"Рабочие часы"

Четыре шага, которые нужно предпринять, если перед специалистом по анализу данных не ставятся четкие цели

Не знаете, чего ждет от вас ваша новая компания? Ты не одинок.

В этой ситуации я разговаривал со многими аналитиками данных. Никто из окружающих не знал, над чем они могут или должны работать. Эти специалисты по данным иногда даже не знали, зачем их наняли.

Это особенно жестоко, если вы только что закончили школу и единственный специалист в области данных в своем отделе, и в этом случае вы определенно почувствуете себя неуправляемым в своей роли.

Вот мой совет, если вы все же окажетесь в такой ситуации - без наставника и без четких полномочий:

1. Определите самые актуальные темы в вашей организации.
На высоком уровне четыре области применения аналитики: снижение затрат, увеличение доходов, доля рынка и снижение риска. Удостоверьтесь, что вы сосредоточились на одном или двух, которые являются наивысшими приоритетами для вашей компании. Если вы этого не сделаете, ваши проекты далеко не продвинутся. Например, предположим, что ваша организация только что получила финансирование серии C (инвестиции для быстрого расширения). В этом случае все сосредоточены на росте, росте, росте. Если вы вместо этого предложите какой-нибудь крутой алгоритм экономии, вы потеряете свою актуальность.

После того, как вы определили конкретную область внимания, исследуйте, как специалисты по обработке данных в других организациях решают аналогичные проблемы. Я могу написать больше о выявлении ценных проектов в области науки о данных, которые соответствуют целям и стратегии вашей организации.

2. Активно расширяйте внешнюю сеть.
Найдите специалистов по данным, работающих в схожих отраслях, и узнайте, как они могут принести пользу вашему бизнесу. Социальные сети - хороший способ наладить новые связи, но личные встречи лучше всего подходят для подробных обсуждений, так как люди будут более свободно делиться личным опытом. (Сам я регулярно участвую в международных конференциях по аналитике). Примите участие в местных встречах по науке о данных и узнайте, поддерживает ли ваша компания участие в международных конференциях.

3. Активно расширяйте свою внутреннюю сеть и выявляйте коллег, наиболее готовых работать с вами.
Более важно, чтобы вы нашли правильных деловых партнеров, чем вы нашли правильный проект, так как ваши деловые партнеры в большей степени будут определять вашу вероятность успеха.

В первые дни работы вы встретите головокружительное количество коллег. Попытайтесь познакомиться с еще большим. Когда ваш менеджер упоминает кого-то в роли, которая, по вашему мнению, может быть интересной, попросите представить его: встречу, электронное письмо или даже простой разговор через комнату.

Во время разговора с каждым человеком спрашивайте об их работе и текущих проектах. Подумайте, как им могут помочь ваши навыки, но не говорите слишком быстро. Кратко представьтесь, сосредоточив внимание на тех частях своего прошлого, которые кажутся им наиболее важными в их текущей ситуации. Если вы чувствуете достаточный интерес, спросите, не хотят ли они сесть позже, чтобы обсудить дальнейшее. Когда у вас будет больше времени с ними, сосредоточьтесь на понимании их потребностей и болевых точек. Что они ценят и что усложняет их жизнь? Делайте заметки, но пока не обещайте.

4. Работайте, чтобы быстро приносить пользу.
Один из лучших способов добиться этого - не использовать передовое машинное обучение, а просто собирать, связывать и изучать доступные данные компании. (Шаги один и два Модели господства Gartner Analytics). Ваши навыки работы с данными позволяют вам связывать и исследовать данные способами, которые большинство ваших коллег не могут или не могут, - проливая свет на новые идеи, которые могут быть чрезвычайно полезны для вашей компании. (Вот почему это называется наука о данных.)

По мере того, как вы начинаете знакомиться с данными своей компании, ищите в них понимание бизнеса и ищите ответы, когда данные вызывают вопрос, который может быть интересен с точки зрения бизнеса. Например, связав данные о продажах и данных о клиентах, вы можете определить определенный сегмент клиентов с необычно высоким уровнем оттока. Или вы можете заметить необычный пик активности и у вас появится мотивация копнуть глубже, чтобы понять причину. Я был свидетелем того, как генеральный директор средней компании был так взволнован простой диаграммой, созданной новым специалистом по данным, что повесил ее на двери кафетерия, чтобы все могли ее увидеть.

Эти четыре шага должны дать вам хороший старт, после которого вы заработаете достаточно доверия и получите достаточно информации о своей компании, чтобы вы могли начать работать над еще одной «интересной» работой по машинному обучению - надеюсь, что-то, что действительно принесет пользу. ценность в вашей компании.

Примечание. Эта статья взята из моей недавней книги Деловые навыки для специалистов по данным.