Решение реальных проблем с помощью искусственного интеллекта

Неужели холодильнику нужен ИИ?

Почти каждый день запускается новый продукт, в котором искусственный интеллект обновляется, и когда даже производители бытовой техники подключаются, возникает ощущение, что мы достигли пика ИИ.

ИИ не должен быть маркетинговым трюком, используемым для возбуждения интереса. Это должен быть инструмент для решения настоящих проблем - проблем, которые человеку было бы непрактично или невозможно решить.

AI лежит в основе того, что мы делаем в Mojo.

Со старым

Мы устраняем узкие места, из-за которых традиционные заявки на ипотеку становятся такой рутинной работой.

От игры в пинг-понг с ответами на пропущенные телефонные звонки до поиска новостей и посещения встреч - это крайне неэффективно.

Оцифровать процесс и сохранить эти узкие места было бы обреченным на провал. Вместо этого мы используем ИИ, чтобы сделать заявку на ипотеку настолько эффективной, насколько это невозможно сделать в одиночку.

В с Nu ’

Например, ипотечный брокер, укомплектованный одними людьми, не может работать постоянно. В мире, где люди ожидают совершать транзакции со своих мобильных телефонов в любое время, это настоящая проблема.

Наше решение - чат-бот с искусственным интеллектом, который использует понимание естественного языка (NLU) и обработку естественного языка (NLP).

С помощью NLU и NLP бот будет понимать, обрабатывать и отвечать на вопросы клиентов в любое время. Там, где он не может понять вопрос, мы можем попросить эксперта-человека-консультанта легко вмешаться, чтобы помочь.

Звонок изменений

Мы обязаны заботиться о наших клиентах. Частично это связано с тем, что им нужно позвонить, чтобы подтвердить некоторые детали своего заявления и убедиться, что у них есть вся необходимая информация.

AI помогает нам сделать эти разговоры более эффективными для всех участников.

Наша платформа номеронабирателя проанализирует имеющуюся у нас информацию о наших клиентах, чтобы рекомендовать время, когда они с наибольшей вероятностью ответят на звонок.

Это означает, что мы не будем беспокоить клиентов в неудобное время и негативно повлиять на то, как они думают о нас. Это также сделает нашу коммуникационную стратегию более эффективной за счет сокращения человеко-часов, необходимых для оказания помощи клиентам на нашем пути.

Команда человек-бот

Наш алгоритм определяет наиболее подходящие продукты для клиентов. По мере того, как он продолжает обрабатывать данные, он станет основным кандидатом для машинного обучения.

Объединение ответов наших клиентов со сторонними данными позволит создать алгоритм самообучения, который будет продолжать развиваться, возвращая все более точные рекомендации.

Важно отметить, что алгоритм имеет взаимозависимые отношения с нашими консультантами по ипотеке.

Их опыт помогает тренировать алгоритм, а с появлением Open Banking он помогает им давать лучшие советы.

Например, клиент может в некоторой степени рассказать нам о себе, но не будет знать, как его структура расходов влияет на его шансы на получение ипотеки.

По мере того, как мы интегрируемся с Open Banking, алгоритм будет помогать нашим консультантам предлагать более индивидуальные советы, чем когда-либо прежде, путем обработки данных о доходах / расходах клиентов так, как это не может сделать человек.

Агностический ИИ

Если бы мы захотели, мы могли бы настроить наш алгоритм в пользу кредиторов, которые платят нам больше комиссионных. Мы этого не делаем и никогда не будем.

Теоретически на совет брокера также можно повлиять (возможно, даже бессознательно) из-за нежелания иметь дело с кредитором, которого они считают трудным, или из-за личных отношений с другим. Прелесть использования ИИ в том, что он может быть независимым и возвращать только лучший результат для клиента.

Будущее

Мы будем использовать ИИ, чтобы помочь людям понять, справедлива ли запрашиваемая цена на недвижимость. Анализируя исторические цены на похожие объекты недвижимости, мы можем предоставить информацию, которая действительно поможет людям, особенно если они новички на рынке.

В маркетинге ИИ поможет нам более изощренно общаться и удерживать клиентов - используя только те данные, которые они нам предоставляют, чтобы гарантировать, что мы никогда не отправим им что-то несущественное.

Лучшие результаты

Для соучредителя и генерального директора Mojo Ричарда Хейса ИИ является ключом к предоставлению услуг клиентам, которые до сих пор были невозможны.

Наш подход к ИИ решает настоящие проблемы клиентов, которые делают традиционную брокерскую модель настолько несовершенной.

Ричард сказал: «ИИ действительно дает клиентам лучшие результаты - экономит их деньги и дает им наилучшие советы».

Эта история опубликована в The Startup, крупнейшем предпринимательском издании Medium, за которым следят более 329 974 человека.

Подпишитесь, чтобы получать наши главные новости здесь.