Привет! Вы думаете начать изучать искусственный интеллект или улучшить свои существующие знания об искусственном интеллекте? Веб-сайт Udacity, посвященный онлайн-образованию, недавно организовал свои программы Nanodegree (ND), связанные с искусственным интеллектом, в Школу искусственного интеллекта. Хотите знать, какая программа лучше всего подходит для вашего набора навыков? В этом посте я делюсь своим мнением о программе и советами, которые могут помочь вам выбрать лучший ND в области искусственного интеллекта для вас.
Область искусственного интеллекта организована в большой набор, который включает машинное обучение и внутренний набор, глубокое обучение.
Школа искусственного интеллекта Udacity предлагает обучение во всех этих областях с помощью следующих курсов:
- Программирование ИИ с Python Nanodegree (AIPND)
- Глубокое обучение наностепеню (DLND)
- Машинное обучение с наностепенями (MLND)
- Искусственный интеллект Nanodegree (AIND)
- Компьютерное зрение на наноструктурах (CVND)
- Наностепень обработки естественного языка (NLPND)
Дорожная карта для выбора наностепи искусственного интеллекта Udacity
Я подготовил график, который показывает, как соотносятся каждая наностепь, и уровень квалификации, необходимый для начала.
Это всего лишь рекомендация, основанная на личном опыте. Вам также необходимо подумать о том, чему вы хотите научиться, о времени, которое вам нужно будет вложить, и о целях, которых вы хотите достичь.
На приведенном ниже графике есть два важных момента: ваши текущие знания или навыки, и если вы уже выполнили некоторые из ND Udacity.
Текущие навыки представлены прямоугольниками слева. Исходящие голубые стрелки показывают наноразмеры, которые вы можете принять.
Если у вас нет предыдущих знаний, завершение Школы AI Nanodegrees подготовит вас к следующему уровню. Это показано на графике черными стрелками.
Например, согласно графику, если вы никогда не программировали или вам неудобно изучать Python самостоятельно, рекомендуется начать изучение программирования ИИ с Python Nanodegree, если вы этого не сделали.
Однако, если у вас есть опыт программирования или вы закончили AIPND, вы можете выбрать между изучением глубокого обучения, машинного обучения или искусственного интеллекта.
Обратите внимание, что вы изучите Deep Learning в DLND или MLND, что является предварительным условием для наностепеней специализации NLP и CV.
Если вы уже знакомы с глубоким обучением, выберите специализацию, NLPND или CVND.
Где найти дополнительную информацию о программировании искусственного интеллекта с помощью Python?
Я рекомендую прочитать программу от ее создателей. Отметьте этот пост:
Как выбрать между глубоким обучением Udacity, машинным обучением или наностепенями искусственного интеллекта?
Я закончил все из них, и они великолепны. Если вы выполните предварительные условия для каждого из них, выбор будет зависеть от личных предпочтений, целей, доступного времени и бюджета.
Я включаю краткое описание программ ниже.
Большая разница в том, что AIND больше сфокусирован на таких понятиях, как временная сложность, алгоритмы поиска, рекурсия, планирование, проблемы удовлетворения ограничений и теория игр. Кроме того, у вас будет возможность изучить скрытые марковские модели, которые важны для машинного обучения в области обработки естественного языка, среди прочего.
MLND включает в себя концепции глубокого обучения и множество контролируемых, неконтролируемых алгоритмов машинного обучения и алгоритмов обучения с подкреплением.
DLND фокусируется исключительно на глубоком обучении.
О каждой программе вы можете прочитать от создателей:
Программа« Искусственный интеллект Нанодиплом : что вы узнаете
Изучите основные концепции искусственного интеллекта от таких экспертов в области искусственного интеллекта, как Питер Норвиг и Себастьян Трун! medium.com»
И на официальных веб-страницах:
Как выбрать между обработкой естественного языка Udacity или компьютерным зрением?
Оба являются растущими полями. Выбор - дело личных предпочтений.
Прочтите, что создатели Nanodegree писали о программах:
Наконец, этот пост является предложением, а не фиксированным правилом. Это личное мнение, которое поможет вам в выборе. Наслаждайтесь изучением AI! Действуй!
Подробнее о Школе искусственного интеллекта Udacity: