Машинное обучение - это гораздо больше, чем просто нейронные сети и глубокое обучение. Это было не так давно, когда я начал изучать машинное обучение. Я узнал о множестве умных алгоритмов, которые идентифицируют сложные шаблоны и делают прогнозы о неизвестном на основе взвешенных и обученных параметров.
Недавний успех глубокого обучения говорит о том, что есть некоторая ценность в разработке алгоритмов, вдохновленных людьми. Но когда-нибудь задумывались об обратном? Это подразумевает вопрос…
Есть ли что-нибудь значимое для нас, чтобы научиться и вдохновиться практикой машинного обучения?
Учитесь на своих ошибках [Gradient Boosting]
Gradient Boosting использует ошибки и постоянно итеративно совершенствует базовый классификатор.
Исправление - залог успеха. Никто не идеален, и все мы совершаем ошибки. Нам нужно выявлять ошибки и извлекать уроки, которые преподает вам жизнь.
Восприятие и изменение личных убеждений [теорема Байеса]
Теорема Байеса обновляет априорную вероятность события после получения новой информации об условных событиях.
У всех нас есть предубеждения относительно людей и окружения. Но мы не должны оставаться безразличными к новым изменениям и сознательно обновляться, когда это необходимо.
Отношения могут изменяться [k-means]
Алгоритм K-средних пытается улучшить качество кластера путем переназначения данных различным группам до тех пор, пока не будет достигнуто состояние равновесия.
Человеческие эмоции играют решающую роль в отношениях. Неудивительно, что мы впадаем в отчаяние, когда эти отношения натянуты. Мы должны знать и принимать факты.
Сила разнообразия [Случайные леса]
Случайные леса - это совокупность различных деревьев решений, каждое из которых пытается решить часть проблемы.
Люди с разноплановым мышлением сотрудничают и работают вместе, результаты неожиданно отличные. Если мы ограничиваем себя, мы ограничиваем свой истинный потенциал.
И последнее, но не менее важное, мой личный фаворит
У каждой проблемы есть решение [методы ядра | SVM]
Они преобразуют неразделимые данные из более низких измерений в более высокие измерения и разделяют классы, используя границы решений.
В мире не только солнце и радуга. Это очень подлое и противное место ... и меня не волнует, насколько вы круты, оно поставит вас на колени и будет держать там навсегда, если вы позволите. Вы, я или никто, нанесете удар так же сильно, как жизнь. - Рокки Бальбоа
В такие моменты отчаяния приятно верить, что есть некоторые высшие измерения, о которых вы не подозреваете, и всегда есть выход.
Подробнее откуда это взялось
Эта история публикуется в журнале Noteworthy, куда каждый день приходят тысячи людей, чтобы узнать о людях и идеях, формирующих наши любимые продукты.
Следите за нашей публикацией, чтобы увидеть больше историй о продуктах и дизайне, представленных командой Журнала.
