Чемпионат мира по футболу 2018 стартует завтра, и в течение следующего месяца фанаты со всего мира будут поддерживать, праздновать и ждать, кто вернется из России с печально известным золотым кубком.
Каждые четыре года игры становятся больше и лучше, а вместе с технологическим прогрессом игры становятся все более и более высокотехнологичными!
В этом блоге будут рассмотрены лишь некоторые из способов, которыми FIFA внедрила инновационные технологии для улучшения игр этого года, а также то, как машинное обучение используется для прогнозирования исхода турнира!
VAR - Video Assistant Referee
Этот инструмент будет впервые использован на игре в этом году в качестве дополнительного инструмента для судей.
Он используется судьями в потенциально "матчах" (голы / инциденты с прямой красной карточкой / решения о штрафных санкциях и ошибочная идентификация). Он работает, когда судья определяет инцидент, который необходимо рассмотреть. Видеозапись затем просматривается VAR за кадром. В течение нескольких секунд VAR может сообщить судье через гарнитуру, что показывает запись. Затем рефери принимает решение просмотреть отснятый материал на краю поля, прежде чем предпринять соответствующие действия, или рефери может принять информацию, предоставленную VAR, и затем предпринять действия.
Технология VAR была настроена и улучшена за последние два года, чтобы соответствовать конкретным потребностям футбола и убедиться, что она воплощает дух VAR: «Минимальное вмешательство - максимальная выгода».
Технология построения линии ворот
Впервые мы познакомились с технологией линии ворот на чемпионате мира 2014 года в Бразилии. Этот инструмент снова появится у рефери на играх этого года.
Технология линии ворот дает более точные результаты о положении мяча и данных о воротах.
Немецкие производители используют 14 высокоскоростных камер вокруг поля, закрепленных на возвышении, и мяч пересек линию, вибрация и оптический сигнал отправляются обратно судьям в течение одной секунды.
Технология построения линии ворот сводит к минимуму количество споров, вызванных решением судьи, поскольку данные, предоставленные судье, будут максимально точными.
Электронное отслеживание результатов
Технический и медицинский персонал команд-участниц будет иметь специальные рабочие места на трибуне для СМИ и выделенную линию для связи с тренерскими и медицинскими командами на скамейке запасных.
Позиционные данные от двух оптических камер слежения смогут предоставить аналитикам данные в реальном времени о производительности и физической форме игроков, что позволит тренерам и медицинскому персоналу принимать решения о том, менять ли расстановку или выводить игроков с поля. Электронное отслеживание производительности, вероятно, повысит эффективность и сократит время травм.
Машинное обучение
Машинное обучение используется для прогнозирования исхода чемпионата мира по футболу!
В прошлом лучший способ предсказать исход спортивных событий - это посмотреть на шансы букмекера.
Согласно MIT Technology Review, в последние годы исследователи разработали методы машинного обучения, которые могут превзойти традиционные подходы.
Ученые применяют метод «случайного леса» для построения точных прогнозов того, что может произойти на турнире в этом году. Для составления прогнозов в этом методе используется сложное и замысловатое «дерево решений», в котором потенциальный результат оценивается в каждой ветви на основе набора обучающих данных.
« Модель исследователя включает очевидные элементы, такие как рейтинг ФИФА и соответствующую статистику команд, например средний возраст и количество игроков Лиги чемпионов. Однако модель также включает другие, менее связанные элементы, такие как численность населения страны, ВВП и даже национальность тренеров .» (Интересная инженерия) )
Прогнозы, сделанные с помощью этого метода, показали, что Испания является наиболее вероятным победителем с вероятностью успеха 17,8% и вероятностью выхода в четвертьфинал 73%. Однако исследователи также отметили, что если Германия выйдет из группового этапа турнира, шансы Германии на выход в четвертьфинал увеличатся на 58%.
Но нам придется подождать, чтобы увидеть, насколько точен этот метод машинного обучения. Многие считают, что, если эта форма прогноза окажется точной, новый метод может привести к тому, что букмекеры устареют.
