Теперь все готово! Мы подошли к неделе 3 в полную силу, с таким бурным обсуждением, что у одного из нас (у меня) сломался микрофон (визжащая обратная связь с монотонно увеличивающейся громкостью и, как следствие, боль для всех участников). К счастью, я воспользовался ноутбуком другого участника и смог приглушить нечестивый визг самоусиливающихся звуковых волн с высоким коэффициентом усиления. Спасибо, Чип!
Мы обнаруживаем, что в дополнение к курсовой работе нам всем нравится разбирать ее на части — как нейронная сеть допускает ошибки или неправильные классификации и как сделать программу открытой, чтобы это не произошло случайно — или даже намеренно? Насколько удивительно гениальной была разработка отсева? (Эта концепция поразила нас!!) Можно ли ее применить для понимания биологических нейронных сетей?
И, конечно же, когда мы закончим урок, мы обсудим технические последствия Westworld. Потому что, конечно, Fast.ai не производит, не будет и не может производить сознание — но давайте думать на столетие вперед :)
Я не уверен, что какая-либо группа получает больше удовольствия.
Чтобы разделить веселье, вот несколько статей, которые мы читаем с удовольствием:
Judea Pearl https://www.theatlantic.com/amp/article/560675/, Чтобы построить действительно разумные машины, научите их причине и следствию.
Другой взгляд на обновление весов во время обучения НС: https://venturebeat.com/2018/05/14/googles-deepmind-is-using-neural-nets-to-explore-dopamines-role-in-learning/
Нам нравится эта статья в Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6, Векторная навигация с использованием сеточных представлений в искусственных агентах.
И заглядывая вперед к 4-й неделе, это чтение находится на нашем радаре: https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/
Увидимся на четвертой неделе, и мы очень взволнованы!
