Машинное обучение и искусственный интеллект часто становятся синонимами. Неправильное понимание этих терминов может иметь последствия для тех, кто инвестирует, и для предприятий, стремящихся привлечь средства.

Так в чем же разница между ними?

Искусственный интеллект — это имитация человеческого интеллекта в машинах и компьютерах. В то время как машинное обучение позволяет компьютеру изучать и выполнять задачу без явного программирования для этого.

По сути, машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта — все разработки в области машинного обучения являются разработками в области искусственного интеллекта, обратное неверно. Например, противник в компьютерной игре — пример искусственного интеллекта. Противник реагирует на ввод игрока, но машинное обучение обычно не применяется; в противном случае игра стала бы непобедимой.

Итак, как же реализовано машинное обучение?

Процесс обычно включает в себя ряд шагов для создания модели, способной эффективно прогнозировать результаты и/или выполнять задачи.

1. Получите обучающие данные — обычно это исторические данные, которые могут быть помечены (данные имеют связанные с ними метаданные) или немаркированы (с данными не связаны никакие метаданные).

2. Обучающие данные очищаются и разделяются на большую «обучающую» часть и меньшую «оценочную» часть.

3. После выбора подходящего алгоритма машинного обучения он обучается на большей части обучающих данных.

4. Производительность алгоритма оценивается после его обучения с использованием «оценочной» части данных.

5. Затем параметры алгоритма могут быть изменены для повышения точности.

6. Затем алгоритм переобучается и переоценивается, в то время как параметры алгоритма изменяются до тех пор, пока не будет достигнут приемлемый уровень производительности.

7. После достижения желаемого уровня производительности модель можно использовать для невидимых данных.

Одним из определяющих факторов ценности, которую может дать решение для машинного обучения, является предсказательная сила, которую оно может предоставить — большая часть этой силы получается в процессе обучения и, в частности, из самих обучающих данных.

Поняв разницу между искусственным интеллектом и машинным обучением, инвестор сможет лучше понять, насколько значимой может быть фраза «искусственный интеллект», часто содержащаяся в рекламных материалах.

*Все высказанные мнения являются моими собственными и не затрагивают Price Bailey