Ценность, внимание и значение:
Знания имеют экономическую ценность. Чтобы раскрыть ценность, скрытую в знаниях, был введен метод, названный главным ключом, который позволяет любому превратить любой тип информации в цифровые товары, называемые активами событий.
Следующим шагом стало введение универсальной карты знаний. Это позволило установить связь между активами событий с целью создания большего контекста и предоставления доступа к истине любому, у кого есть подключение к Интернету.
В универсальной карте знаний контекст определяется экономическими стимулами, а сам ценовой механизм решает, что верно, а что нет.
В универсальной карте знаний мы также видим, как распределяются внимание и смысл. Основное предположение состоит в том, что колеблющаяся рыночная цена событийных активов коррелирует с вниманием и значением, которое мы придаем конкретной информации (событиям).
Интеллектуальные агенты:
Интеллектуальные агенты смогут иметь прямой доступ к универсальной карте знаний и точно видеть, как распределяются внимание и смысл, как меняются связи и колеблющаяся цена информации в режиме реального времени. Другими словами, у них будет доступ к тому, как организована информация и как возникает более широкий контекст.
У интеллектуальных агентов будет объективная метрика (колеблющаяся рыночная цена событийных активов), которая будет измерять ценность информации.
Чтобы создавать экономическую ценность, интеллектуальные агенты смогут научиться объединять существующие идеи в новые идеи, постоянно проверяя путем проб и ошибок, какая комбинация информации хорошо работает на рынке, а какая нет.
Они смогут проанализировать, какой тип новой комбинации информации привлекает наибольшее внимание и создает наибольшую экономическую ценность.
Основная движущая сила интеллектуальных агентов будет основана на экономическом вознаграждении и наказании. Наградой является увеличение рыночной стоимости цифровых товаров (активов событий), которыми владеют или управляют интеллектуальные агенты, а наказанием является потеря стоимости этих активов.
Рынок сам обеспечит необходимую обратную связь, какая новая комбинация информации (событийных активов) должна выжить, а какая нет. Наличие экономических ограничений будет означать, что процесс получения новой информации будет максимально эффективным. Другими словами, интеллектуальные агенты будут эффективно создавать «порядок из хаоса».
Эта постоянная обратная связь позволит интеллектуальным агентам улучшать процесс генерации новых событий до тех пор, пока этот процесс не будет производить что-то, имеющее экономическую ценность.
Благодаря этому процессу создания новых событийных активов интеллектуальные агенты научатся выражать смысл (поскольку основное предположение состоит в том, что ценность, внимание и смысл коррелируют). Например, они смогут писать великие художественные книги, совершать новые научные открытия, предсказывать будущие события и так далее.
В какой-то момент интеллектуальные агенты, вероятно, научатся генерировать события, которые находятся за пределами человеческого понимания, но все же имеют для них смысл (имеют экономическую ценность).
Поскольку активы событий могут представлять что угодно, создание новой значимой информации с помощью машинного обучения можно, по сути, определить как рождение ОИИ.
Вводный материал:
Машинное обучение — Википедия
Название «машинное обучение было придумано в 1959 году Артуром Сэмюэлем. Разработано на основе изучения распознавания образов и…en.wikipedia.org»
https://en.wikipedia.org/wiki/Characteristica_universalis
