Алгоритмы машинного обучения (ML) меняют почти все отрасли. Они повышают производительность, увеличивают продажи и помогают нам принимать более обоснованные решения. По этой причине многие организации уже используют машинное обучение или определяют его как явную возможность для дальнейшего изучения.
Проблема в том, что ML — это сложно, и вы можете спросить себя, готов ли ваш бизнес к этому или нет. Задавать этот вопрос совершенно правильно! Прежде чем приступать к машинному обучению, вы должны убедиться, что ваша организация соответствует определенным требованиям.
Вот почему мы составили интерактивный контрольный список из 11 вопросов, которые нужно задать себе, прежде чем применять машинное обучение в своем бизнесе. Это поможет вам сделать еще один шаг вперед в процессе принятия решений.
Загрузите контрольный список здесь, чтобы оценить готовность вашей организации к проекту машинного обучения.
Узнайте из этого контрольного списка:
- Какие основные вопросы нужно задать себе, прежде чем применять ML в своем бизнесе
- Если ваша стратегия, ресурсы и данные готовы к ML
- Каковы требования для успешного проекта ML
- Внутренние советы о том, как лучше всего подготовиться к проекту машинного обучения
