Концепции больших данных и машинного обучения не обязательно являются новыми для бизнеса во всем мире; тем не менее, что довольно необычно, так это развивающееся движение в промышленности по объединению двух концепций, продвигающих приложения искусственного интеллекта к новым высотам обучения и адаптации.
Большие данные в бизнесе
Большие данные — это, по сути, осознание того, что вся информация, собираемая в Интернете, может быть использована предприятиями. Сбор больших данных был революционным, потому что компании стали способны принимать более разумные решения, просто имея больше доступа к данным и, следовательно, знаниям, чем когда-либо прежде.
Машинное обучение в бизнесе
Интеллектуальная автоматизация также изменила работу многих предприятий. Роботизированная автоматизация процессов способна принимать запросы и эффективно их выполнять. Однако за пределами стандартной автоматизации есть способность машины учиться за пределами своего программирования. Это позволяет программному обеспечению адаптироваться и развиваться по мере поступления новой информации, что делает его более эффективным, чем когда-либо. Благодаря машинному обучению предприятия обнаруживают, что несложная работа выполняется быстрее и обрабатывается точнее, чем когда-либо прежде.
Большие данные + машинное обучение = более быстрые и разумные решения
По отдельности и большие данные, и машинное обучение играют свою роль в будущем всего бизнеса по всему миру, но вместе они становятся намного больше. Поскольку бизнес получает множество собранных данных, может быть сложно отсортировать данные по тенденциям, которые являются логичными и полезными. Однако с помощью интеллектуальной автоматизации эта информация может быть обработана. Благодаря машинному обучению данные можно не только идентифицировать и сортировать, но и по мере того, как программное обеспечение собирает больше информации, машина способна учиться на ней большему. Этот тип интеллектуальной автоматизации учится на данных, что приводит к тенденциям данных, которые могут быть слишком сложными для большинства людей.
Компании, которые используют как большие данные, так и машинное обучение, способны принимать более быстрые и разумные бизнес-решения, чем когда-либо прежде. Данные, которые поступают и анализируются RPA, могут дать информацию, которая в предыдущие годы была бы просто догадкой.
WorkFusion, компания-разработчик программного обеспечения, предлагающая продукты на основе ИИ, специально созданные для профессионалов, предлагает Case Study как отличный реальный пример того, как эти концепции могут объединиться для создания ощутимых преимуществ для бизнеса.
Знание — сила, и это утверждение как нельзя более верно для тех компаний, которые сегодня пытаются добиться успеха в бизнесе. Машинное обучение — это та сила, которая необходима для использования знаний, полученных из больших данных, что позволяет предприятиям принимать более быстрые и разумные решения с эффективностью, которую нельзя было даже представить несколько лет назад.
