Самый важный способ гарантировать, что рабочие процессы цепочки поставок компании работают на максимально возможном уровне, - это наличие хорошо отлаженной логистической команды. С растущей цифровизацией профессионального мира все больше и больше компаний добавляют искусственный интеллект (ИИ) в свою цепочку поставок, чтобы максимизировать свои ресурсы за счет сокращения времени и денег, затрачиваемых на выяснение того, как, куда и когда отправлять посылку. определенное место.
Компании, занимающиеся интеллектуальной автоматизацией, такие как WorkFusion, преуспели в разработке интеллектуальных алгоритмов, которые могут обрабатывать широкий спектр переменных и создавать логистические решения с помощью своей роботизированной платформы автоматизации процессов, от пополнения запасов до поиска правильного способа транспортировки и устранения непредвиденных препятствий. РПА Экспресс ». Установка цен на доставку - это задача, которая требует в настоящее время как человеческого труда, так и интеллектуального программного обеспечения, поскольку они могут работать вместе, чтобы определить справедливую стоимость отгрузки на основе текущих рыночных условий.
Вот четыре вещи, которые вы должны знать об ИИ и его роли в логистике:
1) Общие проблемы и решения
Недавние технологические прорывы и возросшие требования со стороны грузоотправителей подтолкнули компании к изучению ИИ и решений, которые он может предложить своим логистическим командам. Некоторые из наиболее распространенных решений, которые технология может предложить в цепочке поставок, - это управление ресурсами, снижение затрат за счет сокращения избыточности и снижения рисков, поддержка традиционных методов прогнозирования, ускорение поставок за счет оптимизации маршрутов, улучшение обслуживания клиентов и многое другое. Имея правильный бизнес в области интеллектуальной автоматизации, компании могут беспрепятственно обновлять свои ИТ-системы и совершенствовать процессы анализа данных для поддержки своих логистических процессов.
2) Стоимость загрузки
Предсказать цену груза может быть непросто, потому что стоимость доставки варьируется от сезона к сезону и даже от солнечного света до дождя ежедневно или в зависимости от времени суток. AI может помочь отслеживать эти условия и выбрать правильную цену в зависимости от времени доставки и того, по какой «полосе» - маршруту и пункту назначения - следует отгрузка. Эти алгоритмы отслеживают ряд параметров, таких как трафик, погода и социально-экономические проблемы, которые помогают компаниям достичь справедливой цены, с которой могут согласиться обе стороны. Даже доставка товара из Сан-Франциско в Лос-Анджелес не стоит столько же, сколько доставка товара из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско, даже если все другие логистические факторы одинаковы из-за разной экономики и маршрутов из одного места в другое.
3) Оптимизация инвентаря
ИИ также играет роль в демократизации и доступности информации, поскольку технология может предлагать справедливую цену, чтобы гарантировать, что обе стороны заключают честную сделку, а также отслеживает инвентарь и грузоподъемность, чтобы грузовики не задерживали выполнение Доставка. Эта технология также может обеспечивать безопасность запасов поставщика и количество грузовиков, доступных для доставки, и управлять ими. Интеллектуальные алгоритмы предоставляют эту информацию заранее, чтобы клиенты знали точную цену и наличие определенного инвентаря и грузовиков для будущей доставки. AI также предлагает анализ данных, чтобы узнать, какие перевозчики, какие грузы перевозили в прошлом, с какой ценой и уровнем обслуживания.
4) Действия в непредвиденных обстоятельствах
Будьте готовы к неожиданностям, когда дело касается логистического бизнеса, поскольку ряд обстоятельств может повлиять на ожидаемую дату доставки продукта. Стихийные бедствия, такие как ураганы и наводнения, банкротства перевозчиков и забастовки сотрудников, могут повлиять на естественный ход логистического рабочего процесса компании. ИИ можно обучить извлекать уроки из планов действий в чрезвычайных ситуациях, которые могут гарантировать корректирующие действия в будущем в случае чрезвычайной ситуации или сбоя. Технология может перенаправить грузовики в другой распределительный центр, если погода ударит по первоначальному распределительному центру, используя информацию о прошлых сбоях для адаптации к меняющимся обстоятельствам.
Заключение
Мир логистики и цепочки поставок - сложный мир, требующий тщательного планирования, устойчивости и способности приспосабливаться к непредвиденным обстоятельствам. С помощью подходящей платформы искусственного интеллекта компании могут автоматизировать логистические рабочие процессы и альтернативные маршруты для транспортных средств, сошедших с рельсов из-за строительства дорог или плохой погоды. Технология также может помочь сократить количество денег и времени, затрачиваемых на определение логистики операции, за счет обеспечения пополнения запасов компании и определения транспортных средств, которые лучше всего подходят для перевозки определенного груза.
