Начните свой день с последних достижений в области аналитики, обработки данных и автоматизации…
18 профессий будущего (к которым никто не готов)
Работа не исчезнет, но роли будут меняться из-за технологий, демографических сдвигов, урбанизации, дефицита, изменения климата… К какой карьере должны стремиться наши дети после окончания Космического университета?
Раньше профессиональные геймеры и ютуберы не были вариантом, но теперь эти профессии приносят миллионы талантливым и преданным молодым людям, способным выполнять эти роли, и многие дети стремятся пойти по стопам своих кумиров. Ясно, что все возможно.
Сказка о двух платформах
Суть Силиконовой долины заключается в изобретении нового, волшебного пользовательского опыта, настолько преобразующего, что он привлекает сотни миллионов пользователей: витрины, с которой можно заказать любой товар одним щелчком мыши, поисковой системы, дающей доступ ко всем информацию со всего мира, телефон, который «безумно хорош», приложение, которое вызывает машину и водителя, чтобы забрать вас в течение нескольких минут, где бы вы ни находились, и доставить вас туда, куда вы хотите.
Когда в 1995 году была основана компания Amazon, она, по сути, представляла собой веб-интерфейс многолетней фирмы под названием Ingram с ее складами и базой данных практически всех имеющихся в продаже книг. Даже сегодня Ingram Content Group является ключевой частью скрытой инфраструктуры издательского дела и книготорговли в США, включая Amazon.
О мыслящих машинах, машинном обучении и о том, как искусственный интеллект завладел статистикой
В 1949 году пионер компьютерных технологий Эдмунд Беркли написал в книге Гигантские мозги или мыслящие машины: «Недавно появилось много новостей о странных гигантских машинах, которые могут обрабатывать информацию с огромной скоростью и умением… Эти машины подобно тому, каким был бы мозг, если бы он был сделан из железа и проволоки, а не из плоти и нервов… Машина может обрабатывать информацию; он может вычислять, делать выводы и выбирать; он может выполнять разумные операции с информацией. Следовательно, машина может мыслить».
В 2019 году ведущий исследователь Facebook в области искусственного интеллекта и обладатель премии Тьюринга Янн ЛеКун заявил, что у наших лучших систем искусственного интеллекта меньше здравого смысла, чем у домашней кошки.
За шестьдесят лет, прошедших с тех пор, как Сэмюэл впервые опубликовал свою основополагающую работу по машинному обучению, искусственный интеллект продвинулся от того, чтобы быть не таким умным, как плоский червь, до менее здравого смысла, чем домашняя кошка…
