Износ систем баз данных SQL и NoSQL

Вали Усмани

Термин «большие данные» уже давно стал частью общего технического словаря, и в ближайшее время он не исчезнет. Итак, вопрос теперь в том, как вы храните его? И, что более важно, как наилучшим способом сохранить его для быстрого доступа, извлечения и использования?

Вот небольшая предыстория. Когда у вас есть большой объем данных, которые необходимо постоянно извлекать с помощью вашего стека технологий, часто может возникнуть путаница в отношении того, как их преобразовывать, обрабатывать и хранить. Основная проблема заключается в том, чтобы определить, как управлять этими большими объемами данных, обеспечивая при этом качество, доступность и надежность. Многие организации борются с этим и затрудняются решить, какую систему баз данных выбрать.

В зависимости от приложения и его требований этот выбор часто лежит между языком данных SQL и NoSQL. SQL иногда неизбежен, особенно когда вы подвергаете свои приложения значительным запросам в свободной форме. Однако, если такую ​​область можно сузить, трудно возразить против скорости и простоты доступа к системе NoSQL. Лично мне, когда не предъявляются особые требования и у меня есть свобода использовать любую систему NoSQL, выбор очевиден: Apache Cassandra.

Здесь я буду изучать основы управления базами данных и подтверждать превосходство Apache Cassandra. Будьте уверены, эти мнения полностью принадлежат мне, и никто в Apache не платит мне за продвижение их продукта. Мне просто очень нравится Кассандра.

Отказ от ответственности. Я хотел бы добавить, что это очень общий обзор баз данных и Cassandra. Я не буду углубляться в детали или вдаваться в технические подробности, а скорее предоставлю базовый уровень понимания системы. Думайте об этом как о простом введении в управление большими данными в системах NoSQL, никаких предварительных знаний не требуется.

Понимание систем баз данных

Контраст между структурами данных является важным элементом для распознавания. Базы данных SQL и NoSQL работают по-разному и предлагают разные преимущества. Хотя оба они являются жизнеспособными вариантами управления большими данными, существуют ключевые различия, которые могут иметь решающее значение при выборе между ними.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов предоставляет нам методы для манипулирования и запроса данных в реляционных базах данных. Этот тип базы данных состоит из одной или нескольких таблиц, где каждая таблица включает реляционные строки и столбцы информации. Давайте представим абстрактный пример. Представьте себе таблицу с двумя столбцами — «Имя» и «Дата рождения». SQL позволит вам найти день рождения человека, зная только его имя и применив его к оператору SQL, или наоборот. Пока вы уверены в одном значении в строке, вы можете искать всю строку на основе этого значения.

Структура SQL десятилетиями использовалась в первичных базах данных. К популярным базам данных SQL относятся MySQL и Oracle, а также множество других. За SQL стоит сообщество знаний, что помогает языку поддерживать свою популярность. В целом, системы SQL обеспечивают простоту и репутацию, которые могут удовлетворить многие цели управления большими данными.

Что такое NoSQL?

Не только базы данных SQL позволяют хранить и извлекать данные, моделируемые нереляционными способами. Хотя существует множество различных типов баз данных NoSQL, проще всего представить их как набор больших двоичных объектов данных, каждый из которых имеет уникальный ключ. Чтобы получить блок данных, вы должны знать этот ключ. Работая с нашим предыдущим примером, каждая строка в таблице теперь будет иметь ключ, который будет использоваться для получения имени или дня рождения. Это ограничивает объем или качество запроса данных, но позволяет гораздо быстрее извлекать данные, поскольку вам не нужно выполнять поиск в базе данных. В целом, это более динамичный способ организации информации и идеальный выбор, если вам не требуется много структуры.

Многие организации используют NoSQL для управления своими данными, наиболее популярными системами являются MongoDB, HBase, Couchbase и Cassandra. Существует четыре категории NoSQL, включая хранилища ключей и значений, хранилища с широкими столбцами, базы данных графов и базы данных документов. Благодаря более свободной структуре это лучший выбор для компаний, которые постоянно развиваются.

Ключевое отличие

Очевидно, что одни наборы данных могут больше подходить для SQL, а другие — для noSQL. Чаще всего решающим фактором является то, насколько сложными или переменными должны быть запросы, выполняемые приложениями, использующими базу данных. Подумайте о библиотечном приложении, в котором хранится коллекция книг и авторов. Пользователям этого приложения может потребоваться выполнить несколько запросов, таких как поиск всех книг определенного автора или ISBN определенной серии книг. Такие приложения, которые позволяют пользователям выполнять сложные запросы, обычно являются отличными кандидатами для систем SQL.

В качестве альтернативы подумайте о простом приложении для знакомств, таком как Tinder или Bumble. Чтобы найти совпадения, один запрос должен быть выполнен много раз, а результаты должны быть доставлены быстро. В этом случае система NoSQL была бы идеальной для использования. Однако важно отметить, что при создании сложных систем вам часто требуются возможности как SQL, так и NoSQL. Организации часто используют комбинацию систем для удовлетворения своих потребностей. Например, одна из классических комбинаций, получившая большую популярность, — это хранение данных в надежной системе noSQL, такой как Cassandra, и построение поиска по ним с помощью поисковой системы, такой как Elasticsearch или Solr.

Апач Кассандра

Изучив основы SQL/NoSQL, давайте погрузимся в Apache Cassandra. Эта система представляет собой хорошо масштабируемую нереляционную базу данных, которая поддерживает Spotify, Netflix и Apple. Cassandra была первоначально разработана в Facebook и стала популярным проектом Apache в 2010 году. Это открытый исходный код, широкое хранилище столбцов и широкие возможности масштабирования. Вы используете его, если вы не выполняете столько диких поисков — когда вашими приоритетами являются масштабируемость, простота работы и молниеносный поиск.

Максимальная производительность

Использование Cassandra — это личный выбор. Возможно, это нравится не всем, но в моих глазах Кассандра — нечто особенное. Моя привязанность к Cassandra связана с несколькими различными расширенными аспектами системы, включая кластеризацию ключей, возможность настройки и условные обновления. Однако, прежде всего, игра Кассандры не перестает меня удивлять.

Cassandra на сегодняшний день обладает лучшей скоростью и надежностью по сравнению с любой другой альтернативной системой NoSQL. Сравнение Datastax четырех наиболее конкурентоспособных систем NoSQL показывает явное превосходство как по пропускной способности по рабочей нагрузке, так и по процессу загрузки. Cassandra славится быстрой скоростью чтения и записи, а также бесспорной надежностью, когда речь идет о хранении данных, поэтому я выбираю эту систему.

Надежный выбор

В целом, это может быть запутанным путем, чтобы решить, какую структуру и систему выбрать, но это необходимо. Большие данные используются в огромном количестве предприятий и организаций, и всем им нужен способ их хранения. Мой совет - подумать о Кассандре. Ландшафт больших данных становится все больше, и Cassandra — один из лучших способов ориентироваться в нем.

Первоначально опубликовано на www.twotalltotems.com 24 мая 2018 г.