Самое большое преимущество ИИ в сегментации
Работа с беспорядком
Позвольте мне начать с простого утверждения. Когда дело доходит до сегментации, кластеризации, разработки портфолио или любой другой высокотехнологичной функции сортировки, я всегда беру хорошего человека-аналитика. На самом деле, это одна из моих любимых работ, которую я могу выполнять лично (или, чаще, со стажёрами и аналитиками начального уровня на буксире).
В какой-то момент, примерно на полпути к выполнению любой задачи по сортировке, вы часто сталкиваетесь с тем, что по сути является гигантским беспорядком. Это случайный беспорядок, который нельзя отсортировать. Он включает выбросы и исключения. Он включает аномалии и иногда мусор. Задняя половина любого упражнения по сортировке выполняет скорее служебную функцию. И некоторые люди здесь борются ...
Аналитики часто сталкиваются с трудностями при сортировке данных так же, как и мы с трудностями при ведении домашнего хозяйства. Организация и уборка имеют несколько разные целевые функции. Для некоторых из нас это трудно отличить. Но практическое решение - ящик для мусора. С точки зрения очистки это необходимо и приятно. Для тех, кто пытается по-настоящему добавить структуру и ценность сложному набору данных, это похоже на отказ. Если бы только были строгие правила ...
Для Рози - нашего культового ИИ - есть. Будь то деревья решений с If-Then-Else или алгоритмы кластеризации с определением размеров и другими критериями, Рози получила множество рекомендаций (эвристики). И, поскольку она «всего лишь робот», ее не беспокоит эта коробка с мелочами, оставшаяся в конце упражнения. Она может случайно не назвать это хорошо ...
У Рози также может возникнуть проблема с предметами, которые могут поместиться в нескольких местах. Что ж, честно говоря, она не сделает - просто она могла бы не выбрать более оптимальный вариант. Поскольку она будет придерживаться руководящих принципов - борьбы вообще не будет. Она также может не видеть контекста, который объединяет два кластера. Это ее тоже не беспокоит. Хотя потом меня это будет беспокоить ...
Многих читателей не должно удивить то, что я буду двигаться дальше. Глубокое обучение. Мы с Рози составляем отличную команду, если я хочу делегировать свои полномочия. Она хорошо убирает беспорядок и позволяет мне сосредоточиться на тех областях, в которых может быть полезно более высокая контекстная осведомленность и более «беспорядочные» суждения. Тем временем Рози счастлива разобраться с «беспорядком». Ну, по сути, не счастлив… вы поняли.
Опять же, многоуровневый подход может позволить вам использовать сильные стороны обоих миров - человеческого и искусственного интеллекта. Это гибридная модель, обеспечивающая большую гибкость и оптимизацию. При правильном использовании он может быть очень мощным. При плохом использовании он на самом деле создаст себе беспорядок. Я был свидетелем того, как усилия, выполненные почти полностью в обратном направлении, к идеалу… это, к сожалению, случается.
Удачи в организации и структурировании ваших собственных данных. Обязательно продумайте преимущества и недостатки или различные подходы. И если вы зацикливаетесь на беспорядочных данных, помните, что «ящик для мусора» - не такая уж и плохая вещь. Это определенно то, что сделала бы Рози. Спасибо за прочтение!
