Мы знаем, что как поколение мы проводим все больше времени со своими смартфонами, планируя свой день, личность и работу в зависимости от того, что мы находим в наших цифровых реалиях. Но, возможно, более интригующей является возможность того, что широко влиятельные разработки в области машинного обучения меняют структуру геополитики. ИИ может стать самым неотложным приоритетом для правительств на международном уровне; нестабильность, которую создают массовые изменения в вооруженных силах и экономике, может заставить нас переоценить наше понимание национализма и основ национального государства.

Во-первых, национализм и идея национального государства — относительно новые идеи; националистическая идеология утверждает, что нация должна управлять собой и управлять собой, без вмешательства извне, и что нация обладает национальной идентичностью. Национальная идентичность определяется общим языком, культурой, религией, политикой и происхождением или историческим повествованием.

Машинное обучение, как отмечает Ян Хогарт, распространилось по всем слоям общества. В компьютерном зрении распознавание изображений позволило классифицировать и распознавать рак кожи. На лингвистическом уровне нейронные сети и обработка естественного языка позволили Google создать переводчик мандарин-английский, который может соперничать с переводами неопытных переводчиков. В 2017 году DeepMind выпустила AlphaZero, которая не использовала никаких ходов профессиональных игроков в го для изучения возможных ходов в го, а вместо этого обучалась, играя сама в итерациях. Последствия такой программы, как AlphaZero, утверждает Хогарт, пугают; AlphaZero начиналась как программа без участия человека, а закончилась знаниями, более мощными и более компетентными, чем любой человек.

Также важно то, как искусственный интеллект разрушил глобальные рынки, даже на базовом уровне. Таргетинг рекламы Facebook, поисковые системы Baidu и автоматизация складов Amazon — все это примеры искусственного интеллекта, влияющего на движение основного потребления. Компании начинают отходить от позиции искусственного интеллекта как утопии и признают потенциальные риски неправильного применения или неправильного понимания алгоритмов.

Хогарт считает, что существует три потенциальных источника нестабильности для национальных государств, вызванных развитием ИИ; Я добавляю свои мысли к каждому. Во-первых, машинное обучение создает новые рынки и уничтожает другие, включая рабочие места на этих рынках. Это означает, что страна, которая осознала это и заранее инвестировала в рынки, создаваемые машинным обучением, в долгосрочной перспективе будет иметь значительно более сильную экономику. (Это представление о фискальных ролях будущих наций отражает мир, который Лайонел Шрайвер описывает в своем романе Жвалы; согласно ее видению, 2030 год — это период, в котором Китай уже зарекомендовал себя как величайшая держава.) Во-вторых, машинное обучение создает новые формы ведения войны; исследователи уже опубликовали призывы предотвратить возможность кибергонки вооружений, и военные, которые признают это, рано или поздно неизбежно получат военное превосходство. В-третьих, машинное обучение ускоряет все формы исследований, будь то научные, медицинские, технологические или промышленные. Страны, которым не хватает медицинских ресурсов, уже находятся в невыгодном положении; если им не дадут ресурсы для инвестирования в машинное обучение для поиска новых медицинских технологий, через двадцать лет их может больше не быть.

Как быстро искусственный интеллект может вырасти, чтобы стать проблемой для наций? Это зависит от нескольких факторов. Допустим, мы анализируем, как рост числа беспилотных автомобилей может повлиять на экономику страны. Во-первых, нам нужно посмотреть на масштаб отрасли в стране: в Германии индустрия автоматизации составляет около 10% ВВП, тогда как в Великобритании она составляет около 4% ВВП. Германия столкнется с большим давлением, чтобы приспособиться к беспилотным автомобилям, чем Великобритания. Во-вторых, нам нужно посмотреть на трудозатраты. Беспилотные автомобили сократят потребность в водителях, поэтому технологии будут развиваться быстрее всего там, где водители обходятся дороже всего и где работодатели больше всего видят возможность сэкономить деньги. В-третьих, важно посмотреть, как страны относятся к перераспределению ресурсов. Усугубление социально-экономического разрыва из-за неравномерного распределения преимуществ ИИ, пожалуй, является самой серьезной проблемой для США и Китая, где уровни неравенства доходов уже достигли глобальных пределов.

Стоит также отметить, что отношения между частным и государственным секторами резко изменятся. В Шанхае проезд в метро оплачивается с помощью технологии WeChat Pay; в США Uber и аналогичные платформы для поездок заменяют общественный транспорт, особенно потому, что системы автобусов и поездов не были модернизированы. Поскольку такие компании, как Tencent (создатели WeChat), Uber, Google, Apple, Amazon, Baidu, Facebook и Alibaba, вкладывают значительные средства в ИИ для создания беспилотных автомобилей и других подобных технологий, государствам необходимо будет подумать о том, как обращаться с отраслевыми монополиями. Кроме того, интересы многих компаний могут противоречить интересам государства.

«Национализм ИИ» — это, в общем, идея о том, что ИИ изменит то, как страны реагируют на давление рынка и населения. Для стран, обеспокоенных будущим своей экономики, ИИ становится все более важной частью национальных разговоров, о чем свидетельствует Франция. Президент Макрон встречается с ведущими мыслителями ИИ, такими как доктор Фей Фей Ли, чтобы обсудить, как Франция может формировать свою политику в отношении роста ИИ, а французское правительство инвестирует огромные суммы денег в строительство инкубаторов в Париже и стимулирование роста ИИ. центральные стартапы во Франции. Из этого мы видим, что в настоящее время странам необходимо сосредоточиться на образовании. Текущий пул талантов ML, которые действительно способны раздвинуть границы исследований ИИ, составляет, возможно, 700 человек; технология затронет более 7 миллиардов человек.

«Я думаю, что искусственный интеллект разрушит все различные бизнес-модели, и это будет следующая революция. Так что я хочу быть частью этого. В противном случае я просто подвергнусь этому разрушению без создания рабочих мест в этой стране», — сказал Макрон Wired.

Среди мер, которые страны могут принять, чтобы отреагировать на будущий национализм ИИ, предложенный Яном Хогартом: субсидирование венчурного капитала для стимулирования роста сектора ОД; инвестировать деньги в ключевые стартапы и компании, занимающиеся ИИ; спорно, национализировать важные отечественные компании по искусственному интеллекту; инвестировать в академические институты, изучающие машинное обучение; установить стандарты и правила для ИИ в соответствии с интересами государства; сделать государство заказчиком ключевых отечественных ИИ-компаний (вроде WeChat и Китая); блокировать приобретение отечественных ИИ-компаний иностранными организациями; и, наконец, заблокировать сотрудничество и партнерство между отечественными и зарубежными компаниями, занимающимися искусственным интеллектом. Вопросы о том, следует ли реализовывать эту политику, будут становиться все более актуальными в ближайшие годы.