• CMA CGM для использования ИИ на кораблях. Ведущий мировой грузоотправитель CMA CGM Group объявил о партнерстве в области развития с Shone, стартапом на ранней стадии разработки автономных технологий для грузовых судов. Соглашение дает Shone доступ к судам и данным CMA CGM. После завершения продукт Shone облегчит работу экипажей по поддержке принятия решений, безопасности на море и пилотированию.
  • Pega прокладывает путь к индивидуальному маркетингу с помощью самооптимизирующихся кампаний. Новые маркетинговые возможности на основе ИИ снизят зависимость маркетологов от традиционных сегментированных кампаний и переведут их к индивидуальному взаимодействию в реальном времени. Новое предложение столкнется с жесткой конкуренцией со стороны SAP и Adobe, у которых уже есть предложения в этой области, когда оно будет запущено в рамках PegaInfinity в третьем квартале.
  • IBM и H2O.ai совместно работают над поддержкой POWER9. IBM Power Systems и H2O объявили о сотрудничестве для ускорения программного обеспечения ИИ без драйверов последней на системах IBM POWER9.
  • Google публикует ответственные методы искусственного интеллекта. После ошибок, связанных с запуском Google Duplex и его соглашением с Министерством обороны, Google выпустила набор принципов, которые будут определять будущее использование технологии искусственного интеллекта. Принципы направлены на обеспечение того, чтобы использование компанией ИИ было социально полезным, подотчетным, включало принцип конфиденциальности и соответствовало этическим стандартам.
  • Databricks представляет MLflow, платформу машинного обучения с открытым исходным кодом. «Databricks выпустила MLflow — новый проект с открытым исходным кодом для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
  • Apple выпустила Core ML 2.«Apple представила Core ML 2, новую версию своего SDK для машинного обучения для устройств iOS, на своей ежегодной конференции разработчиков. Core ML 2 включает в себя новый инструмент Create ML, который позволит разработчикам создавать и обучать пользовательские модели машинного обучения локально на своем Mac, а также позволяет пользователям Keras и sci-kit Learn импортировать модели непосредственно в Core ML.

Доллары и смысл

Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы еженедельно получать Bits & Bytes на свой почтовый ящик.

Первоначально опубликовано на twimlai.com 14 июня 2018 г.