«ИИ — это новое электричество»
Искусственный интеллект (ИИ) действительно прошел долгий путь от того, чтобы ограничиваться исследовательскими лабораториями или научно-фантастическими фильмами. Это постоянная реальность в современном мире, которая проникла во все слои бизнеса, вызывая сбои беспрецедентного масштаба.
За такой короткий промежуток времени ИИ оказал невероятное влияние на изменение всей розничной торговли, повысив производительность, точность и надежность бизнес-аналитики.
ИИ и машинное обучение уже начали вносить радикальные изменения во всю экосистему ритейла. Распространяясь по цепочке поставок, привлечению клиентов, покупательскому опыту, анализу моделей покупок, а также удержанию и лояльности клиентов, ценность, которую ИИ привносит в каждый аспект розничной торговли, является одновременно интенсивной и увеличивающей доход.
Сегодняшние потребители более сознательны и требовательны, чем любое поколение когда-либо прежде. Речь идет о «Я хочу то, что я хочу, когда я хочу это», что означает персонализированный, целевой, многоканальный, вездесущий рынок, доступный через Интернет. Компании, которые понимают эту новую парадигму и реализуют ее, выиграют.
Повышая осведомленность клиентов о бренде и информируя бренд о личностях и поведении клиентов на детальном уровне, ИИ позволяет выполнять желания клиентов путем точного анализа поведения потребителей. ИИ помогает привлекать потребителей, создавая целевой контент и кураторские списки, которые помогают продавать лучше, быстрее и в больших объемах, чтобы улучшить итоговую прибыль.
Традиционно ИИ применялся в розничной торговле для сегментации клиентов, управления запасами, рекомендаций, управления кампаниями и создания аналитических данных. Развитый ИИ сегодня помогает розничным компаниям делать гораздо больше, например улучшать управление запасами, улучшать целевые рекомендации и продолжать выпускать липкий контент, который привлекает клиентов и, в конечном итоге, купить.
В электронной коммерции такие методы, как совместная фильтрация, используются для адаптации рекомендаций на основе личностей, сходства между товарами, группировки и целевых торговых сделок. Искусственный интеллект также адаптируется, чтобы давать рекомендации, соответствующие сезонности и бизнес-вертикалям, чтобы предоставить пользователю именно то, что ему нужно, еще до того, как он попросит об этом. Такое эффективное взаимодействие напрямую приводит к увеличению продаж.
Прогностическая аналитика поведения потребителей помогает лучше определять ассортимент и динамически развертывать ваучеры, купоны и скидки для максимального вовлечения. Все это делает интеллектуальная система, которая обрабатывает данные в огромных объемах и помогает ритейлерам разобраться в них, предоставляя полезную информацию.
ИИ также помогает в эффективном управлении запасами, с развитой логистикой, которая обеспечивает запасы, прогнозируя поведение клиентов, а также в применении дронов и других более совершенных систем обработки материалов, которые обеспечивают плавный и быстрый процесс от клика до доставки.
Теперь розничные продавцы могут получить более подробную информацию о своих клиентах одним нажатием кнопки на удобной панели управления. Такое понимание, основанное на данных, помогает розничным компаниям персонализировать покупательский опыт до беспрецедентного уровня. Сегодняшние клиенты, особенно миллениалы (в возрасте 35 лет и моложе), выросли с Интернетом и гораздо более осведомлены, чем предыдущие поколения.
По умолчанию они ожидают, что их опыт розничных покупок будет в высшей степени персонализированным, где ожидается, что каждый дюйм экранного пространства будет адаптирован, чтобы отражать даже мельчайшие детали личности и покупательной способности.
Благодаря тому, что называется физической розничной торговлей, когда традиционные магазины могут быть наполнены цифровыми возможностями. В многоканальной розничной торговле, где точки покупки разнообразны и инклюзивны, ИИ, как ожидается, охватит такие пространства и в ближайшем будущем сделает розничную торговлю гораздо более целенаправленной, захватывающей и приятно персонализированной. Более того, такой омниканальный подход, который предлагает покупателям такой умный и удобный процесс совершения покупок, стал казаться нормой, а не инновацией.
За яркими экранами скрываются возможности эволюции ИИ в областях зрения, речи и нейролингвистического программирования (НЛП, которое помогает понять более глубокие мотивы подсознания, изучая поведение человека).
Такие развитые технологии, подпитываемые чистой вычислительной мощностью, помогают проводить плодотворный анализ вариантов использования и улучшать взаимодействие с покупателем, помогая ему делать покупки не просто больше, а лучше и быстрее. Применяя эту многоканальную возможность, розничные компании могут трансформировать не только свои онлайн-операции, но и физические магазины.
Хотя широкое применение ИИ во всех аспектах розничной торговли по всему миру все еще находится в зачаточном состоянии, ожидается, что он будет развиваться быстрее, чем мы думаем, благодаря самой его природе: непрерывному самообучению для улучшения процессов. . Ожидается, что рост ИИ не ограничится электронной коммерцией. Мы можем ожидать новых сюрпризов в каждой сфере бизнеса, где искусственный интеллект будет скрытым помощником.
Эта статья была опубликована на inc42.com
