Концепция искусственного интеллекта (ИИ) стала предметом обсуждения в последнее время. Его последствия были как положительными, так и отрицательными. Хотя ИИ ошибочно понимают как нечто вроде разрушительного оружия, созданного человечеством для самоуничтожения, преимущества ИИ реализуются во всех областях. Однако в этом эссе рассматриваются преимущества и недостатки, которые ИИ привносит в область управления человеческими ресурсами (HRM).
Одной из недавних инноваций в области ИИ является Adaptive Intelligence, который использует аналитику и методы машинного обучения, чтобы помочь организациям, которые полагаются на рабочую силу, работать гораздо более эффективно и результативно. Это помогает рекрутерам понять будущую потребность в рабочей силе и направить свою энергию на поиск «наиболее подходящего» человека для данной должности. Это помогает создавать описания должностей, которые помогут людям работать более эффективно и, таким образом, предоставить организациям людей, которые хорошо подходят для этой конкретной должности. Благодаря своим способностям к машинному обучению он может быстро учиться, адаптироваться и предлагать на основе опыта правильный тип лидерства и эффективность труда, необходимые для успеха организации в будущем. Это также помогает очень эффективно выполнять транзакционные задачи и процессы принятия решений. Это помогает организациям применять аналитические данные, основанные на данных, чтобы сократить утомительные и рутинные процессы найма, такие как ручная проверка профилей и выделение времени на ответы кандидатам по электронной почте или по телефону, которые теперь будут обрабатываться интеллектуальными технологическими решениями. намного быстрее и эффективнее. Все эти усилия помогают компаниям лучше нанимать сотрудников, управлять ими и взаимодействовать с ними, создавая корпоративную культуру, ориентированную на сотрудников.
Наиболее важным аспектом HR является аспект обучения, который теперь с помощью ИИ может быть легко и разумно проработан руководителями отдела кадров. Организации проводят одинаковую процедуру обучения людей независимо от их поколенческого происхождения, что в дальнейшем вызывает массу проблем. Становится важным индивидуализировать корпоративное обучение и направлять усилия по обучению в соответствии с различными стилями обучения, что теперь возможно с помощью решений для машинного обучения. Например, появление сообразительного миллениала создает проблему для руководителей отдела кадров из-за разрыва между поколениями, и они не могут понять этих персонажей, которые требуют мгновенного решения своих вопросов. Этот пробел теперь восполняется ИИ. Учебные программы теперь могут быть охарактеризованы поведенческими/психологическими представлениями потенциального сотрудника и сделать их более эффективными по своему характеру, поскольку работник обучается быть более целостным, поскольку теперь он обучается на основе понимания опыта обучения людей, подобных его/ее, что не оставляет места для ошибок.
Проблема, на которую больше всего жалуются сотрудники, заключается в том, что оценки носят предвзятый характер, и поэтому алгоритмы ИИ помогут менеджерам по персоналу выйти за рамки анализа имеющихся у них листов данных и оценить путь сотрудника и оценить его производительность на этом пути.
Важная вещь, которую упускает любая организация, — это понимание эмоционального или психологического состояния своих сотрудников. ИИ поможет определить эти черты и обозначить меры, которые необходимо предпринять, чтобы повысить вовлеченность лидеров в свою рабочую силу и побудить их работать с истинным потенциалом.
Система начисления заработной платы также может быть упрощена, при этом платежная ведомость и расходы не должны распространяться с помощью физических форм для утверждений. Просто уведомив бота, счета могут быть санкционированы менеджерами.
AI и ML не только работают над тем, чтобы упростить организациям настоящее, но и помогают им прогнозировать будущие потребности. Большинство организаций полагаются на интуицию и выполняют работу, которая, по их мнению, может принести им больший результат/прибыль. Благодаря AI/ML эти компании теперь могут понять, когда и как нужно выполнять проект, необходимость увеличения или уменьшения вовлеченности на рабочем месте, а также рассмотреть возможные причины неудач. Короче говоря, эти решения помогут компаниям получить всестороннее представление об их прошлом, настоящем и будущем и о том, как, принимая различные предложения, дела могут пойти на пользу компании.
С таким количеством преимуществ, ожидающих на пороге компаний, все еще можно увидеть, что эти рабочие места придерживаются своих старых и традиционных способов ведения дел. Есть две причины такого поведения: во-первых, руководство, под руководством которого работают эти компании, не поддерживает необходимость внесения изменений, поскольку считает их ненадежными, а во-вторых, они считают, что эти решения слишком сложны для понимания и реализации.
Организации должны сначала понять, что идеи и анализ, которые предоставляет ИИ, представлены в понятных для человека форматах и очень легко усваиваются. Во-вторых, эти решения решают более одной проблемы, начиная от управления талантами и заканчивая созданием рабочих мест и упрощением рутинной деятельности, а также предоставляют решения для проблем, возникающих при управлении командой, а также при повышении и поддержании качества работы. В-третьих, эти решения не предназначены для того, чтобы сокращать рабочие места или автоматизировать все вокруг, что неправильно понимается в отношении ИИ. ИИ выступает в качестве вспомогательного персонала, помогая повысить эффективность и внести изменения и улучшения, которые так необходимы компаниям в наши дни, особенно когда глобальная конкуренция усиливается. Наконец, одна из самых важных и ценных функций ИИ — помогать компаниям обнаруживать недостатки и точки отказа, которые остаются незамеченными и возникают проблемы. Таким образом, основным препятствием для компаний, которые неохотно адаптируются к умным способам применения, является непонимание, возникающее в отношении ИИ и его возможностей.
Чтобы привести несколько примеров успешного применения ИИ в HR, есть Pomato, который помогает сканировать тысячи профилей, чтобы найти наиболее подходящего кандидата. Interviewed — это еще одно программное обеспечение, которое работает над созданием онлайн-среды моделирования, чтобы помочь работодателям понять и узнать, что они делают. может сделать в свой первый день, есть гидролокатор талантов, который помогает организациям нанимать кандидатов из разных слоев общества, что поможет выявить лучшие и множественные точки зрения, чтобы направить процесс принятия решений целостным образом.
В заключение, ИИ — это то, что поможет революционизировать индустрию HR в целом и поможет организациям найти подходящих людей, которые подходят для работы, а также поможет удержать качественных сотрудников с помощью лучших решений для вовлечения. Пришло время, когда индийские компании начинают полагаться на ИИ и машинное обучение, поскольку существует жесткая конкуренция со стороны технологических компаний. Необходимость использования цифрового HR возникла для повышения эффективности и действенности процессов принятия решений с точностью до дюйма. ИИ просто предоставляет информацию и аналитику на основе данных, касающихся людей, для принятия более эффективных стратегических решений и повышения общей эффективности бизнеса организации. AI/ML не может быть заменой, поскольку эти решения находятся в авангарде того, что известно как когнитивные вычисления, и почти невозможно бороться с людьми, когда речь идет о родном наборе навыков. Относитесь к ИИ как к своему другу и просто посмотрите, как красиво этот друг принесет вам успешный поворот.
Чтобы прочитать больше таких сообщений, Нажмите здесь
Первоначально опубликовано на swirlingworld.wordpress.com 24 мая 2018 г.
