{выводы с конференции по искусственному интеллекту O’Reilly, Нью-Йорк, 2018 г.}
«Почему я хочу поговорить с AI? Я уже разговариваю с достаточным количеством людей. Лучший ИИ - это тот, с которым не нужно разговаривать, он предугадывает ваши потребности ».
Дэвид Барретт, генеральный директор Expensify, рассказывает о своем новом решении для чат-бота Консьерж.
Выступление Дэвида было кульминационным моментом конференции. Во время своего выступления он кратко изложил основную тему: мы хотим, чтобы искусственный интеллект выполнял задачи быстрее. Когда вы звоните в справочную службу компании и вас приветствуют: «Спасибо, что позвонили X, пожалуйста, внимательно изучите все варианты, прежде чем отвечать. Опция 1…. вариант 2… » вы приходите в ярость. Это никому не нравится. Вы хотите, чтобы ваша проблема была решена как можно быстрее с минимальным взаимодействием. Так почему же мы создаем чат-ботов с использованием одного и того же типа скриптов телефонного дерева?
Expensify превращает свое решение из чат-бота в виртуального помощника. Он делает это с помощью машинного обучения ваших личных данных (в их случае это квитанции и маршруты путешествий), чтобы создать для вас индивидуальную модель, которая может удовлетворить ваши потребности. Допустим, вы только что приняли приглашение Календаря на конференцию в другом штате в следующем месяце.
Рассмотрим следующий сценарий: вы отправляете своему чат-боту SMS с просьбой забронировать для вас рейс и гостиницу. У вас есть долгие разговоры о том, куда вы собираетесь, в каком отеле вы хотели бы остановиться, в какие дни и многое другое. Наконец, вы можете забронировать свой маршрут. Не похоже, что этот рабочий процесс когда-либо спасал вас.
А что, если через минуту после того, как вы приняли приглашение в календаре, виртуальный помощник отправил вам сообщение с указанием рейса, отеля и пакета автомобиля на даты вашей конференции: «Я заметил, что вы забронировали поездку на конференцию. Основываясь на вашем последнем путешествии, я выбрал этот рейс, этот отель и эту модель автомобиля. Вы хотите, чтобы я забронировал их для вас? »
Да!
И это все. Один ответ на программу искусственного интеллекта, которая избавила вас от потребности в отеле, перелете и автомобиле. Ваша проблема была быстро решена с очень небольшими усилиями. Лучшая часть? Каждый раз, когда вы взаимодействуете, модель будет лучше предсказывать ваши потребности.
Дэвид продолжил говорить о некотором разочаровании в отрасли в целом, которая была одержима технологиями ради бизнес-результатов - даже воскликнув: «Что за $% & * такое TensorFlow?» Его критика привлекла внимание компаний, которые пытались воспроизвести то, что, по мнению Голливуда, должны делать технологии, на примере Тома Круза с перчатками multi-touch в Minority Report для перелистывания фотографий.
Язык запутан, и большинство ваших клиентов глупы. А модели даже из лучших глубоких нейронных сетей по-прежнему невероятно хрупки. Его сравнение NN с цифровым солнечным циферблатом подтвердило этот момент. Хотя это может показаться волшебством, если он получит неожиданный ввод, он потерпит неудачу.
Компьютерное зрение не так уж и хорошо, даже самое лучшее распознавание текста по-прежнему отстой, и люди пытаются попросить о помощи с такими фразами, как «Нет проблем с сайтом, нужна помощь?» когда они не могут войти в систему. Итак, если ИИ пытается поговорить с человеком, это будет не лучше, чем телефонные деревья с записанным голосом, предлагающим выбрать из списка вариантов.
Зачем вам вообще нужно так взаимодействовать с ИИ? Его зарождение - научно-фантастические книги и фильмы, такие как «Космическая одиссея 2001 года» («Привет, Дэвид»). Используйте эту невероятно мощную технологию для решения реальных проблем, чтобы ваши клиенты не разочаровались.
Эта тема была расширена на следующий день во время выступления Томаса Рирдона. Том умный парень. Он генеральный директор и соучредитель CTRL-labs. И он невероятно опытный технолог (хотя он и помогал создавать Internet Explorer, мы не будем его осуждать). Он начал с разговора о том, насколько хорошо люди воспринимают информацию: зрение высокой четкости, звук, вкус, осязание и обоняние. Это масса данных, которые мы обрабатываем в режиме реального времени. Но люди не умеют выводить данные. Наши двигательные функции невероятно медленны, и я уже рассказывал о проблемах с речью и языком.
Том, как и Дэвид, предлагает перейти от последовательного взаимодействия (телефонные деревья) к намерению (забронировать рейс). CTRL-labs использует другой подход к решению этой проблемы. Они успешно работают над декодированием нейронов нашего мозга в намерения, например этот нейрон означает шевелить моим пальцем, а этот означает шевелить пальцем ноги. Они предполагают, что интерфейс мозг-машина может экспоненциально увеличить пропускную способность и качество продукции, производимой человеком. (Вы можете присоединиться к их списку ожидания первой версии аппаратного обеспечения мозга-машины и SDK, которые выйдут в этом году.)
Используйте эти подходы вместе - у нас есть команды, работающие над улучшением способности ИИ предвидеть потребности, и команды, работающие над улучшением способности человека сообщать о потребностях машинам. Сумма действительно будет больше целой.
