Давным-давно головоногий моллюск в Оберхаузене, Германия, по имени Осьминог Пауль завоевал сердца людей, выбрав победителей футбольных матчей на чемпионатах мира по футболу 2008 и 2010 годов с показателем успеха 85,7 процента.
Теперь AI следует по стопам Пола, принимая вызов на Чемпионат мира по футболу FIFA 2018 в России.
Ряд глобальных исследовательских центров искусственного интеллекта использовали модели машинного обучения для прогнозирования результатов многоступенчатой конкуренции и получили совершенно разные результаты. Synced рассматривает выборку и то, как она была сделана:
Исследователи из Немецкого университета: Испания
Группа исследователей из Немецкого Технического университета в Дортмунде и Технического университета в Мюнхене не позволила предвзятости повлиять на прогноз их модели на победителя чемпионата мира 2018 года. Совместно с Гентским университетом в Бельгии команда разработала модель искусственного интеллекта, которая предсказала, Испания выиграет чемпионат.
Исследователи использовали популярный статистический метод для различных задач машинного обучения, деревья случайных решений. Они обучили модель с такими данными, как рейтинг ФИФА, являются ли игроки национальных сборных товарищами по клубам, средний возраст игроков, сколько лиг чемпионов они выиграли и т. д. внутренний продукт (ВВП) был включен в исчерпывающий набор данных.
Модель провела 100 000 симуляций турниров, рассчитывая вероятности продвижения каждой команды в каждом раунде. Испания оказалась с небольшим преимуществом (17,8 процента) над Германией (17,1 процента) и Бразилией (12,3 процента).
Однако даже AI не мог себе представить, что за несколько дней до начала чемпионата мира внезапно уволили тренера национальной сборной Хулена Лопетеги, что, по мнению многих наблюдателей, могло навредить Испании.
Goldman Sachs: Бразилия
Каждые четыре года экономисты Goldman Sachs публикуют «Отчет о чемпионатах мира и экономики», в котором прогнозируются победители чемпионатов мира. На этот раз инвестиционный гигант создал модель, которая провела более миллиона симуляций турниров и пришла к выводу, что Бразилия выиграет чемпионат мира, одержав победу над Германией.
Деревья случайных решений Goldman Sachs содержали меньше факторов данных, фокусируясь на рейтинге команды, рейтинге игроков, исторической результативности команды и соперника, текущем счете команды и ее выигрышной динамике и т. Д.
Electronic Arts: Франция
Electronic Arts (EA), разработчик популярной видеоигры-симулятора футбола серии FIFA, имеет выдающийся послужной список в прогнозировании профессиональных спортивных соревнований. Компания сделала ставку на Германию на чемпионат мира 2014 года и предсказала победителя Суперкубка по американскому футболу девять раз из тринадцати.
На этот раз EA заявляет, что Франция и Германия выйдут в финал, а Галльский Петух выиграет со счетом 5–4 в серии пенальти.
EA проводила симуляции с использованием новых рейтингов для своей видеоигры FIFA 18. Хотя игровой движок EA технически не является ИИ, он основан на многочисленных методах машинного обучения, призванных сделать игру игроков максимально реалистичной.
Российский исследователь: Германия
Российские СМИ сообщают, что студентка четвертого курса Пермского государственного национального исследовательского университета создала нейронную сеть для определения относительного характера и химического состава команды на основе окончательного выбора игроков, обученная на сложной комбинации данных, включая стоимость каждого игрока, возраст тренера и травмы в команде.
Модель определила Германию, Бразилию и Аргентину как лучшие составы и предположила, что Германия заберет трофей. Модель оценила шансы принимающей России на победу в чемпионате 27-е место из 32 команд.
Тем временем Swarm, основанный на экспертах по искусственному интеллекту, организованный Unanimous.ai, компанией из Сан-Франциско, которая впервые разработала так называемый «искусственный интеллект Swarm», также выбрала Германию, опередив Бразилию.
* * *
Журналист: Тони Пэн | Редактор: Майкл Саразен
* * *
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте!
* * *
Подпишитесь здесь, чтобы получать подробные технические новости, обзоры и анализ!
* * *
Synced и TalkingData будут совместно проводить DTalk Episode One: развертывание ИИ в финансовых продуктах, ориентированных прежде всего на мобильные устройства: история двух циклов. Джике Чонг поделится своими идеями по использованию технологий искусственного интеллекта в бизнес-модели FinTech. Отсканируйте QR-код, чтобы зарегистрироваться! Увидимся 21 июня в Кремниевой долине.
