачественных товаров быстрее и дешевле, а также предоставит больше инноваций и экономических возможностей.
В моей фирме Lux Capital мы много лет инвестируем в технологии автоматизации. Вот десять тенденций и инновационных пространств, которые, как мы видим, меняют производство к лучшему:
- Датчики. Точные, высококачественные и недорогие датчики позволяют измерять практически все. Количество камер в мире растет в геометрической прогрессии; определение глубины и восприятие теперь доступны для потребительских устройств; датчики и массивы могут улавливать направленный звук с высокой точностью; а датчики напряжения, крутящего момента, напряжения, давления, температуры, местоположения, влажности и касания стали настолько доступными, что превратились в товар. Мы живем в очень сенсорном мире.
- Связь. Распределенные датчики становятся более мощными, когда они подключены: они могут обмениваться данными, позволяя сенсорным сетям работать в роях. Точно так же сети с малой задержкой обеспечивают двустороннюю связь между роботами и людьми. И сверхбыстрая широкополосная связь 5G и спутниковая связь почти готовы.
- Разведка. Подключенные датчики генерируют огромные объемы данных, которые необходимо расшифровать, а решения на уровне системы необходимо принимать в режиме реального времени. Достижения в архитектуре микросхем ЦП / ГП и вычислительных алгоритмах дают новые знания, причем все чаще как в облаке, так и на периферийных устройствах. Машинное зрение и машинный интеллект позволяют машинам делать то, что они делают лучше, а не просто имитировать человеческое поведение.
- Аддитивное производство. Технологии 3D-печати и генеративного дизайна на основе искусственного интеллекта меняют то, что и как мы проектируем и создаем, в то же время нарушая глобальные цепочки поставок. Desktop Metal создает 3D-принтеры по металлу для студийного прототипирования и крупносерийного производства, что позволяет спроектировать продукт на одном континенте, а затем спустя несколько мгновений напечатать его на другом континенте, избегая сложной и дорогостоящей логистики и длительного времени. дистанционная доставка. В непрерывном производстве происходят изменения: от инструментов проектирования до технологий производства и используемых материалов.
- Коллаборативные роботы, также известные как Коботы. Сегодня промышленные роботы и люди разделены, потому что многие роботы мощные, но глупые и опасные. Новые роботы умнее и безопаснее, что позволяет людям и роботам работать вместе. Машины, производимые и работающие на таких компаниях, как Veo Robotics, Embodied Intelligence, Rethink Robotics и Universal Robotics, берут на себя тяжелую, повторяющуюся и опасную работу, позволяя людям сосредоточиться на работе более высокого уровня, такой как решение проблем и управление машинами.
- Автоматизация складов. Эта тенденция способствует быстрому росту электронной коммерции и доставки на дом. Amazon приобрела Kiva Robotics, одного из первых пионеров, за 800 миллионов долларов в 2012 году. Вторая волна - это улучшенное зрение, лидарные датчики, внутренние системы определения местоположения и совместные роботы, установленные на автономно движущихся платформах, что стало возможным благодаря таким компаниям, как 6 River Systems, Locus Systems , Принесите робототехнику и серый апельсин. Если дешевые датчики и компьютеры станут доступны для других отраслей в качестве «мирных дивидендов войн сотовых телефонов», мы должны ожидать, что очень сложные сенсорные и навигационные технологии станут доступными для промышленности в качестве «мирных дивидендов войн автономных автомобилей».
- Аэрофотосъемка. Спутники и дроны предоставляют беспрецедентные данные аэрофотосъемки, стимулируя производственный и экономический анализ, повышая производительность и безопасность работников в различных отраслях, включая строительство, нефть и газ, телекоммуникации и сельское хозяйство. Теперь мы можем снимать всю Землю каждый божий день с помощью спутников Планеты. Мы также можем нанять дрон для быстрой фотосъемки с высоким разрешением с помощью Ангара. Дроны от DJI и Skydio могут летать автономно. Кеспри и другие автоматизируют конвейер сбора данных с воздуха. Orbital Insight, Cape Analytics, OpenSpace, Clarifai, SpaceKnow и Descartes Labs используют нейронные сети и ИИ для извлечения информации из изображений в 4D.
- AR / VR / Projected VR. Дополненная и виртуальная реальность - это не только развлечения. Фактически, такие технологии уже получают признание в промышленных условиях быстрее и с большей прибыльностью, чем в случаях использования потребителями. От Oculus, HTC, Sony до Lightform, Daqri и Vuzix предоставляют возможности для обучения рабочих, предоставляют информацию и рекомендации при навигации в сложных или опасных рабочих средах и, в конечном итоге, позволяют обучать наборы данных для обучения роботов автоматизировать определенные повторяющиеся задачи.
- Носимая робототехника. Экзоскелеты дают фабричным рабочим сверхспособности становиться сильнее и быстрее. Компания Sarcos Robotics создала экзоскелеты с руками, длина которых составляет 7 футов, и они поднимают 1000 фунтов. Ekso Bionics и SuitX создают роботизированные экзоскелеты. BIONx разработал интуитивно понятное управление + активное роботизированное протезирование нижних конечностей и был приобретен Ottobock в прошлом году.
- Автоматизация производственных линий. Производственные линии, от бытовой электроники до космических аппаратов, автоматизируют отдельные процессы и используют датчики, программное обеспечение и аналитические инструменты для обеспечения непрерывной автоматизации. Tempo Automation автоматизирует производство электроники, а Plethora использует программное обеспечение для оптимизации проектирования CAD и автоматизации процессов CAM в механических цехах. Instrumental, Tulip, Drishti, Landing.ai, а также такие компании, как Flextronics и FoxConn, используют распределенные датчики, камеры, машинное зрение и программное обеспечение для обнаружения производственных дефектов.
В сочетании с человеческим пониманием и интуицией робототехника и автоматизация могут стать положительными силами в обществе, позволяя миллиардам людей присоединиться к глобальной экономике. Характер работы, рабочих мест и того, как люди и машина работают вместе, быстро меняется, и нам будет лучше, если мы будем предвидеть такие изменения и подготовиться к ним.
Раскрытие информации: компании с гиперссылками указывают на портфельные компании Lux.
