3 способа, которыми компьютеризированный копирайтинг расширит возможности профессиональных создателей контента
С рабочих мест повсюду раздаются крики:
«Машины берут на себя нашу работу!»
От промышленных роботов, заменяющих людей на фабричных рабочих, до искусственного интеллекта (ИИ), проектирующего более эффективные дороги и системы очистки воды, и до широко разрекламированной цифровой трансформации в маркетинге - эта новая волна опыта в области машиностроения оставляет у многих рабочих чувство опасности. их долгосрочные перспективы трудоустройства - и, по понятным причинам, они защищают свою незаменимость.
И хотя набеги ИИ в сферу цифрового копирайтинга до сих пор приносили в основном юмористические результаты, многие эксперты предсказывают, что в течение 30 лет алгоритмы действительно напишут по крайней мере некоторые из наших статей. и сообщения в блогах для нас. Однако как бы зловеще ни звучало это предсказание, правда в том, что машинное письмо предоставит создателям контента свободу изобретать, играть и развивать свои идеи с беспрецедентной свободой.
Вот три способа, которыми компьютеризированный копирайтинг высвободит массу творческой энергии для создателей контента завтрашнего дня.
1. ИИ возьмется за «черную работу» письма.
Когда машинное обучение впервые появилось на горизонте цифрового маркетинга, опытные маркетологи запаниковали. Если их боссы больше не нуждались в них для планирования воронок продаж, планирования звонков и организации кампаний.
Тогда что осталось от их работы?
Как выяснилось, специалисты по маркетингу сейчас более ценны, чем когда-либо, потому что они могут выявлять пробелы в воронках продаж, совершать звонки и предвидеть новые направления для кампаний на основе данных, получаемых их алгоритмами.
Другими словами, ИИ помог маркетологам лучше выполнять свою работу.
Им предоставлен набор многоканальных инструментов, которые помогают им распространять контент более эффективно, чем когда-либо прежде, а также предоставляют данные о клиентах и транзакциях, которые позволяют принимать более точные решения.
Маркетологи, которые изучили и использовали эти новые инструменты, достигают большей эффективности, достигают более высокой рентабельности инвестиций (ROI), а также открывают и продают совершенно новые сегменты аудитории, которые они никогда бы не рассмотрели без помощи машин.
Теперь примените ту же парадигму к миру копирайтинга.
В ближайшем будущем у нас появятся умные тезаурусы в реальном времени, которые рекомендуют лучший выбор слов - на основе не только наших собственных предыдущих работ, но и статистического анализа слов, наиболее часто используемых в аналогичных случаях.
Помимо этого, авторы презентаций и предложений будут иметь доступ к интеллектуальным хранилищам полезного языка, которые будут рекомендовать конкретные слова и фразы в зависимости от их вероятности достижения желаемых результатов.
Вместо того, чтобы просто просмотреть список вероятных вариантов слов, копирайтер 2030 года может получить всплывающее окно, в котором говорится: «Замена фразы« активация возможностей »на« начало производства »увеличивает вероятность того, что это предложение будет реализовано на 17%. одобренный. Должен ли я изменить это для вас? "
Обратите внимание, что копирайтер остается творческой силой, стоящей за процессом написания.
Копирайтер также остается скульптором конечного продукта. AI просто дает писателю более эффективный инструментарий для достижения желаемой цели.
И если это звучит как научная фантастика, помните, что алгоритмы машинного обучения уже сейчас проводят подобный анализ в областях от логистики до управления аудиторией. Это лишь вопрос времени, когда мир словесности тоже почувствует вкус.
2. Языковой барьер начнет рушиться.
У всех нас есть друзья с блестящими идеями, которые не являются носителями английского языка. Каким бы красноречивым ни был их английский, он не идеально подходит для копирайтинга - по крайней мере, не без помощи алгоритма, который интеллектуально обнаруживает неродную грамматику и словарный запас и выполняет небольшую очистку текста.
Редакционные алгоритмы уже активно используются.
Приложение Хемингуэй, например, помогает многим начинающим писателям разъяснять и укреплять свои тексты, рекомендуя, среди прочего, более короткие фразы, более простые предложения и более точный словарный запас.
Между тем, такие приложения, как Duolingo и Memrise, помогают изучающим языки оттачивать грамматику и словарный запас с помощью обширных хранилищ слов, фраз и более длинных текстов на огромном количестве языков со всего мира.
Следующим логическим шагом является приложение, которое анализирует письмо, написанное не носителями языка, исправляет грамматику, предлагает более подходящий словарный запас и помогает писателю формировать текст так, чтобы он соответствовал ожиданиям читателей.
Эти инструменты не только помогут отточить свое мастерство писателям-неродным писателям; они также будут служить поддержкой в реальном времени по мере того, как писатели продвигаются по последним - заведомо сложным - шагам к полному владению вторым языком.
И, конечно же, такая система применима для любого языка.
При наличии достаточного количества текстовых баз данных и алгоритмов, способных анализировать и классифицировать эти данные, писатели из всех слоев общества получат новые полномочия вести бизнес на мандаринском, арабском, японском, испанском и других linguae francae международных языках. корпоративный мир.
3. Мы воспользуемся безграничным источником новых идей.
Каждый писатель боролся с писательским тупиком. Как бы свободно идеи ни текли в обычном разговоре, пустая страница и жесткий дедлайн могут внушить страх даже самым опытным ветеранам.
Писатели жаждут неиссякаемого запаса творческой энергии.
Мы так искренне мечтаем об этой силе, что тратим тысячи долларов на семинары, книги и программы, обещающие открыть шлюзы для новых идей.
Идея передать часть этой работы машине на аутсорсинг кажется почти невообразимой, но что, если бы это было возможно?
В Твиттере @MagicRealismBot генерирует полуслучайные сюжетные идеи вроде следующего:
Каким бы сюрреалистичным ни звучал этот твит, его поддержали почти 1000 человек (в основном писатели). Это одна из десятков концепций, которые этот алгоритм вырабатывает каждый день из тысяч литературных компонентов, добавленных в него его создателями. Большинство этих идей глупы. Многие совершенно бессвязны. Однако некоторые из них содержат сверхъестественный гениальный шепот.
Обратите внимание, что алгоритм не пишет эти истории.
Он даже не пытается отделить гения от бессвязного. Он просто дает семена, которые на подходящей почве могут превратиться в выдающиеся литературные произведения. Придется подождать и посмотреть.
Вот в чем суть:
Свободная ассоциация, как и автозапчасти, может быть товаром, который можно изготовить.
Ощетинившись от последнего предложения? Если так, я мог бы напомнить вам луддитов и скептиков от первой промышленной революции до компьютерной революции и эпохи Интернета, и спросить вас, что стало со всей их жестокостью в конце концов.
Но я думаю, что было бы гораздо продуктивнее спросить, где вы видите себя в этом новом мире.
Разве вам, как создателю контента, не хотелось бы поиграть с новыми игрушками?
Не могли бы все мы, мастера слова, время от времени протягивать руку помощи - будь то углеродная или состоящая из единиц и нулей?
Разве мы не все боремся со словами на кончиках языков, афоризмами, которые не совсем подходят, и идеями, которые просто не приходят?
Если вы, как и я, ответите «да» на все вышеперечисленное, то я скажу, что нам всем есть чего ждать, поскольку создание компьютеризированного контента становится частью нашей новой реальности.
