Как аналитика дала Netflix преимущество перед голливудом
В ряде недавних статей обсуждается озабоченность Голливуда недавней волной многомиллионных сделок Netflix с такими звездами, как Шонда Раймс, Райан Мерфи или Обамы, которые создают контент для платформы. В отличие от динамизма Netflix, традиционная киноиндустрия скована бизнес-моделью, которая сильно зависит от сиквелов, приквелов и римейков популярных фильмов, снятых несколько десятилетий назад, и где успех, по-видимому, зависит от случайных или неизвестных факторов.
Простая правда заключается в том, что прямо сейчас, благодаря нескольким глобальным успехам и стабильному потоку доходов от своих 125 миллионов подписчиков, Netflix может позволить себе рисковать и создавать любой проект, который он хочет, и нанимать таланты, необходимые для его успеха. Стоимость компании в 164 миллиарда долларов выросла с января более чем на 70%, обогнав Disney как самую дорогую медиа-компанию в мире, стоимость которой составляет 152 миллиарда долларов, и с некоторыми ключевыми отличиями: в Netflix работает менее 5000 человек по сравнению с Дисней почти 200 000, и, кажется, также нашел секрет постоянного успеха для подавляющего большинства своих постановок.
В октябре 2015 года, незадолго до выхода Netflix на испанский рынок, я написал документ с изложением позиции (на испанском языке), предсказывающий первый год умеренного занятия позиций, за которым последует интенсивное расширение и прогрессивный рост по мере увеличения предложения продуктов благодаря восстановлению. контрактов на свои самые известные серии и развитие собственного производства . Теперь кажется, что мой первоначальный оптимизм превзошел в основном из-за того, что в анализ был внесен фундаментальный фактор: превосходство моделей, основанных на аналитике данных.
Успех - неуловимый рецепт для Голливуда и производителей традиционного контента. Сочетание сюжета, стиля, сюжета, звезд, режиссеров и других факторов анализировалось десятилетиями, и никто не кажется более мудрым, кроме того, что чем больше, тем лучше: помимо очевидного утверждения о том, что талант, сюжет и проверенные темы помогают, мало что еще можно сделать. известно, в то время как успех низкобюджетных постановок все еще рассматривается как исключение из-за некоторой причуды в общественном вкусе. На протяжении десятилетий предсказание успеха справедливо сравнивали с попыткой алхимии.
Поэтому Netflix решил попробовать аналитику. Пользователи Netflix дарят компании не только деньги, но и что-то, возможно, более ценное: большой объем подробной информации об их вкусах, привычках и интересах. Netflix использует эти данные для создания алгоритма рекомендаций, которому пользователи доверяют, потому что он часто является правильным, но также и для прогнозирования спроса. Когда Netflix заключает сделку с Шондой Раймс, Райаном Мерфи или Обамами , он делает это не на основе вдохновения, шестого чувства или интуиции, а вместо этого на основе модели данных, которая сообщает ему, что определенная комбинация талант, вероятные сюжеты и другие факторы, на которые Netflix может повлиять, имеют ту или иную вероятность успеха . Фактически, он не только знает, какова вероятность успеха, но и очень хорошо знает, кто из его подписчиков будет смотреть данный сериал. Напротив, традиционная отрасль, несмотря на прогресс таких компаний, как Rentrak (входит в ComScore с 2016 года), которые пытались использовать этот подход, обычно зависит от агрегированных данных с разных платформ и на основе гораздо более базовой социально-демографической информации. .
Индустрия контента подвержена тем же факторам, что и другие секторы: успех теперь зависит от бизнес-моделей, способных использовать генерацию высокодетализированных данных, и в свете GDPR, мы должны также уважать нашу конфиденциальность, а также быть способными кормить сложные модели данных, алгоритмы должным образом обученного машинного обучения для понимания бизнеса: прогнозы, ожидания, исключения и все виды информации, которыми необходимо управлять все более количественно, точным и научным образом.
Последняя серия Netflix создается не потому, что у продюсера было божественное вдохновение или момент ясности, а потому, что модель данных говорит, что это будет работать. В этом смысле Netflix - аналитическая модель 21 века, а Голливуд все еще застрял в 20 веке. Как следствие, устойчивый успех и рост Netflix для тех, кто понимает силу аналитики, алгоритмов и машинного обучения, не вызывает удивления.
Эта статья ранее была опубликована в Forbes.
(En español, вода)
