Я не знаю, многие ли из вас знают о Amazon go. Это умный магазин с самыми передовыми технологиями для покупок. Здесь я просто расскажу об этом. Это моя 8-я статья в Medium.
Он был открыт для сотрудников Amazon 15 декабря 2016 года. Открыли для широкой публики 22 января 2018 года. Он находится в Вашингтоне. Я слышал об этом с первого дня, но у меня не было возможности посетить до сегодняшнего дня. Он сильно отличается от обычных магазинов. В обычных магазинах покупатели должны стоять в очереди к кассиру или к самопроверке. Но в Amazon go покупателям не нужно ждать в очереди, они могут просто забрать товар и уйти из магазина.
Когда клиент вошел в Amazon go, потребитель сканирует его с помощью приложения Amazon go на смартфоне. Когда покупатель входит в магазин Amazon go, покупатель видит сумки-переноски, как в обычном магазине. Покупатели могут ходить по магазину, забирать вещи и складывать их в сумки, как в обычном магазине. После того, как покупатель сможет выйти из магазина, Amazon спишет деньги со счета покупателя. Если покупатель берет товар с полки, Amazon автоматически обновляет счет для этого покупателя. Если покупатель передумает, он может просто вернуть его обратно.
Амазонка сказала:
Итак, как это работает? Мы использовали компьютерное зрение, алгоритмы глубокого обучения и объединение датчиков, как в беспилотных автомобилях. Мы называем это технологией «Just Walk Out». Когда у вас есть все, что вы хотите, можете просто уходить. Когда вы уходите, наша технология «Just Walk Out» добавляет вашу виртуальную корзину и списывает средства с вашей учетной записи Amazon. Ваша квитанция отправляется прямо в приложение.
В рекламном ролике Amazon go компания Amazon демонстрирует компьютерное зрение, алгоритмы глубокого обучения и объединение датчиков, которые используются в их магазинах.
Компьютерное зрение, искусственный интеллект, машинное обучение
Компьютерное зрение означает, что машина видит как человек. Это означает, что технология должна имитировать мозг, глаза и зрительную кору. Здесь машина должна понимать то, что она видит. Для выявления всех особенностей объектов используют машинное обучение.
Они обучаются с помощью многослойной сверточной нейронной сети. Есть так много всего, что нужно объяснить, поэтому я останавливаюсь на этом. Весь кадр видео будет проходить через несколько слоев нейронов. Каждому нейрону назначается определенный фильтр, и он проверяет наличие на изображении такой особенности, как край или изгиб. Каждый фильтр накладывается на увеличенную часть изображения и дает значение достоверности. Фильтры и веса становятся более точными при обучении с большими и большими наборами данных.
Камеры
Машина должна иметь возможность идентифицировать предметы, а также людей, которые принимают даже несколько предметов одновременно в загруженном магазине. В реальном времени машина должна понимать все кадры.
Датчики
В качестве второго шага безопасности и проверки магазин оборудован датчиками. Я предполагаю здесь, но, скорее всего, это какая-то комбинация весов и датчиков давления. Каждый предмет имеет установленный вес, поэтому, если кто-то берет разные предметы, весы могут проверить, относятся ли они к той же категории или к разным и сколько они взяли.
Бойницы в Amazon идут:
Если вы идете с другом на Amazon, используйте свой мобильный аккаунт. Это видео: https://youtu.be/0QWB77w5C4Y показывает об этом. Так что, если ваш друг купил товар в Amazon, он будет бесплатным.
У меня есть решение для этого сценария, amazon go должен проверить QR-код приложения, когда они покидают магазин, а Amazon go должен разрешить 1 человеку для учетной записи. Они должны установить датчики в воротах, чтобы считать людей. Есть еще одна проблема. Если человек невысокого роста подошел и попросил вас помочь ему подобрать предмет с верхней полки, и если вы подобрали и передали ему, то amazon go идентифицирует вас как того, кто взял этот предмет.
Эта статья об удивительном лице Амазонки идет, но в противном случае безработица в будущем увеличится. Здесь я только описал технологическую красоту Amazon go. Если вы живете в Америке или посещаете Америку, просто поезжайте и хотя бы раз посмотрите на красоту современных технологий.
Спасибо, что дочитали до этого места. Если вам понравился этот пост, поделитесь, прокомментируйте и нажмите 👏 несколько раз (до 50 раз). . . Может быть, это кому-то поможет.
Подпишитесь на меня в Твиттере и на Medium, если вас интересуют более подробные и информативные статьи, подобные этой, в будущем!
