Впервые я познакомился с нормализацией данных на моей нынешней работе, когда ИТ-директор поставил передо мной задачу создать лист Excel со всеми отелями в разных городах. Он просто объяснил, что для того, чтобы компьютер мог обрабатывать данные, они должны быть в двумерном формате.
На этой неделе я еще раз пересмотрю эту идею. Оказывается, есть четыре причины, по которым важна нормализация данных.
- Во избежание избыточности
- Для достижения целостности данных
- Чтобы поместить данные в правильные таблицы
- ВО избежание аномалий CUD
Я узнал, что есть 3 уровня нормализации данных.
1-й уровень
- Устранение повторяющихся групп в отдельных таблицах
- Создайте отдельную таблицу для каждого набора связанных данных
- Определите каждый набор связанных данных с помощью первичного ключа
2-й уровень
- Должен следовать всем правилам NF с 1-го уровня
- Все неключевые столбцы должны зависеть от основного
3-й уровень
- Все 2-я нормальная форма
- Все неключевые столбцы не должны транзитивно зависеть от первичного ключа.
Если мы будем следовать правилам нормализации данных, мы сможем создать базу данных, которую нашему компьютеру будет легче обрабатывать и в то же время легко редактировать нам.
Нормализация данных упростит установление связей has_many, own_to с нашими таблицами.
