Обратная матрица — одно из важных понятий в машинном обучении. (источник: https://en.wikipedia.org/wiki/Invertible_matrix)
Матричная алгебра играет важную роль в современных технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. поскольку большинство языков программирования, используемых в искусственном интеллекте, работают с основными понятиями математики. Сегодня мы увидим, как MIMO и компьютерная графика связаны с одной из концепций матрицы, известной как матричная инверсия или обратная матрица.
MIMO.
Термин MIMO, широко известный как множественный вход и множественный выход, всегда был связан с радио. потому что он использовался в радиопередаче для увеличения пропускной способности радиолинии за счет использования нескольких передающих и приемных антенн для использования многолучевого распространения. благодаря этому качеству в современном мире он стал важным элементом беспроводной связи, а также IEE 802.11n(Wi-Fi), IEEE 802.11ac(Wi-Fi), IEEE 802.11ac(Wi-Fi), HSPA+ ( 3g), WiMAX и Long Term Evolution (LTE). MIMO также используется для связи по линиям электропередач для трехпроводных установок в рамках стандарта ITU G.hn и спецификации HomePlug AV2. Хотя нейронные сети начали играть важную роль в MIMO. Из-за его лучшей производительности нельзя игнорировать важность обратной матрицы в этой области.
Компьютерная графика.
Поскольку важность ИИ возрастает, визуальная презентация играет важную роль. именно здесь вступает в действие компьютерная графика, поскольку ее работа основана на концепции обратных матриц, особенно в 3D-графике и 3D-моделировании.
Определение матричной инверсии.
Если A — квадратная матрица порядка m и существует другая квадратная матрица того же порядка такая, что AB=BA=I, где I — единичная матрица порядка m, то B называется обратной матрицей A и обозначается к
Используя обозначение обратной матрицы для B, мы получаем приведенное выше уравнение как
Следовательно, используя то же уравнение, мы можем сказать, что А также является обратным к В.
Таким образом, для создания более производительных продуктов платформам, связанным с ИИ, таким как appengine.ai, становится важно понимать эти концепции для повышения производительности.
